Я читал документ FaceNet и в 3-м абзаце введения говорится:
Предыдущие подходы к распознаванию лиц, основанные на глубоких сетях, используют уровень классификации, обученный на основе набора известных идентификаторов лиц, а затем используют промежуточный уровень узких мест в качестве представления, используемого для обобщения распознавания, выходящего за пределы набора идентификаторов, используемых при обучении.
Мне было интересно, что они подразумевают под промежуточным слоем узких мест?