Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Я видел эту статью в «Экономисте» о, казалось бы, разрушительной работе [1], ставящей под сомнение «что-то вроде 40 000 опубликованных [МРТ] исследований». Ошибка, говорят они, из-за «ошибочных статистических предположений». Я прочитал статью и вижу, что отчасти это проблема с множественными исправлениями сравнения, но я не эксперт по МРТ, и мне …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

В феврале 2016 года Американская статистическая ассоциация выпустила официальное заявление о статистической значимости и p-значениях. Наша ветка об этом подробно обсуждает эти вопросы. Однако до сих пор нет авторитета, который бы предлагал общепризнанную эффективную альтернативу. Американское статистическое общество (АСС) опубликовало свой ответ, p-значения: что дальше? «Значение р не очень хорошо …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Мой вопрос в названии говорит сам за себя, но я хотел бы дать ему некоторый контекст. Ранее на этой неделе ASA опубликовала заявление « о p-значениях: контекст, процесс и цель », в котором изложены различные распространенные заблуждения о p-значении и содержится настоятельная рекомендация не использовать его без контекста и обдумывания …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

За последние несколько лет я прочитал ряд статей, в которых приводил доводы против использования в науке проверки значимости нулевых гипотез, но не думал, что следует вести постоянный список. Недавно мой коллега попросил у меня такой список, и я подумал, что я бы попросил всех присутствующих помочь в его создании. Для …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

В литературе по иерархическим / многоуровневым моделям я часто читал о «вложенных моделях» и «не вложенных моделях», но что это значит? Может ли кто-нибудь дать мне несколько примеров или рассказать о математических последствиях этой фразы?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему кто-то выбрал бы параметрический непараметрический статистический метод для проверки гипотез или регрессионного анализа? На мой взгляд, это все равно, что заняться рафтингом и выбрать не водостойкие часы, потому что вы можете их не намочить. Почему бы не использовать инструмент, который работает в каждом случае?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Мне было интересно, почему именно сбор данных, пока не будет получен значительный результат (например, ) (т. Е. P-хакерство), увеличивает частоту ошибок типа I?p<.05p<.05p \lt .05 Я также был бы очень признателен за Rдемонстрацию этого явления.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Я вижу, что один из двадцати общих тестов, которые они выполняют, , поэтому они ошибочно полагают, что во время одного из двадцати тестов результат значительный ( ).0,05 = 1 / 20p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 комикс желейных бобов xkcd - "Значительный" Название: Значительное Текст при наведении курсора: «Итак, мы снова …

60 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Основным ограничением проверки значимости нулевой гипотезы является то, что она не позволяет исследователю собирать доказательства в пользу нулевой ( Источник ) Я вижу, что это утверждение повторяется в нескольких местах, но я не могу найти оправдания для этого. Если мы проводим большое исследование , и мы не находим статистически значимые …

59 hypothesis-testing 

Следующий отрывок из записи: В чем различия между односторонним и двусторонним тестами? , на сайте помощи статистики UCLA. ... рассмотреть последствия пропуска эффекта в другом направлении. Представьте, что вы разработали новый препарат, который, по вашему мнению, является улучшением по сравнению с существующим препаратом. Вы хотите максимизировать свою способность обнаруживать улучшение, …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Существует определенная школа мысли, согласно которой наиболее распространенный подход к статистическому тестированию представляет собой «гибрид» между двумя подходами: подход Фишера и Неймана-Пирсона; эти два подхода, как утверждается в заявлении, являются «несовместимыми», и, следовательно, получающийся в результате «гибрид» представляет собой «несвязную путаницу». Я предоставлю библиографию и некоторые цитаты ниже, но пока …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Я использую lme4 в R, чтобы соответствовать смешанной модели lmer(value~status+(1|experiment))) где значение непрерывно, статус и эксперимент являются факторами, и я получаю Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name Variance …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Зачем продолжать учить и использовать тестирование гипотез (со всеми его сложными концепциями и которые являются одними из самых статистических грехов) для задач, где существует интервальная оценка (уверенность, начальная загрузка, достоверность или что-то еще)? Какое лучшее объяснение (если таковое имеется) должно быть дано студентам? Только традиция? Мнения будут очень приветствоваться.

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Я читал 2008 документ Джеффа Камминг репликации и Интервалы: значения предсказывать будущее лишь смутно, но доверительные интервалы делают намного лучше pppppp р р[~ 200 ссылок в Google Scholar] - и смущает одно из центральных требований. Это одна из серии статей, где Камминг спорит с и поддерживает доверительные интервалы; Мой вопрос, …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Я знаю, это может звучать как не по теме, но выслушайте меня. В Stack Overflow и здесь мы получаем голоса за сообщения, все это хранится в табличной форме. Например: идентификатор сообщения идентификатор голосования тип голосования дата и время ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring