Статистика и большие данные

В ходе дискуссии после недавнего вопроса о том, может ли стандартное отклонение превышать среднее значение, один вопрос был поднят кратко, но так и не получил полного ответа. Поэтому я спрашиваю это здесь. Рассмотрим набор из неотрицательных чисел где для . Не требуется, чтобы x_i был отличным, то есть набор мог …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

Достаточно ли показать, что MSE = 0 при n→∞n→∞n\rightarrow\infty ? Я также прочитал в своих заметках кое-что о плиме. Как мне найти plim и использовать его, чтобы показать, что оценка соответствует?

17 estimation  convergence  consistency 

Обновление : Извините за другое обновление, но я нашел несколько возможных решений с дробными полиномами и конкурирующим пакетом риска, с которым мне нужна помощь. Проблема Я не могу найти простой способ сделать зависящий от времени анализ коэффициентов в R. Я хочу иметь возможность взять мой коэффициент переменных и превратить его …

17 r  regression  survival  cox-model 

Я только что заметил, что интеграция квантовой функции одномерной случайной величины (обратной cdf) от p = 0 до p = 1 дает среднее значение переменной. Я не слышал об этих отношениях до сих пор, поэтому мне интересно: это всегда так? Если так, широко ли известны эти отношения? Вот пример в …

17 mean  pdf  quantile-function 

Есть ли разница между фразами «проверка гипотезы» и «проверка значимости» или они одинаковы? После подробного ответа от @Micheal Lew у меня возникла путаница, что в настоящее время гипотеза (например, t-критерий для проверки среднего) является примером «проверки значимости» или «проверки гипотез»? Или это комбинация обоих? Как бы вы их дифференцировали на …

17 hypothesis-testing  statistical-significance 

Как правильно написать специальный результат Tukey? Есть несколько примеров с разными результатами? Скажем, у вас есть Север, Юг, Восток и Запад. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Мы работаем с некоторыми логистическими регрессиями, и мы поняли, что средняя оценочная вероятность всегда равна доле вероятностей в выборке; то есть среднее значение подгонянных значений равно среднему значению по выборке. Кто-нибудь может объяснить мне причину или дать ссылку, где я могу найти эту демонстрацию?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Предположим, у нас есть NNN измеримых переменных (a1,a2,…,aN)(a1,a2,...,aN)(a_1, a_2, \ldots, a_N) , мы выполняем ряд измерений M>NM>NM > N , а затем хотим выполнить разложение по сингулярным значениям результатов, чтобы найти оси наибольшей дисперсии для MMM точек в NNN мерном пространстве. ( Примечание: предположим , что средства я уже вычитали, …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

У меня есть модель (из литературы). У меня также есть необработанные данные для прогнозирующих переменных. Какое уравнение я должен использовать, чтобы получить вероятности? Как мне объединить необработанные данные и коэффициенты, чтобы получить вероятности?

17 regression  logistic 

Я рассчитываю построить прогностическую модель для прогнозирования оттока и использовать модель выживания с дискретным временем, адаптированную к набору данных за период человека (одна строка для каждого клиента и дискретный период, в котором они находились под угрозой, с показателем для события - равным 1 если отток произошел в тот период, иначе …

17 survival  predictive-models  churn 

Увеличение числа случаев и смертей происходит во время эпидемий (внезапное увеличение числа) из-за циркуляции вируса (например, вируса Западного Нила в США в 2002 г.) или из-за снижения устойчивости людей или загрязнения пищи или воды или увеличения числа комары. Эти эпидемии будут представлены как выбросы, которые могут происходить каждые 1-5 лет. …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую Sweave и Xtable для создания отчета. Я хотел бы добавить немного раскраски на стол. Но мне не удалось …

17 r  reproducible-research 

Я пытаюсь понять логику F-теста ANOVA в Простом линейном регрессионном анализе. У меня такой вопрос: Когда значение F, т.е. MSR/MSEбольшое, мы принимаем модель как значимую. Какая логика стоит за этим?

17 regression  anova 

Я провел анализ главных компонентов шести переменных , B , C , D , E и F . Если я правильно понимаю, необращенный ПК1 говорит мне, какая линейная комбинация этих переменных описывает / объясняет наибольшую дисперсию в данных, а ПК2 говорит мне, какая линейная комбинация этих переменных описывает следующую наибольшую …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

Я преподаю вводный класс статистики и изучал типы выборки, в том числе систематическую выборку, где вы выбираете каждую k-ю особь или объект. Студент спросил, будет ли выборка каждого человека с определенной характеристикой выполнять то же самое. Например, будет ли выборка каждого человека с синей футболкой достаточно случайной и достаточно ли …

17 sampling