Статистика и большие данные

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 12 месяцев назад . Я слежу за курсом по байесовской статистике с использованием BUGS и R. Теперь я уже знаю BUGS, это здорово, …

13 r  bayesian  bugs 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я очень плохо знаком с R и любыми пакетами в R. Я посмотрел документацию по ggplot2, но не смог найти это. Я …

13 r  boxplot  ggplot2 

Предположим, у нас есть два оценщика и для некоторого параметра . Чтобы определить, какая оценка «лучше», мы смотрим на MSE (среднеквадратическая ошибка)? Другими словами, мы смотрим на где - это смещение оценки, а - дисперсия оценки? Какой MSE больше, тем хуже оценка?α 2 x M S E = β 2 …

13 estimation  mse 

У меня есть таблица с четырьмя группами (4 группы ИМТ) в качестве независимой переменной (фактора). У меня есть зависимая переменная «процент курящих матерей во время беременности». Допустимо ли для этого использовать ANOVA или мне нужно использовать хи-квадрат или какой-то другой тест?

13 anova 

Я читал о ряде алгоритмов для решения проблем с n-вооруженными бандитами, таких как -greedy, softmax и UCB1, но у меня возникли некоторые проблемы при выборе лучшего подхода для минимизации сожалений.εε\epsilon Существует ли известный оптимальный алгоритм для решения проблемы вооруженного бандита? Есть ли выбор алгоритма, который, кажется, работает лучше всего на …

13 machine-learning  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

В чем разница между эндогенностью и ненаблюдаемой гетерогенностью? Я знаю, что эндогенность происходит, например, из пропущенных переменных? Но, насколько я понимаю, ненаблюдаемая неоднородность вызывает ту же проблему. Но где именно лежит разница между этими двумя понятиями?

13 regression  assumptions 

Я использую модель структурного уравнения (SEM) в Amos 18. Я искал 100 участников для моего эксперимента (использовался свободно), которого, вероятно, было недостаточно для успешного проведения SEM. Мне неоднократно говорили, что SEM (наряду с EFA, CFA) является статистической процедурой "большой выборки". Короче говоря, я не добрался до 100 участников (какой сюрприз!), …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Я учу себя теории вероятностей, и я не уверен, что понимаю какое-либо использование дисперсии, в отличие от стандартного отклонения. В практических ситуациях, на которые я смотрю, дисперсия больше, чем диапазон, поэтому она не кажется интуитивно полезной.

13 variance 

Я советовал студенту-исследователю с конкретной проблемой, и я хотел, чтобы на этом сайте присутствовали другие. Контекст: Исследователь имел три типа предикторных переменных. Каждый тип содержал различное количество переменных-предикторов. Каждый предиктор был непрерывной переменной: Социальные: S1, S2, S3, S4 (т.е. четыре предиктора) Когнитивный: С1, С2 (т.е. два предиктора) Поведение: B1, B2, …

13 regression  predictor  importance 

Есть ли какое-либо применение для количества в статистике или теории информации?∫е( х )2dИкс∫е(Икс)2dИкс \int f(x)^2 dx

13 probability  entropy  information-theory 

У меня есть концептуальный вопрос "базовая статистика". Будучи студентом, я хотел бы знать, думаю ли я об этом совершенно неправильно и почему, если это так: Допустим, я гипотетически пытаюсь взглянуть на взаимосвязь между «проблемами управления гневом» и сказать «развод» (да / нет) в рамках логистической регрессии, и у меня есть …

13 regression  logistic 

У меня есть матрица из 1000 наблюдений и 50 переменных, каждая из которых измеряется по 5-балльной шкале. Эти переменные организованы в группы, но в каждой группе нет одинакового количества переменных. Я хотел бы рассчитать два типа корреляций: Корреляция в группах переменных (среди характеристик): некоторая мера того, измеряют ли переменные в …

13 correlation  psychometrics  scales 

Предположим, вы наблюдаете «совпадения» между покупателями и продавцами на рынке. Вы также можете наблюдать характеристики как покупателей, так и продавцов, которые вы хотели бы использовать для прогнозирования будущих совпадений и выработки рекомендаций для обеих сторон рынка. Для простоты предположим, что есть N покупателей и N продавцов, и каждый из них …

13 machine-learning 

Существует ли обоснованное правило для количества значимых цифр для публикации? Вот несколько конкретных примеров / вопросов: Есть ли способ связать количество значащих цифр с коэффициентом вариации? Например, если оценка составляет 12,3, а CV - 50%, означает ли это, что информация, представленная «.3», приближается к нулю? Если доверительный интервал имеет диапазон …

13 tables 

Я читал, что тест хи-квадрат полезен, чтобы увидеть, значительно ли образец отличается от набора ожидаемых значений. Например, вот таблица результатов опроса относительно любимых цветов людей (всего n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 респондентов): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 Тест хи-квадрат может сказать мне, значительно ли этот образец отличается …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion