Вопросы с тегом «random-walks»

Хорошо известно, что случайное блуждание в двумерной сетке вернется в начало координат с вероятностью 1. Также известно, что такое же случайное блуждание в ТРЕХ измерениях имеет вероятность, строго меньшую 1, возврата в начало координат . Мой вопрос: Есть что-то среднее? Например, предположим, что мое пространство на самом деле было ограниченной …

30 pr.probability  random-walks  markov-chains 

Важная статья 2003 года Childs et al.представил «проблему соединенных деревьев»: проблему, допускающую экспоненциальное квантовое ускорение, которое не похоже ни на одну другую подобную проблему, о которой мы знаем. В этой задаче нам дан экспоненциально большой граф, подобный изображенному ниже, который состоит из двух полных двоичных деревьев глубины n, листья которых …

23 graph-algorithms  quantum-computing  randomized-algorithms  random-walks  decision-trees 

Время коммутирования в связанном графе определяется как ожидаемое количество шагов в случайном блуждании, начиная с , до посещения узла и затем достижения узла снова. В основном это сумма двух времен удара и .G = ( V, E)гзнак равно(В,Е)G=(V,E)яяiJJjяяiЧАС( я , j )ЧАС(я,J)H(i,j)ЧАС( J , I )ЧАС(J,я)H(j,i) Есть ли что-то похожее …

22 graph-theory  co.combinatorics  random-walks  pr.probability 

При случайном блуждании на графике время покрытия - это первый раз (ожидаемое количество шагов), когда каждая вершина была поражена (покрыта) блужданием. Известно, что для связных неориентированных графов время накрытия ограничено сверху . Существуют сильно связанные орграфы с показателем времени покрытия по . Примером этого является орграф, состоящий из направленного цикла …

17 graph-theory  co.combinatorics  markov-chains  random-walks 

Меня интересуют свойства случайных ориентированных графов с фиксированной степенью ddd . Я представляю модель случайного графа, где каждая вершина выбирает d соседей (скажем, с заменой) uar Вопрос : Известно ли что-нибудь о стационарном времени распределения и перемешивания случайных блужданий на этих случайных графах (для различных значений )? ddd Меня особенно …

17 graph-theory  co.combinatorics  automata-theory  random-walks 

В статье « Квантовые случайные прогулки идут экспоненциально быстрее» ( arXiv: quant-ph / 0205083 ) Кемпе дает понятие времени удара для квантовых блужданий (в гиперкубе), которое не очень популярно в литературе по квантовым блужданиям. Это определяется следующим образом: Один выстрел Квантовый Удар Время: Дискретный-квант времени ходьбы имеет (T,p)(T,p)(T,p) один выстрел …

13 quantum-computing  random-walks  markov-chains  quantum-walk 

Быстрая версия Существуют ли модели декогеренции для квантового блуждания на линии, чтобы мы могли настроить блуждание так, чтобы оно распространялось как для любого ?1 / 2 ≤ K ≤ 1Θ(tk)Θ(tk)\Theta(t^k)1/2≤k≤11/2≤k≤11/2 \leq k \leq 1 мотивация Классические случайные блуждания полезны при разработке алгоритмов, а квантовые случайные блуждания оказались полезными для создания …

12 quantum-computing  random-walks  quantum-walk 

Рассмотрим следующую проблему. Есть неизвестных значений v 1 , ⋯ , v п ∈ R . Задача состоит в том, чтобы найти самый большой индекс, используя только запросы следующей формы. Запрос задается множеством S ⊆ { 1 , ⋯ , n }, и соответствующий ответ max i ∈ S v …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

Пусть простой неориентированный граф на n вершинах и m ребрах.G = ( V, E)гзнак равно(В,Е)G=(V,E)NNnммm Я пытаюсь определить ожидаемую продолжительность работы алгоритма Вильсона для генерации случайного остовного дерева . Там показано, что O ( τ ) , где τ - среднее время удара : τ = ∑ v ∈ V …

10 graph-theory  graph-algorithms  co.combinatorics  random-walks  analysis-of-algorithms 

Пусть нерегулярный связный граф, степень которого ограничена. Предположим, что каждый узел содержит уникальный токен.G=(V,E)G=(V,E)G= (V, E) Я хочу равномерно перетасовать токены среди графа, используя только локальные перестановки (т.е. обмен токенами между двумя соседними узлами)? Известна ли нижняя граница для этой проблемы? Единственная идея, которая у меня возникла, - это использовать …

10 ds.algorithms  random-walks  dc.distributed-comp 

Я ищу теорему, которая говорит что-то вроде этого: если время накрытия обратимой цепи Маркова мало, то спектральная щель велика. Здесь спектральная щель означаетто есть мы игнорируем наименьшее собственное значение цепочки.1 - |λ2|1-|λ2|1-|\lambda_2| Единственный результат, который мне удалось найти в этом направлении, это « Границы времени покрытия» , Бродер и Карлин, …

9 ds.algorithms  pr.probability  random-walks 

(На мой первоначальный вопрос до сих пор нет ответа. Я добавил дополнительные пояснения.) При анализе случайных блужданий (на неориентированных графах), рассматривая случайное блуждание как цепь Маркова, мы требуем, чтобы граф был не двудольным, чтобы применялась основная теорема о цепях Маркова. Что будет, если график гGGвместо двудольного? Меня особенно интересует время …

9 pr.probability  random-walks 

Для проекта, над которым я работаю, я должен генерировать случайные остовные деревья с ограниченной высотой. В основном я делаю следующее: 1) Создаю связующее дерево. 2) Проверяю осуществимость, если возможно, сохраняю его. 1) Начиная с минимального связующего дерева (Прима или Крускала), я добавляю несуществующее ребро, и это создает цикл, я обнаруживаю …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  random-walks