В чем разница между «статистическим экспериментом» и «статистической моделью»?

Я слежу за А. В. ван дер Ваартом за асимптотической статистикой (1998). Он говорит о статистических экспериментах, утверждая, что они отличаются от статистической модели, но он не определяет ни того, ни другого. Мой вопрос:

Что такое (1) статистический эксперимент, (2) статистическая модель и (3) какой ключевой компонент всегда делает статистический эксперимент отличным от любой статистической модели?

Другой способ думать об этом состоит в том, что статистический эксперимент - это протокол, которому мы следуем при генерировании данных, а статистическая модель - это протокол, который мы используем для анализа этих данных.

Статистический эксперимент - это проект, который описывает, как данные будут собираться статистически достоверным способом. Статистическая модель - это описание отношений между переменными, которые измеряются в эксперименте, и / или параметрическая форма распределения этих переменных.

То, что сказал @Майкл Черник, правильно с точки зрения статистики.

Я физик, и в науке «модель» также может означать предиктивное описание. Вы могли бы сказать что-то вроде «если вы настроите следующую ситуацию, например, поместите небольшую каплю чернил в стакан молока, то в момент времени t вы ожидаете, что статистическое распределение молекул чернил в пространстве будет P [ x , т] «.

Я подозреваю, что это значение становится все более распространенным. Например, в качестве примера можно сказать потенциальному клиенту: «Если мы нацеливаем определенную группу населения на такую-то и такую-то рекламу, мы ожидаем увеличение голосов на 4 ± 1% для вашего кандидата». Это может быть чисто эмпирический результат, или он может быть основан на прогнозирующей статистической модели, построенной на теории в сочетании с результатами статистических экспериментов.