Статистика и большие данные

Я довольно новичок в статистике и R. Я хотел бы знать процесс определения параметров ARIMA для моего набора данных. Можете ли вы помочь мне понять то же самое, используя R и теоретически (если это возможно)? Данные варьируются с 12 января по 14 марта и отображают ежемесячные продажи. Вот набор данных: …

10 r  arima  box-jenkins 

Является ли функция, генерирующая моменты, преобразованием Фурье функции плотности вероятности? Другими словами, является ли функция, генерирующая момент, всего лишь спектральным разрешением распределения плотности вероятности случайной величины, то есть эквивалентным способом характеризации функции по ее амплитуде, фазе и частоте, а не по параметру? Если да, можем ли мы дать физическую интерпретацию …

10 moments  mgf  cumulants 

Существует ли выражение в замкнутой форме для распределения выборочного куртоза данных, взятых из распределения Гаусса? т.е. КP(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) где - примерный эксцесс.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

В настоящее время я сравниваю три метода, и в качестве метрик я использую точность, auROC и auPR. И у меня есть следующие результаты: Метод А - согласно: 0,75, auROC: 0,75, AuPR: 0,45 Метод B - согласно: 0,65, auROC: 0,55, AuPR: 0,40 Метод C - согласно: 0,55, auROC: 0,70, AuPR: 0,65 …

10 machine-learning  roc  precision-recall 

Что является хорошим показателем для оценки качества анализа главных компонентов (PCA)? Я выполнил этот алгоритм на наборе данных. Моей целью было уменьшить количество функций (информация была очень избыточной). Я знаю, что процент сохраняемой дисперсии является хорошим показателем того, сколько информации мы храним, есть ли другие информационные метрики, которые я могу …

10 machine-learning  pca  data-mining  information-theory 

Каков будет правильный способ оценить / определить последовательность стрельбы игрока NBA в 3 очка? Например, у меня есть игрок, который стреляет 37% с 3-х точек и делает 200 попыток в течение всего года. Я подумывал о том, чтобы взять скользящее среднее значение 3% от произвольного количества снимков (скажем, 20). Затем, …

10 standard-deviation  consistency 

Часто утверждается, что квадрат выборочной корреляции эквивалентен коэффициенту определения для простой линейной регрессии. Я не смог продемонстрировать это сам и был бы признателен за полное доказательство этого факта.r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

Пусть будет любым распределением с определенным средним значением и стандартным отклонением . Центральная предельная теорема говорит, что сходится по распределению к стандартному нормальному распределению. Если мы заменим типовым стандартным отклонением , существует ли теорема о том, что сходится по распределению к t-распределению? Так как для большихXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSSn−−√X¯−μSnX¯−μS …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

Контекст: я разрабатываю систему, которая анализирует клинические данные для фильтрации неправдоподобных данных, которые могут быть опечатками. Что я сделал до сих пор: Для количественной оценки правдоподобия до сих пор я пытался нормализовать данные, а затем вычислить значение правдоподобия для точки p на основе ее расстояния до известных точек данных в …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Я сравниваю два устройства контроля температуры, оба из которых предназначены для поддержания температуры тела на уровне точно 37 градусов у анестезированных пациентов. Аппараты были установлены на 500 пациентов, составляющих две группы. Группа A (400 пациентов) - Устройство 1, Группа B (100 пациентов) - Устройство 2. Температура каждого пациента измерялась один …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

У меня есть модель выживания с пациентами, размещенными в больницах, которая включает случайный эффект для больниц. Случайный эффект имеет гамма-распределение, и я пытаюсь сообщить о «значимости» этого термина в легко понятной шкале. Я нашел следующие ссылки, в которых используется Медианное соотношение рисков (немного похожее на Медианный коэффициент вероятности), и рассчитал …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Как на результаты формулы пророчества Спирмена-Брауна влияют вопросы теста с различными трудностями или оценщиками, которые являются легкими или твердыми учениками. В одном уважаемом тексте говорится, что SB затронут, но не дает подробностей. (См. Цитату ниже.) Guion, R.M (2011). Оценка, измерение и прогнозирование кадровых решений, 2-е издание. Стр. 477 «Надежность может …

10 reliability  psychometrics 

Почему повторные измерения ANOVA предполагают сферичность? Под сферичностью я подразумеваю предположение, что дисперсия всех парных различий между группами должна быть одинаковой. В частности, я не понимаю, почему это должно быть предположение, а не то, что отклонения наблюдаемых групповых оценок сами по себе одинаковы.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Мой вопрос о необходимом количестве симуляций для метода анализа Монте-Карло. Насколько я вижу, необходимое количество симуляций для любой допустимой процентной ошибки (например, 5) равно EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , где - стандартное отклонение результирующей выборки, а - коэффициент уровня достоверности (например, для 95% …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

При рассмотрении моделей OLS существует предположение о нормальности, а именно то, что ошибки распределяются нормально. Я просматривал Cross Validated, и кажется, что Y и X не должны быть нормальными, чтобы ошибки были нормальными. Мой вопрос заключается в том, почему, когда у нас есть ошибки, которые обычно не распределяются, действительность наших …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption