Вопросы с тегом «correlation»

У меня есть p значений из многих тестов, и я хотел бы знать, есть ли на самом деле что-то существенное после исправления для множественного тестирования. Сложность: мои тесты не являются независимыми. Метод, о котором я думаю (вариант метода продукта Фишера, Зайкин и др., Genet Epidemiol , 2002), нуждается в корреляции …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

У меня есть матрица с двумя столбцами, которые имеют много цен (750). На изображении ниже я построил остатки следующей линейной регрессии: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Глядя на изображение, кажется, очень сильная автокорреляция остатков. Однако как я могу проверить, сильна ли автокорреляция этих остатков? Какой метод я должен использовать? Спасибо!

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Я хочу создать две переменные. Один из них - двоичная переменная результата (скажем, успех / неудача), а другой - возраст в годах. Я хочу, чтобы возраст был положительно связан с успехом. Например, должно быть больше успехов в более высоких возрастных сегментах, чем в более низких. В идеале я должен быть …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

Вопросов: У меня большая корреляционная матрица. Вместо того, чтобы кластеризовать отдельные корреляции, я хочу кластеризовать переменные на основе их корреляций друг с другом, т. Е. Если переменная A и переменная B имеют схожие корреляции с переменными C-Z, то A и B должны быть частью одного кластера. Хороший реальный пример этого …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

В литературе я нашел два определения времени автокорреляции слабо стационарного временного ряда: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| где - автокорреляция при лагеk. ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}kkk Одно из применений времени автокорреляции - найти «эффективный размер выборки»: если у вас есть наблюдений временного ряда, и …

23 r  time-series  correlation 

А положительно связан с Б. C является результатом A и B, но влияние A на C отрицательно, а влияние B на C положительно. Может ли это случиться?

22 regression  correlation 

Я хотел бы иерархически кластеризовать свои данные, но вместо евклидова расстояния я хотел бы использовать корреляцию. Кроме того, поскольку коэффициент корреляции варьируется от -1 до 1, причем оба значения -1 и 1 обозначают «совместное регулирование» в моем исследовании, я отношусь к обоим -1 и 1 как к d = 0. …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

В моей голове была некоторая путаница в отношении двух типов оценок популяционного значения коэффициента корреляции Пирсона. A. Fisher (1915) показал, что для двумерной нормальной популяции эмпирическое значение является отрицательно смещенной оценкой ρ , хотя смещение может быть практически значительным только для небольшого размера выборки ( n < 30 ). Выборка …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Учитывая ковариационную матрицу , как сгенерировать данные таким образом, чтобы они имели образец ковариационной матрицы \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?ΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^=ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s В более общем плане: мы часто заинтересованы в создании данных из плотности f(x|θ)f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) , причем …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

Контекст: За это время я приобрел набор эвристик о том, как эффективно построить связь между двумя числовыми переменными. Я полагаю, что большинство людей, которые работают с данными, будут иметь подобный набор правил. Примеры таких правил могут быть: Если одна из переменных имеет положительный перекос, рассмотрите возможность построения этой оси в …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

Коэффициент Пирсона между двумя переменными довольно высок (г = 0,65). Но когда я ранжирую значения переменных и запускаю корреляцию Спирмена, значение коэффициента намного ниже (r = .30). Какова интерпретация этого?

22 correlation  spearman-rho 

Химические анализы проб окружающей среды часто подвергаются цензуре ниже пределов отчетности или различных пределов обнаружения / количественного определения. Последние могут варьироваться, как правило, пропорционально значениям других переменных. Например, для анализа может потребоваться разведение образца с высокой концентрацией одного соединения, что приведет к пропорциональному раздуванию пределов цензуры для всех других соединений, …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

(ОБНОВЛЕНИЕ: я углубился в это и разместил результаты здесь ) Список названных статистических тестов огромен. Многие из общих тестов основаны на выводе из простых линейных моделей, например, t-критерий с одной выборкой - это просто y = β + ε, который проверяется на нулевой модели, y = μ + ε, т. …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

Коэффициент корреляции обычно пишется с большой буквы но иногда нет. Интересно, есть ли разница между и ? Может ли означать что-то еще, кроме коэффициента корреляции?RRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation  terminology  r-squared 

Мой вопрос возник из обсуждения с @whuber в комментариях к другому вопросу . В частности, комментарий @whuber был следующим: Одна из причин, по которой вас это может удивить, заключается в том, что допущения, лежащие в основе теста корреляции и теста наклона регрессии, различны - поэтому даже когда мы понимаем, что …

21 regression  correlation  p-value  assumptions