1
Асимптотическая аппроксимация рекуррентного отношения (Акра-Бацци, кажется, не применяется)
Предположим, что алгоритм имеет отношение повторения во время выполнения: T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋)f(n):n≥n0:n<n0T(N)знак равно{г(N)+T(N-1)+T(⌊δN⌋):N≥N0е(N):N<N0 T(n) = \left\{ \begin{array}{lr} g(n)+T(n-1) + T(\lfloor\delta n\rfloor ) & : n \ge n_0\\ f(n) & : n < n_0 \end{array} \right. для некоторой константы . Предположим, что g полиномиально от n , возможно, квадратично. Скорее всего, f будет …