Ранее я проходил курс ML, но теперь, когда я работаю над проектами, связанными с ML, я изо всех сил стараюсь его применить. Я уверен, что то, чем я занимаюсь, было исследовано / изучено ранее, но я не могу найти конкретные темы.
Все примеры машинного обучения, которые я нахожу в Интернете, очень просты (например, как использовать модель KMeans в Python и посмотреть на прогнозы). Я ищу хорошие ресурсы о том, как на самом деле применять их, и, возможно, примеры кода крупномасштабных реализаций машинного обучения и обучения модели. Я хочу узнать о том, как эффективно обрабатывать и создавать новые данные, которые могут сделать алгоритмы ML намного более эффективными.