Вопросы с тегом «train»

При обучении нейронной сети, какое значение это имеет для установки: размер партии до и количество итераций доaaabbb От размера пакета до и количества итераций доcccddd где ?ab=cdab=cd ab = cd Иными словами, предположим, что мы обучаем нейронную сеть с одинаковым количеством обучающих примеров, как установить оптимальный размер пакета и количество …

222 neural-networks  train 

Я хотел бы знать, есть ли какие-либо / некоторые преимущества использования стратифицированной выборки вместо случайной выборки при разделении исходного набора данных на обучающий и тестовый набор для классификации. Кроме того, дает ли стратифицированная выборка больше смещения в классификаторе, чем случайная выборка? Приложение, для которого я хотел бы использовать стратифицированную выборку …

20 classification  cross-validation  random-forest  train  stratification 

У меня есть набор данных с N ~ 5000 и около 1/2 отсутствует по крайней мере по одной важной переменной. Основным аналитическим методом будет пропорциональный риск Кокса. Я планирую использовать множественное вменение. Я также буду разделяться на поезд и тестовый набор. Должен ли я разделять данные и затем вменять отдельно, …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Я немного растерялся: чем могут отличаться результаты обученной модели с помощью каретки от модели в оригинальной упаковке? Я прочитал , нужна ли предварительная обработка перед прогнозированием с использованием FinalModel из RandomForest с пакетом Caret? но я не использую никакой предварительной обработки здесь. Я тренировал разные случайные леса, используя набор карет …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Я просматривал различные темы здесь, но не думаю, что на мой точный вопрос дан ответ. У меня есть набор данных из ~ 50 000 студентов и их время для отсева. Я собираюсь выполнить пропорциональную регрессию рисков с большим количеством потенциальных ковариат. Я также собираюсь провести логистическую регрессию по отсеву / …

14 cross-validation  survival  train 

Scikit имеет CalibratedClassifierCV , который позволяет нам калибровать наши модели по определенной паре X, Y. В нем также четко указано, чтоdata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Если они должны быть непересекающимися, законно ли обучать классификатор следующим? model = CalibratedClassifierCV(my_classifier) model.fit(X_train, y_train) Я боюсь, что, …

14 cross-validation  scikit-learn  validation  train  calibration 

Я создал эту кривую обучения, и я хочу знать, страдает ли моя модель SVM смещением или дисперсией? Как я могу сделать вывод из этого графика?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Ранее я проходил курс ML, но теперь, когда я работаю над проектами, связанными с ML, я изо всех сил стараюсь его применить. Я уверен, что то, чем я занимаюсь, было исследовано / изучено ранее, но я не могу найти конкретные темы. Все примеры машинного обучения, которые я нахожу в Интернете, …

11 machine-learning  references  train  application 

По сути, есть два распространенных способа обучения на огромных наборах данных (когда вы сталкиваетесь с ограничениями времени / пространства): Обман :) - используйте только «управляемое» подмножество для обучения. Потеря точности может быть незначительной из-за закона убывающей отдачи - прогностическая эффективность модели часто выравнивается задолго до того, как все обучающие данные …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train