Вопросы с тегом «random-generation»

Я заинтересован в поиске метода для генерации коррелированных, ненормальных данных. Таким образом, в идеале это некое распределение, которое принимает в качестве параметра ковариационную (или корреляционную) матрицу и генерирует данные, которые приближаются к ней. Но здесь есть одна загвоздка: метод, который я пытаюсь найти, должен иметь гибкость, чтобы также контролировать его …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

Обычно используются веса в приложениях, таких как моделирование смесей, и для линейного объединения базисных функций. Веса часто должны подчиняться 0 и . Я бы хотел случайным образом выбрать вектор веса из равномерного распределения таких векторов.wiwiw_iwi≥wi≥w_i ≥∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} = (w_1, w_2, …) Может быть заманчиво использовать где U (0, 1), однако, …

14 random-generation 

В настоящее время я пытаюсь моделировать значений NNN - мерной случайной величины XXX , который имеет многомерное нормальное распределение со средним вектором μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T и ковариационной матрицей SSS . Я надеюсь использовать методику , аналогичную методу обратной CDF, а это означает , что я хочу , чтобы сначала создать …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

В настоящее время я работаю над проектом, в котором я генерирую случайные значения, используя наборы точек с малыми расхождениями / квазислучайными точками , такие как наборы точек Халтона и Соболя. Это по существу мерные векторы, которые имитируют d- мерные однородные (0,1) переменные, но имеют лучший разброс. Теоретически, они должны помочь …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

Какие методы используются для тестирования алгоритмов генерации случайных величин?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Существует ли способ равномерного отбора точек на поверхности, где расстояние Махаланобиса от среднего значения константы является вещественным многовариантным случаем? РЕДАКТИРОВАТЬ: Это просто сводится к точкам выборки равномерно с поверхности гипер-эллипсоида, который удовлетворяет уравнению, (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. Чтобы быть более точным, под "равномерно" я подразумеваю выборку так, что каждый элемент …

12 random-generation  uniform 

У нас есть большое разнообразие методов для случайной генерации из одномерных распределений (обратное преобразование, принятие-отклонение, Метрополис-Гастингс и т. Д.), И кажется, что мы можем выбрать буквально из любого действительного распределения - это правда? Не могли бы вы привести какой-нибудь пример одномерного распределения, из которого невозможно произвести случайную генерацию? Я полагаю, …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Так что я и мой дядя спорим о том, является ли бросок монеты действительно случайным. Я утверждаю, что это не потому, что в реальных условиях бросок монеты всегда будет манипулировать монетой, поэтому результат не 50/50, поэтому он не является хорошим выбором в качестве метода рандомизации для назначения групп в клинических …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Предположим, у меня есть дискретное распределение, определенное вектором такое, что категория будет нарисована с вероятностью и так далее. Затем я обнаружил, что некоторые из значений в распределении настолько малы, что не соответствуют представлению чисел с плавающей запятой моего компьютера, поэтому для компенсации я делаю все свои вычисления в лог-пространстве. Теперь …

12 random-generation 

Допустим, я хочу создать набор случайных чисел из интервала (a, b). Сгенерированная последовательность также должна иметь свойство сортировки. Я могу придумать два способа добиться этого. Позвольте nбыть длина последовательности, которая будет сгенерирована. 1-й алгоритм: Let `offset = floor((b - a) / n)` for i = 1 up to n: generate …

12 random-generation 

Это стандартный совет, чтобы установить случайное семя, чтобы результаты могли быть воспроизведены. Однако, поскольку начальное число продвигается, когда рисуются псевдослучайные числа, результаты могут измениться, если какой-либо фрагмент кода будет рисовать дополнительное число. На первый взгляд, управление версиями выглядит как решение этой проблемы, поскольку, по крайней мере, оно позволит вам вернуться …

12 random-generation 

Какие алгоритмы используются в современных и качественных генераторах случайных чисел?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Предположим, файл данных содержит более 80 миллионов единиц и нулей, сгенерированных случайным образом. Из этого файла мы хотим создать список случайных десятичных целых чисел. Это план сделать это преобразование. Разделите 80 миллионов цифр на группы из 4 двоичных цифр. Преобразуйте каждый 4-значный двоичный код в десятичный. Отменить все десятичные значения …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Я знаю, как создать последовательность со средним значением . Например, в Matlab, если я хочу сгенерировать последовательность длиной , это:0 ± 1 10000± 1±1\pm 1000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Тем не менее, как создать последовательность со средним значением , то есть с будучи слегка предпочтительным?0,05 1± 1±1\pm 10,050.050.05111

11 distributions  sampling  random-generation 

Мой вопрос вдохновлен встроенным экспоненциальным генератором случайных чисел R , функцией rexp(). При попытке генерировать экспоненциально распределенные случайные числа многие учебники рекомендуют метод обратного преобразования, описанный на этой странице Википедии . Я знаю, что есть другие методы для решения этой задачи. В частности, исходный код R использует алгоритм, изложенный в …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf