1
Есть ли работа, сочетающая в себе машинное обучение и более экзотические формы теории сложности?
Мне кажется, что специалисты по машинному обучению / интеллектуальному анализу данных знакомы с P и NP, но редко говорят о некоторых более тонких классах сложности (например, NC, BPP или IP) и их последствиях для эффективного анализа данных. Есть ли какой-нибудь обзор работы, выполняющей это?