Обработка сигнала

Я задал вопрос ранее, но я не получил никакого ответа на него. Итак, теперь я упрощаю это: что такое кросс-спектральная плотность (CSD) и мощность-спектральная чувствительность (PSD)? Каково их применение? Как я могу получить их в MATLAB? Skk(ω)=limT→∞1SКл( ω ) =limT→ ∞1TЕ{ Y*К( ω ) YL( ω ) }SКL(ω)знак равноИтT→∞1TЕ{YК*(ω)YL(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Sк …

16 psd 

Я хотел бы распознать границы гексагональной плитки на фотографии, как на картинке ниже: Мне кажется, что стандартный подход в квадратной сетке состоит в том, чтобы сначала обнаружить углы (например, хитрый), а затем извлечь самые длинные линии с помощью преобразования Хафа или чего-то подобного. Это не выглядит оптимальным решением с шестигранной …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

В некоторых работах я читал, что аддитивный шум ограничен гауссовым белым. Как я могу имитировать этот тип шума, используя MATLAB?

16 matlab  noise  gaussian 

Я знаю, что существует 4 типа FIR-фильтров с линейной фазой, то есть постоянная групповая задержка: (M = длина импульсной характеристики) Импульсный отклик симметричный, М = нечетный Настоятельный соответственно симметричный, M = четный Настоятельный соответственно антисимметричный, M = нечетный Настоятельный соответственно антисимметричный, M = четный каждый со своими чертами. Какой из …

16 filters  filter-design  finite-impulse-response 

Недавно я впал в заблуждение , рассматривая полюс s = 1, поскольку на частоте 1 есть бесконечный отклик. Тем не менее, отклик был только 1. Теперь, вы можете получить частотный отклик, учитывая полюса? Во-вторых, теория говорит, что система устойчива, когда полюса находятся в левой s-плоскости и, таким образом, затухают во …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

Если у нас уже было Кратковременное преобразование Фурье для лучшего анализа сигнала, чем Дискретное преобразование Фурье, то зачем была нужна разработка вейвлет-преобразования?

16 wavelet 

Я думал, что DSP будет сделан с использованием FFT частей сигнала, изменить выборки, которые являются результатом FFT (так как они представляют спектр нашего сигнала + шум), и удалить любые нежелательные сигналы, а затем сделать обратное FFT, чтобы получить время доменное представление отфильтрованного сигнала (шум был удален). Это, однако, не сделано, …

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

Я хотел бы создать белый шум в частотной области, а затем преобразовать его во временную область, используя python. Чтобы понять проблему, я просто сгенерировал белый шум во временной области и преобразовал его в частотную область: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) …

16 fft  noise  python 

Что означают высокочастотные и низкочастотные составляющие на изображении? Как выделить высокочастотную, а также низкочастотную составляющую изображения, используя двусторонний фильтр.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

Можете ли вы перечислить некоторые дескрипторы пространственных и инвариантных элементов вращения для использования при обнаружении объектов. Приложение предназначено для обнаружения автомобилей и людей в видео, снятом БПЛА, с использованием многоклассового классификатора. До сих пор я смотрел на SIFT и MSER (аффинно-инвариантный). Я также посмотрел на LESH, LESH основан на модели …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Я пытаюсь найти какой-то метод обнаружения людей, использующих только одну камеру в 3 метрах над землей. Это кадр, возвращаемый камерой: ОБНОВЛЕНИЕ: Видео тест -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Чтобы сделать это, сначала я понимаю, что мне нужно выполнить сегментацию фона на переднем плане. Это легкая часть. С помощью маски переднего плана я могу …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

В терминах правильных или принятых соглашений об именах графического или инструментального вывода DSP, в чем разница между спектром слов, спектрограммой, спектрографом и подобными терминами, и какой тип диаграммы, графика, ЭЛТ-дисплей и т. Д. Лучше всего описывает каждый , ДОБАВЛЕНО: Кроме того, я нашел термин «сонограмма», использованный в нескольких книгах для …

16 frequency-spectrum  terminology  visualization 

Из того, что я слышал, сжатое зондирование может использоваться только для разреженного сигнала. Это верно? Если это так, то как можно отличить разреженный сигнал от любого сигнала с ограниченной полосой пропускания? Каждый сигнал может быть расширен для включения части сигнала с разреженным или нулевым коэффициентом, чем он станет в этом …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

У меня есть изображение, которое состоит из нескольких «углов», которые образуют форму сетки: После некоторого поиска Hough показался мне подходящим, потому что его не беспокоили разрывы в строках. Однако проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что мои линии «жирные», и любое обнаружение краев, которое я запускаю (в данном …

16 image-processing  hough-transform 

У меня есть сигнал, который дискретизируется каждые 1 нс (1e-9 сек) и имеет, скажем, 1e4 балла. Мне нужно отфильтровать высокие частоты от этого сигнала. Допустим, мне нужно отфильтровать частоты выше 10 МГц. Я хочу, чтобы для частот ниже частоты среза сигнал передавался без изменений. Это означает, что усиление фильтра будет …

16 filter-design  lowpass-filter  python