Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

В тесте на соответствие критерия используется следующая статистика : В тесте предоставление этого условия выполнены, как используются - распределение для вычисления р-значение, учитывая правда можно было бы наблюдать такое значение в репрезентативной выборке одного и того же размера.χ2χ2\chi^2χ20=∑i=1n(Oi−Ei)2Eiχ02=∑i=1n(Oi−Ei)2Ei \chi_0^2=\sum_{i=1}^n\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i} χ2χ2\chi^2H0H0H_0 Однако для того, чтобы статистика следовала за -распределением (с степенями …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Я только что прочитал в довольно уважаемом (популярном) научном журнале (немецкий PM, 02/2013, с.36) об интересном эксперименте (к сожалению, без источника). Это привлекло мое внимание, потому что интуитивно я сомневался в значимости результата, но предоставленной информации было достаточно для воспроизведения статистического тестирования. Исследователи задавались вопросом, увеличивает ли вероятность простуды в …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Вопрос Результаты тестов трех групп людей сохраняются в виде отдельных векторов в R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Я хочу знать, есть ли значительная разница в медиане …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Если предполагается, что непараметрические тесты имеют меньшую мощность, чем их параметрические альтернативы, означает ли это, что если какой-либо параметрический тест не отклоняет нуль, то его непараметрическая альтернатива также не отвергает ноль? Как это может измениться, если предположения о параметрическом тесте не выполняются и тест все равно используется?

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

У меня есть набор данных временного ряда, к которому я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель (HMM), чтобы оценить количество скрытых состояний в данных. Мой псевдокод для этого следующий: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Я отправил это в mathoverflow, и никто не отвечает: Метод Шеффе для выявления статистически значимых контрастов широко известен. Контраст среди средств , из популяций является линейной комбинацией , в котором , и скалярное кратное контрастности - это, по сути, один и тот же контраст, поэтому можно сказать, что набор контрастов …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Предыстория: я прочитал одну статью, где авторы сообщают о корреляции Пирсона 0,754 от размера выборки 878. Результирующее значение p для корреляционного теста является значимым «две звезды» (т. Е. Р <0,01). Тем не менее, я думаю, что при таком большом размере выборки соответствующее значение p должно быть меньше 0,001 (т. Е. …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Насколько значимым является значение по сравнению со списком значений? В большинстве случаев статистическое тестирование предполагает сравнение выборочного набора с популяцией. В моем случае выборка производится по одному значению, и мы сравниваем его с населением. Я дилетант в тестировании статистических гипотез, столкнулся, пожалуй, с самой основной проблемой. Это не один тест, …

12 hypothesis-testing  statistical-significance 

Я хотел бы знать, какая статистическая литература имеет отношение к следующей проблеме, и, возможно, даже идея о том, как ее решить. Представьте себе следующую проблему: У нас есть 4 возможных лечения некоторых заболеваний. Чтобы проверить, какое лечение лучше, мы проводим специальное исследование. В испытании мы начинаем с отсутствия субъектов, затем, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Скажем, - линейная функция от и фиктивная . Моя гипотеза состоит в том, что само по себе , как гедонистическому индексу вектора других переменных, . У меня есть поддержка для этого в из (т.е. , , ..., ) на . Есть ли способ проверить эквивалентность этих двух моделей:x d d …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

Я ищу метод, чтобы использовать для проверки на равенство двух совокупных функций плотности.

12 distributions  hypothesis-testing 

Кто-нибудь знает вариант точного теста Фишера, который учитывает вес? Например, веса выборки . Таким образом, вместо обычной кросс-таблицы 2x2 каждая точка данных имеет значение «масса» или «размер», взвешивающее точку. Пример данных: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N Y 6 N …

12 hypothesis-testing 

До сих пор я видел, как ANOVA используется двумя способами: Во-первых , в моем вводном тексте статистики ANOVA был представлен как способ сравнения средних трех или более групп, как улучшение по сравнению с парным сравнением, чтобы определить, имеет ли одно из средств статистически значимое различие. Во-вторых , в моем статистическом …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Ряд с дрейфом может быть смоделирован как где - дрейф (постоянный), а . YT= c + ϕ yт - 1+ εTyt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tсccϕ = 1ϕ=1\phi=1 Ряд с трендом можно смоделировать как где - дрейф (постоянная), - детерминированный тренд времени, а .YT= с + δt + …

12 time-series  hypothesis-testing  stationarity  trend  unit-root 

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling