Обработка сигнала

Поэтому, отвечая на вопрос, как спроектировать ПИ-контроллер для системы с задержкой первого порядка (вопрос здесь ) Вот уравнение замкнутого цикла для системы управления: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} Вопрос: Как вы справляетесь с нормализацией числителя в вашей передаточной …

16 filters  filter-design  transfer-function  analog  control-systems 

Я пытаюсь повторить идеи со страницы Eigenface в Википедии. Из сотни образцов изображений, представленных матрицей данных (где каждое изображение сведено к вектору длины n , то есть X является матрицей размером 100 на n ), я вычислил декомпозицию SVD:XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} следовательно: …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

Есть ли в любом случае сегментирование объектов в зависимости от того, как далеко они находятся от зрителя? Могут ли значения цвета оценить такую ​​вещь для нас? Как уровни интенсивности помогут определить, как далеко находится объект от зрителя? Другое изображение:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

Название спрашивает все это. Передо мной стоит задача ввода данных, которая не вызывает у меня особого энтузиазма: 50-100 страниц рукописных выходов / входов в журналы. Формат журналов может помочь. Страницы разбиты на четко разграниченные строки и столбцы (13r x 6c с дополнительной типизированной строкой заголовка). Еще мне помогает то, что …

16 image-processing  computer-vision 

Традиционное дискретное преобразование Фурье (DFT) и его двоюродный брат, FFT, создают ячейки, которые расположены на одинаковом расстоянии. Другими словами, вы получаете что-то вроде первых 10 герц в первом бине, 10,1–20 во втором и т. Д. Однако мне нужно что-то немного другое. Я хочу, чтобы диапазон частот, охватываемых каждым бином, увеличивался …

16 fft  dft 

Я экспериментировал несколько недель, чтобы найти способ сопоставить / найти похожие песни в библиотеке, содержащей разные жанры музыки. Моей первой попыткой было определить такие особенности, как темп или количество басов в песнях, чтобы сформировать группы, но я не продвинулся далеко с этим подходом (определение ритма на основе изменения громкости), поскольку …

16 audio  fft  music 

Мне нужно улучшить видимость вен на изображениях дорсальной кисти в моем проекте. Я использую два разных четно-симметричных банка фильтров Габора, чтобы улучшить видимость вен. Первый банк состоит из этих функций Габора: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos⁡(2πf0xθ)−exp⁡(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) Второй банк состоит из следующих: Gemk(x,y)=exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×cos(2πf0xθ)Gmke(x,y)=exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×cos⁡(2πf0xθ)G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta}) где - индекс шкалы, k - индекс ориентации, …

16 image-processing  filter-design 

В MPEG существует процесс, в котором изображение разбивается на макроблоки, и вектор движения вычисляется для каждого из этих макроблоков. Затем вы передаете эти векторы вместе с ошибками предсказания, чтобы восстановить следующее изображение в видеопоследовательности. Я пытаюсь понять, как это работает. Каждый макроблок имеет связанный с ним вектор движения, который (если …

16 image-processing  video-processing  video-compression  motion-estimation  motion-compensation 

Я хочу восстановить текст из следующего изображения как можно лучше. Сложность в том, что я хочу сделать это только с помощью морфологических операций над изображением Я пытался использовать эрозию, расширение, открытие и закрытие, но результат не очень хороший. Это вообще возможно?

16 image-processing  morphological-operations 

Я провожу исследование фильтров Габора для обнаружения вмятин в автомобилях. Я знаю, что фильтры Gabor широко используются для распознавания образов, распознавания отпечатков пальцев и т. Д. У меня есть изображение. Используя некоторый код с сайта MathWorks File Exchange, я получил следующий вывод. что как-то не тот результат, который можно было …

16 matlab  image-processing 

Вейвлеты, кажется, очень полезны для обработки изображений. Если предположить, что я собираюсь изучать только сигналы времени, т.е. одномерные сигналы, должен ли я пройти курс вейвлет-анализа? Они применимы к 1D сигналам?

16 discrete-signals 

Мне было интересно, какие хорошие методы существуют для оценки (и последующей компенсации) доплеровского сдвига для передаваемых сигналов, будь то акустические или радиочастотные, в контексте связи. Вопрос: В частности, если степень доплеровского сдвига изменяется в течение длительности пакета, как лучше оценить (отследить?), А затем компенсировать это. Предположим, у нас есть последовательность …

16 digital-communications 

Общая реализация ICA для разделения смеси сигналов на их составляющие M требует, чтобы сигналы принимались как линейная мгновенная смесь источников. Каждое описание ICA, с которым я сталкивался, кажется само собой разумеющимся фактом, что все источники M присутствуют в некоторой степени во всех N смесях сигналов. NNNMMMMMMNNN Мой вопрос: что, если …

16 ica  eeg  separability 

При понижающей дискретизации изображения с помощью целочисленного коэффициента очевидным способом является установка пикселей выходного изображения равными среднему значению соответствующих блоков во входном изображении.NNnn × nN×Nn \times n Я смутно помню, что где-то читал, что этот метод не оптимален (извините, я не помню подробностей) Верно ли, что есть лучший метод (и …

16 image-processing  sampling 

Я пытаюсь разобраться с работой фильтра Винера с целью уменьшения шума на изображении. В моем случае я сначала использовал другой фильтр шумоподавления, а затем использую его результат в качестве аппроксимации шумовых характеристик для фильтра Винера. Что касается информации о фильтре Винера, я нашел следующий код и описание Matlab полезным: http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/images/f11-12251.html#f11-14272 …

16 image-processing  filters  noise  denoising  wiener-filter