Вопросы с тегом «classification»

представляет собой систему группировки объектов исследования или наблюдения в соответствии с их общими признаками. Задача классификации - это формализованная задача, в которой набор объектов (случаев) тем или иным образом разделен на классы.

5
Дескрипторы инвариантных функций масштаба и поворота
Можете ли вы перечислить некоторые дескрипторы пространственных и инвариантных элементов вращения для использования при обнаружении объектов. Приложение предназначено для обнаружения автомобилей и людей в видео, снятом БПЛА, с использованием многоклассового классификатора. До сих пор я смотрел на SIFT и MSER (аффинно-инвариантный). Я также посмотрел на LESH, LESH основан на модели …

4
Извлечение функций для классификации звука
Я пытаюсь извлечь функции из звукового файла и классифицировать звук как принадлежащий к определенной категории (например: лай собаки, двигатель автомобиля и т. Д.). Я хотел бы получить некоторую ясность по следующим вопросам: 1) это вообще выполнимо? Существуют программы, которые могут распознавать речь и различать различные виды коры собак. Но возможно …

1
Классификация изображений с использованием функций SIFT и SVM
Я надеюсь, что кто-то может объяснить, как использовать модель пакета слов для классификации изображений с использованием функций SIFT / SURF / ORB и машины опорных векторов? В настоящее время я могу вычислить векторы функций SIFT для изображения и внедрил SVM, однако мне трудно понять литературу о том, как использовать модель …

2
Как получить текстуру с помощью GLCM и классифицировать с помощью классификатора SVM?
Я работаю над проектом сегментации и классификации опухолей печени. Я использовал Region Growing и FCM для сегментации печени и опухоли соответственно. Затем я использовал матрицу уровня серого для извлечения текстурных объектов. Я должен использовать опорную векторную машину для классификации. Но я не знаю, как нормализовать векторы функций, чтобы я мог …

2
Какую методологию использовать для различения разных (музыкальных?) Тонов
Я пытаюсь исследовать и выяснить, как лучше всего решить эту проблему. Он объединяет обработку музыки, обработку изображений и обработку сигналов, и поэтому существует множество способов взглянуть на это. Я хотел узнать, как лучше всего к нему подойти, поскольку то, что может показаться сложным в чисто области sig-proc, может быть простым …

3
Классификация текстур через DCT
Насколько целесообразно было бы классифицировать текстуру изображения, используя элементы дискретного косинусного преобразования? Погуглив «текстовую классификацию dct», можно найти только одну академическую статью по этой теме, используя нейронную сеть. Для моего приложения у меня есть большой корпус помеченных изображений, в которых все изображение представляет собой непротиворечивую текстуру (например, снимки крупного плана …

2
Хороший показатель для качественного сравнения изображений
Я пытаюсь «сопоставить» маленькие квадратные пятна на изображении. На первый взгляд кажется разумным просто провести евклидово сравнение стилей расстояний двух из этих массивов, чтобы получить меру «сходства». Во многих случаях это работает нормально («лучший» патч (минимальное значение) в соответствии с этим показателем очень похож на патч запроса). Однако во многих …

3
Почему преобразование данных в пространство пространственных объектов, в котором классы являются линейно разделимыми, приводит к переобучению?
Я прочитал в своей книге (статистическая классификация паттернов по Уэббу и Уайли) в разделе о SVM и линейно неразделимых данных: Во многих реальных практических задачах не будет линейной границы, разделяющей классы, и проблема поиска оптимальной разделяющей гиперплоскости не имеет смысла. Даже если бы мы использовали сложные векторы признаков, , для …

1
Как я могу автоматически классифицировать пики сигналов, измеренных в разных положениях?
У меня есть микрофоны, измеряющие звук с течением времени в разных местах пространства. Все записываемые звуки исходят из одной и той же позиции в пространстве, но из-за разных путей от источника к каждому микрофону; сигнал будет (время) смещен и искажен. Априорные знания использовались, чтобы компенсировать временные сдвиги настолько хорошо, насколько …

1
Сегментация и отслеживание транспортных средств
В течение некоторого времени я работал над проектом по обнаружению и отслеживанию транспортных средств в видео, снятом с БПЛА, в настоящее время я использую SVM, обученный представлениям о множестве функций местных особенностей, извлеченных из изображений транспортных средств и фоновых изображений. Затем я использую метод обнаружения скользящих окон, чтобы попытаться локализовать …

1
Распознавание данных, сгруппированных в фигуры
Я работаю над проектом на Python, чтобы обнаружить и классифицировать какую-нибудь птичью песню, и я оказался в положении, когда мне нужно преобразовать волновой файл в данные частоты и времени. Это не было большой проблемой, но чтобы классифицировать различные слоги по группам, мне нужно написать что-то, что будет определять, когда кластеры …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.