Вопросы с тегом «confidence-interval»

Доверительный интервал - это интервал, который охватывает неизвестный параметр с достоверностью. Доверительные интервалы - это частое понятие. Их часто путают с достоверными интервалами, что является байесовским аналогом. (1α)%

1
Как ggplot вычисляет доверительные интервалы для регрессий?
Пакет построения графиков R ggplot2 имеет потрясающую функцию stat_smooth для построения линии регрессии (или кривой) с соответствующей доверительной полосой. Однако мне трудно понять, как именно генерируется этот доверительный интервал для каждого времени линии регрессии (или «метода»). Как я могу найти эту информацию?

3
Путаница относительно того, когда использовать статистику против статистики
Я имел в виду эту видео-лекцию для расчета доверительного интервала . Однако у меня есть некоторая путаница. Этот парень использует -статистику для расчета. Тем не менее, я думаю, что это должна была быть статистика. Нам не дано истинное стандартное отклонение населения. Мы используем выборочное стандартное отклонение, чтобы оценить истинное.ZZzTTt Так …

4
Доверительные интервалы для параметров регрессии: байесовский или классический
Учитывая два массива x и y длиной n, я подгоняю модель y = a + b * x и хочу рассчитать 95% доверительный интервал для наклона. Это (b - дельта, b + дельта), где b находится обычным образом и delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope и se.slope - стандартная ошибка на склоне. Один …

1
Какой метод множественного сравнения использовать для модели lmer: lsmeans или glht?
Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …


3
Когда доверительный интервал «имеет смысл», а соответствующий достоверный интервал - нет?
Часто бывает так, что доверительный интервал с охватом 95% очень похож на вероятный интервал, который содержит 95% апостериорной плотности. Это происходит, когда предшествующий является однородным или почти однородным в последнем случае. Таким образом, доверительный интервал часто можно использовать для аппроксимации вероятного интервала и наоборот. Важно отметить, что из этого можно …

5
Действительно ли размеры эффекта превосходят p-значения?
Большое внимание уделяется тому, чтобы полагаться на величины эффекта и сообщать о них, а не на значения p в прикладных исследованиях (например, цитаты ниже). Но разве это не тот случай, когда размер эффекта, как и значение p, является случайной величиной и, как таковой, может изменяться от образца к образцу при …

2
Статистический вывод при неправильной спецификации
Классическая трактовка статистического вывода основывается на предположении, что существует правильно заданная статистическая информация. То есть распределение , сгенерировавшее наблюдаемые данные является частью статистической модели : Однако в большинстве случаев мы не можем предположить, что это действительно так. Интересно, что происходит с процедурами статистического вывода, если мы отбросим правильно заданное предположение.P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y)yyyMM\mathcal{M}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) …

4
Доверительные интервалы, когда размер выборки очень большой
Мой вопрос можно перефразировать как «как оценить ошибку выборки с использованием больших данных», особенно для публикации в журнале. Вот пример, чтобы проиллюстрировать проблему. Из очень большого набора данных (> 100 000 уникальных пациентов и их назначенных препаратов из 100 больниц) я заинтересовался оценкой доли пациентов, принимающих конкретное лекарство. Получить эту …

1
Полосы доверия для линии QQ
Этот вопрос конкретно не относится к R, но я решил использовать его Rдля иллюстрации. Рассмотрим код для получения доверительных полос вокруг (нормальной) qq-строки: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Я ищу объяснение (или альтернативную ссылку на бумажный / онлайн-документ, объясняющий), как устроены эти доверительные интервалы (я видел ссылку на Fox 2002 в …

4
С точки зрения байесовской вероятности, почему 95% доверительный интервал не содержит истинного параметра с 95% вероятностью?
Со страницы Википедии о доверительных интервалах : ... если доверительные интервалы построены по многим отдельным анализам данных повторных (и, возможно, различных) экспериментов, доля таких интервалов, которые содержат истинное значение параметра, будет соответствовать уровню достоверности ... И с той же страницы: Доверительный интервал не предсказывает, что истинное значение параметра имеет конкретную …

3
Доверительный интервал для модели GAM
Чтение mgcv::gamсправочной страницы: доверительные / достоверные интервалы легко доступны для любого количества, предсказанного с использованием подобранной модели Однако я не могу придумать, как его получить. Я думал, predict.gamчто есть type=confidenceи levelпараметр, но это не так. Можете ли вы помочь мне, как его создать?

1
Как рассчитать ошибку прогноза (доверительные интервалы) для текущих периодов?
Мне часто нужно прогнозировать будущие периоды в ежемесячных рядах данных. Формулы доступны для расчета доверительного интервала в альфа для следующего периода во временном ряду, но это никогда не включает, как обрабатывать второй период, третий и т. Д. Я бы визуально предположил, что, если какой-либо прогноз был построен с верхним и …

2
Что будет означать доверительный интервал вокруг прогнозируемого значения из модели смешанных эффектов?
Я смотрел на эту страницуи заметил методы для доверительных интервалов для lme и lmer в R. Для тех, кто не знает R, это функции для генерации смешанных эффектов или многоуровневых моделей. Если бы у меня были фиксированные эффекты в чем-то вроде схемы повторных измерений, что бы означал доверительный интервал вокруг …

1
Интервал прогнозирования для биномиальной случайной величины
Какова формула (приблизительная или точная) для интервала предсказания для биномиальной случайной величины? Предположим, что Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , и мы наблюдаем yyy (взятый из YYY ). nnn известно. Наша цель состоит в том, чтобы получить интервал прогнозирования на 95% для нового розыгрыша от YYY . Оценка точка np^np^n\hat{p} , …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.