Вопросы с тегом «confidence-interval»

Рассмотрим случайный набор чисел, которые обычно распределяются: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Нам бы хотелось знать среднее и стандартную ошибку на среднем, поэтому мы делаем следующее: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Большой! Однако, давайте предположим, что мы не …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Я слышал / видел в нескольких местах, что вы можете преобразовать набор данных в нечто, что нормально распределено, взяв логарифм каждой выборки, вычислить доверительный интервал для преобразованных данных и преобразовать доверительный интервал обратно, используя обратную операцию (например, поднимите 10 до степени нижней и верхней границ соответственно для ).журнал10журнал10\log_{10} Однако я …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое решение является действительным, это было бы хорошо. Размер …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Представьте, что вы повторяете эксперимент три раза. В каждом эксперименте вы собираете три измерения. Трипликаты имеют тенденцию быть довольно близко друг к другу, по сравнению с различиями между тремя экспериментальными средствами. Вычислить великое среднее довольно легко. Но как можно вычислить доверительный интервал для среднего значения? Образец данных: Эксперимент 1: 34, …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

Для построения этой диаграммы я сгенерировал случайные выборки разного размера из нормального распределения со средним значением = 0 и sd = 1. Затем были рассчитаны доверительные интервалы с использованием альфа-срезов в диапазоне от 0,001 до 0,999 (красная линия) с помощью функции t.test (), вероятность профиля была рассчитана с использованием кода, …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Чтобы рассчитать доверительный интервал (CI) для среднего значения с неизвестным стандартным отклонением популяции (sd), мы оцениваем стандартное отклонение популяции, используя t-распределение. Примечательно, что CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} где σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Но поскольку у нас нет точечной оценки стандартного отклонения совокупности, мы оцениваем через приближениеCI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} \pm …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Давайте иметь некоторую линейную модель, например, просто ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Результат таков: Call: lm(formula = data ~ 0 + …

18 r  regression  confidence-interval 

У меня есть два вопроса о доверительных интервалах: По-видимому, узкий доверительный интервал подразумевает, что вероятность получения наблюдения в этом интервале меньше, поэтому наша точность выше. Также 95% доверительный интервал уже, чем 99% доверительный интервал, который шире. 99% доверительный интервал является более точным, чем 95%. Может ли кто-нибудь дать простое объяснение, …

18 confidence-interval 

Курсы по базовой статистике часто предлагают использовать нормальное распределение для оценки среднего значения параметра совокупности, когда размер выборки n велик (обычно более 30 или 50). T-распределение Стьюдента используется для выборок меньшего размера, чтобы учесть неопределенность в стандартном отклонении выборки. Когда размер выборки велик, стандартное отклонение выборки дает хорошую информацию о …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Изучая доверительный интервал на основе бутстрапа, я однажды прочитал следующее утверждение: Если распределение начальной загрузки перекошено вправо, основанный на начальной загрузке доверительный интервал включает поправку для перемещения конечных точек еще дальше вправо; это может показаться нелогичным, но это правильное действие. Я пытаюсь понять логику, лежащую в основе приведенного выше утверждения.

17 confidence-interval  bootstrap 

Предположим, что у одного есть две независимые выборки из одной и той же совокупности, и для двух выборок использовались разные методы для получения точечной оценки и доверительных интервалов. В тривиальных случаях разумный человек просто объединяет две выборки и использует один метод для проведения анализа, но давайте пока предположим, что необходимо …

17 confidence-interval  meta-analysis 

Недавно я читал статью, в которой случайность включалась в ее достоверность и достоверные интервалы, и мне было интересно, является ли это стандартом (и, если да, то почему это разумно). Чтобы установить обозначения, предположим, что наши данные и мы заинтересованы в создании интервалов для параметра θ ∈ Θ . Я привык …

16 confidence-interval  credible-interval 

Примечание: заранее извиняюсь, если это дубликат, я не нашел аналогичного q в своем поиске Скажем, у нас есть истинный параметр р. Доверительный интервал C (X) - это RV, который содержит p, скажем, 95% времени. Теперь предположим, что мы наблюдаем X и вычисляем C (X). Общий ответ, по-видимому, состоит в том, …

16 probability  confidence-interval 

Пусть - семейство случайных величин iid, принимающих значения в , имеющих среднее и дисперсию . Простой доверительный интервал для среднего значения, использующий всякий раз, когда он известен, задается как {Xi}ni=1{Икся}язнак равно1N\{X_i\}_{i=1}^n[0,1][0,1][0,1]μμ\muσ2σ2\sigma^2σσ\sigmaP(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).п(|Икс¯-μ|>ε)≤σ2Nε2≤1Nε2(1), P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le \frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2} \le\frac{1}{n \varepsilon^2} \qquad (1). Кроме того, поскольку асимптотически распределяется …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

В книге «Биостатистика для чайников» на странице 40 я читаю: Стандартная ошибка (сокращенно SE) - это один из способов указать, насколько точна ваша оценка или измерение чего-либо. и Доверительные интервалы предоставляют еще один способ указать точность оценки или измерения чего-либо. Но там ничего не написано, как указать точность измерения. Вопрос: …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy