Мне просто интересно, почему проблемы регрессии называют проблемами «регрессии». Какая история стоит за именем?

Одно определение регрессии: «Рецидив в менее совершенное или развитое состояние».

Термин «регресс» был использован Фрэнсисом Гальтоном в его работе 1886 года «Регрессия к посредственности в наследственном статусе». Насколько мне известно, он использовал этот термин только в контексте регрессии к среднему . Затем этот термин был принят другими, чтобы получить более или менее то значение, которое он имеет сегодня как общий статистический метод.

В отличие от прогресса, мы отступаем к среднему значению, то есть регрессируем. Отсюда и термин регрессия! Я думаю, что-то, что было подобрано и застряло.

@Mark White уже упомянул ссылку, но для тех из вас, у кого не так много времени, чтобы проверить ссылку, вот точный ответ:

Происхождение «регрессии»

Термин «регрессия» был придуман Фрэнсисом Гальтоном в 19 веке для описания биологического феномена. Феномен состоял в том, что высоты потомков высоких предков имеют тенденцию регрессировать вниз к нормальному среднему (явление, также известное как регрессия к среднему) (Galton, перепечатано в 1989 году). Для Гальтона регрессия имела только это биологическое значение (Galton, 1887) , но позднее его работа была расширена Удни Йоль и Карлом Пирсоном до более общего статистического контекста (Pearson, 1903).

Ссылки

https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis#History

Galton, F. (1877). Типичные законы наследственности. III. Nature, 15 (389), 512-514.

Гальтон Ф. (перепечатано в 1989 г.). Родство и корреляция. Статистическая наука, 4 (2), 80–86.

Пирсон, К. (1903). Закон наследственной наследственности. Биометрика, 2 (2), 211-228.

«Регрессия» происходит от «регресса», который, в свою очередь, происходит от латинского «регресса» - чтобы вернуться (к чему-то).

В этом смысле регрессия - это метод, который позволяет «вернуться» от грязных, трудно интерпретируемых данных к более четкой и более значимой модели. Как физику, мне нравится эта идея, поскольку физики рассматривают явления природы как множество возможных результатов относительно простого естественного закона.

Другими словами, слово «регрессия», по-видимому, предполагает, что данные - это просто видимый, ощутимый эффект «статистической модели». Другими словами, модель на первом месте, и вы хотите использовать данные, чтобы «вернуться» к тому, что их породило.

Как я знаю, слово regressionв статистическом значении - это измерение отношения между средним значением одной переменной и соответствующими значениями других переменных.