Статистика и большие данные

Удивительно, но я не смог найти ответ на следующий вопрос с помощью Google: У меня есть некоторые биологические данные от нескольких людей, которые показывают примерно сигмовидное поведение роста во времени. Таким образом, я хочу смоделировать это с использованием стандартного логистического роста P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) где p0 является начальным …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

Ниже описано, чего я пытаюсь достичь, но возможно, что альтернативное постановление проблемы может описать мою цель: Я хочу разделите следующие числа на группы, где дисперсии чисел в каждой группе не слишком велики, а различия между средними значениями групп не слишком малы сравните полученное в итоге распределение с «идеальным» и посмотрите, …

14 clustering  relative-distribution 

Я готовлю обзор литературы по актуальной проблеме общественного здравоохранения, в которой данные путаницы: Каковы общие исторические тематические исследования, которые используются в области общественного здравоохранения / эпидемиологии, где недействительные или ошибочные отношения или выводы были преднамеренно или ошибочно использованы в политике и законодательстве в области общественного здравоохранения? Всплеск смертности от автомобильной …

14 cross-validation  reliability  epidemiology  biostatistics 

Я читал несколько лекций, связанных с MCMC. Тем не менее, я не нашел хороший пример того, как он используется. Может ли кто-нибудь дать мне конкретный пример. Все, что я вижу, это то, что они управляют цепью Маркова и говорят, что ее стационарное распределение является желаемым распределением. Я хочу хороший пример, …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

Это продолжение, но также другой вопрос моего предыдущего . Я читал в Википедии, что « Средне-несмещенный оценщик минимизирует риск по отношению к функции потери абсолютного отклонения, как это наблюдал Лаплас ». Тем не менее, мои результаты моделирования Монте-Карло не поддерживают этот аргумент. Я предполагаю выборку из логарифмически нормального населения, , …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Я хотел бы генерировать пары случайных чисел с определенной корреляцией. Однако обычный подход использования линейной комбинации двух нормальных переменных здесь недопустим, поскольку линейная комбинация равномерных переменных больше не является равномерно распределенной переменной. Мне нужно, чтобы две переменные были одинаковыми. Любая идея о том, как генерировать пары однородных переменных с заданной …

14 correlation  random-generation  uniform 

Я слышал следующее выражение раньше: «Оптимизация - корень зла в статистике». Например, верхний ответ в этой теме делает это утверждение в связи с опасностью слишком агрессивной оптимизации во время выбора модели. Мой первый вопрос заключается в следующем: относится ли эта цитата к какому-либо конкретному лицу? (например, в статистической литературе) Из …

14 cross-validation  optimization  overfitting 

У меня есть несбалансированный набор данных повторных измерений для анализа, и я прочитал, что большинство статистических пакетов обрабатывают это с помощью ANOVA (т.е. сумма квадратов типа III) неверно. Поэтому я хотел бы использовать модель смешанных эффектов для анализа этих данных. Я много читал о смешанных моделях R, но я все …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Я только что посмотрел лекцию по статистическому выводу («сравнение пропорций и средних»), часть вводного курса по статистике онлайн. Материал имел для меня такой же малый смысл, как и всегда (к настоящему времени я, должно быть, видел это десятки раз за последние три десятилетия). Я ищу книгу «Базовая статистика-101» (точечная оценка, …

14 references  inference  point-estimation 

Я использую стандартную модель GARCH: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} У меня разные оценки коэффициентов, и мне нужно их интерпретировать. Поэтому меня интересует хорошая интерпретация, так что же представляют собой , γ 1 и δ 1 ?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 Я вижу, что является чем-то вроде постоянной части. …

14 interpretation  garch 

Я заинтересован в моделировании данных бинарных ответов в парных наблюдениях. Мы стремимся сделать вывод об эффективности предварительного вмешательства в группе, потенциально адаптируясь к нескольким ковариатам и определяя, есть ли изменение эффекта в группе, которая получила особенно различную подготовку в рамках вмешательства. Приведены данные следующего вида: id phase resp 1 pre …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Я заинтересован в поиске метода для генерации коррелированных, ненормальных данных. Таким образом, в идеале это некое распределение, которое принимает в качестве параметра ковариационную (или корреляционную) матрицу и генерирует данные, которые приближаются к ней. Но здесь есть одна загвоздка: метод, который я пытаюсь найти, должен иметь гибкость, чтобы также контролировать его …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

В психологии и других областях часто используется форма ступенчатой ​​регрессии, которая включает в себя следующее: Посмотрите на остальные предикторы (сначала их нет в модели) и определите предиктор, который приведет к наибольшему изменению r-квадрата; Если значение p изменения r-квадрата меньше, чем альфа (обычно 0,05), включите этот предиктор и вернитесь к шагу …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

Я заметил, что в нормальном распределении вероятность равна нулю, в то время как для распределения Пуассона она не будет равна нулю, когда является неотрицательным целым числом.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Мой вопрос: равна ли вероятность любой константы в нормальном распределении нулю, потому что она представляет площадь под любой кривой? Или это просто правило для …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

Я ищу пакет вменения KNN. Я искал пакет вменения ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ), но по какой-то причине вменяемая функция KNN (даже если следовать примеру из описания) только кажется вменять нулевые значения (согласно ниже). Я оглядывался по сторонам, но пока не могу что-то найти, и поэтому задавался вопросом, есть ли у кого-нибудь …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation