Вопросы с тегом «image-processing»

Форма обработки сигнала, при которой на входе является изображение. Обычно цифровое изображение рассматривается как двумерный сигнал (или многомерный). Эта обработка может включать восстановление и улучшение изображения (в частности, распознавание образов и проецирование).

1
Что означает слой узких мест в нейронных сетях?
Я читал документ FaceNet и в 3-м абзаце введения говорится: Предыдущие подходы к распознаванию лиц, основанные на глубоких сетях, используют уровень классификации, обученный на основе набора известных идентификаторов лиц, а затем используют промежуточный уровень узких мест в качестве представления, используемого для обобщения распознавания, выходящего за пределы набора идентификаторов, используемых при …

1
Как автоматически кластеризовать U-Matrix?
После тренировки самоорганизующейся карты можно рассчитать U-матрицу . Существуют некоторые инструменты для ручной визуализации и идентификации кластеров, но мне интересно, есть ли какой-нибудь алгоритм для автоматического выполнения этого процесса (то есть, когда человек не смотрит на рисунок для идентификации кластеров). Есть какой-либо способ сделать это? Я пишу свой код на …

2
Обнаружение круговых структур в данных облака точек
Для какого-то алгоритма реконструкции объема, над которым я работаю, мне нужно обнаружить произвольное количество круговых паттернов в данных трехмерных точек (поступающих с устройства LIDAR). Образцы могут быть произвольно ориентированы в пространстве, и предполагается, что они лежат (хотя и не идеально) в тонких двумерных плоскостях. Вот пример с двумя кругами в …

3
Функция потерь для семантической сегментации
Приносит свои извинения за неправильное использование технических терминов. Я работаю над проектом семантической сегментации с помощью сверточных нейронных сетей (CNN); пытаясь реализовать архитектуру типа Encoder-Decoder, поэтому размер вывода совпадает с размером ввода. Как вы оформляете этикетки? Какую функцию потерь следует применять? Особенно в ситуации тяжелого дисбаланса классов (но соотношение между …

1
Какая модель глубокого обучения может классифицировать категории, которые не являются взаимоисключающими
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

1
Как измерить количество людей на картине из толпы?
Предыстория : Израиль (и Ближний Восток в целом) полон протестов. Мне любопытно, когда мне дают картину, чтобы оценить, сколько людей на этой картине (часто изображение большой толпы). Какое моделирование может предложить какое-то решение этой проблемы? (и, конечно, это может быть сделано с любым пакетом с открытым исходным кодом. Скажем, R?)
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.