Вопросы с тегом «bias»

Разница между ожидаемым значением оценщика параметра и истинным значением параметра. НЕ используйте этот тег для ссылки на [bias-term] / [bias-node] (то есть [intercept]).

1
Какова объективная оценка R-квадрата населения?
Я заинтересован в получении объективной оценки в множественной линейной регрессии.R2R2R^2 Подумав, я могу подумать о двух разных значениях, которым может соответствовать несмещенная оценка .R2R2R^2 Из образца :R2R2R^2 R-квадрат , который можно было бы получить , если уравнение регрессии , полученный из образца ) были применены к бесконечным количеством данных , …

4
Отсутствие условия регуляризации для единицы смещения в нейронной сети
Согласно этому руководству по глубокому обучению , снижение веса (регуляризация) обычно не применяется к терминам смещения b, почему? Какое значение (интуиция) стоит за этим?

4
Интуитивное понимание разницы между последовательным и асимптотически непредвзятым
Я пытаюсь получить интуитивное понимание и почувствовать разницу и практическое различие между термином последовательный и асимптотически беспристрастный. Я знаю их математические / статистические определения, но я ищу что-то интуитивное. Мне, глядя на их индивидуальные определения, они кажутся почти одинаковыми. Я понимаю, что разница должна быть тонкой, но я просто не …

8
Как относиться к нелогичным ответам на опрос
Я представил опрос для образца художников. Один из вопросов состоял в том, чтобы указать процентную долю дохода, полученную от: художественной деятельности, государственной поддержки, частной пенсии, деятельности, не связанной с искусством. Около 65% респондентов ответили так, что сумма процентов равна 100. Остальные нет: например, есть те, кто отвечает, что 70% их …
13 survey  bias 

2
Является ли регрессия причиной, если нет пропущенных переменных?
Регрессия yyy на xxx не должна быть причинной, если есть пропущенные переменные, которые влияют как на xxx и на yyy . Но если не для пропущенных переменных и ошибки измерения, является ли регрессия причиной? То есть, если каждая возможная переменная включена в регрессию?

1
Почему среднее арифметическое меньше среднего по логарифмически нормальному распределению?
Итак, у меня есть случайный процесс генерирования лог-нормально распределенных случайных величин . Вот соответствующая функция плотности вероятности:XXX Я хотел оценить распределение нескольких моментов этого исходного распределения, скажем, 1-го момента: среднее арифметическое. Для этого 10000 раз я нарисовал 100 случайных величин, чтобы вычислить 10000 оценок среднего арифметического. Есть два разных способа …

1
Смещение дисперсии
В разделе 3.2 Бишопа «Распознавание образов и машинное обучение» он обсуждает разложение смещения дисперсии, утверждая, что для квадрата функции потерь ожидаемая потеря может быть разложена на квадрат смещения (который описывает, насколько средние прогнозы далеки от истинных модель), дисперсионный термин (который описывает разброс прогнозов вокруг среднего) и шумовой термин (который дает …

1
Почему Даниэль Уилкс (2011) говорит, что регресс основного компонента «будет предвзятым»?
В « Статистических методах в атмосферных науках» Дэниел Уилкс отмечает, что множественная линейная регрессия может привести к проблемам, если между предикторами существуют очень сильные корреляции (3-е издание, стр. 559-560): Патология, которая может возникнуть при множественной линейной регрессии, состоит в том, что набор переменных-предикторов, имеющих сильные взаимные корреляции, может привести к …
13 regression  pca  bias 

3
Концептуальное понимание среднеквадратичной ошибки и среднего отклонения
Я хотел бы получить концептуальное понимание среднеквадратичной ошибки (RMSE) и среднего отклонения смещения (MBD). Рассчитав эти показатели для моих собственных сравнений данных, я часто был озадачен, обнаружив, что RMSE высока (например, 100 кг), тогда как MBD низка (например, менее 1%). Более конкретно, я ищу ссылку (не онлайн), которая перечисляет и …

5
Почему утверждается, что выборка часто является более точной, чем перепись?
Изучая курс выборки, я встречаю следующие два утверждения: 1) Ошибка выборки приводит к большей изменчивости, ошибки выборки приводят к смещению. 2) Из-за ошибки несэмплирования выборка часто является более точной, чем CENSUS. Я не знаю, как понять эти два утверждения. Какова основная логика для получения этих двух утверждений?

2
Почему неправильно останавливать тестирование A / B до достижения оптимального размера выборки?
Я отвечаю за представление результатов A / B-тестов (на разных сайтах) в моей компании. Мы запускаем тест в течение месяца, а затем регулярно проверяем p-значения до тех пор, пока не достигнем значимости (или откажемся, если значимость не будет достигнута после длительного выполнения теста), что я сейчас выясняю, что это ошибочная …


1
Что такое коррекция смещения? [закрыто]
Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 4 года назад . Я видел много мест, где у них есть наборы данных ввода / вывода, где они …

2
Математическая интуиция смещения-дисперсии
Недавно я задал вопрос, пытаясь найти математическую интерпретацию / интуицию за элементарным уравнением, касающимся среднего значения выборки и дисперсии: , геометрическое или иное.E[X2]=Var(X)+(E[X])2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 Но теперь мне интересно узнать внешне похожее уравнение компромисса смещения. MSE(θ^)=E[(θ^−θ)2]==E[(θ^−E[θ^])2]+(E[θ^]−θ)2Var(θ^)+Bias(θ^,θ)2MSE(θ^)=E[(θ^−θ)2]=E[(θ^−E[θ^])2]+(E[θ^]−θ)2=Var(θ^)+Bias(θ^,θ)2 \begin{eqnarray} \text{MSE}(\hat{\theta}) = E [(\hat{\theta}-\theta)^2 ] &=& E[(\hat{\theta} - E[\hat\theta])^2] + (E[\hat\theta] …
12 variance  bias 

1
В чем разница между асимптотической непредвзятостью и последовательностью?
Означает ли каждый другой? Если нет, то подразумевает ли одно другое? Почему, почему нет? Эта проблема возникла в ответ на комментарий к ответу, который я разместил здесь . Хотя поиск по релевантным терминам в Google не дал ничего, что казалось бы особенно полезным, я заметил ответ на математическом стеке. Однако …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.