Вопросы с тегом «r»

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я предполагаю, что R имеет это встроенное. Как я могу ссылаться на это?

9 r  normal-distribution 

Я смотрю на чрезвычайно нелинейные данные, для которых модели ARMA / ARIMA не работают хорошо. Тем не менее, я вижу некоторую автокорреляцию, и я подозреваю, что будут иметь лучшие результаты для нелинейной автокорреляции. 1 / существует ли эквивалент PACF для ранговой корреляции? (в R?) 2 / существует ли эквивалент модели …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

У меня есть две модели логистической регрессии в R, сделанные с glm(). Они оба используют одни и те же переменные, но были созданы с использованием разных подмножеств матрицы. Есть ли простой способ получить среднюю модель, которая дает средние значения коэффициентов, а затем использовать ее с функцией предиката ()? [извините, если …

9 r  generalized-linear-model 

Я написал скрипт для проверки данных, используя wilcox.test, но когда я получил результаты, все значения p были равны 1. На некоторых веб-сайтах я читал, что перед тестированием данных можно использовать джиттер (чтобы избежать связей, как они сказали), Я сделал это, и теперь у меня есть приемлемый результат. Это неправильно делать …

9 r  nonparametric  ties 

Можно ли использовать анализ основных компонентов ядра (kPCA) для скрытого семантического индексирования (LSI) таким же образом, как используется PCA? Я выполняю LSI в R с использованием prcompфункции PCA и извлекаю функции с самыми высокими нагрузками из первых компонентов. Таким образом, я получаю функции, описывающие компонент лучше всего.ККk Я пытался использовать …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

Положительные стабильные распределения описываются четырьмя параметрами: параметром асимметрии , параметром масштаба , параметром местоположения и т. Д. называемый индексный параметр . Когда равен нулю, распределение симметрично относительно , когда оно положительное (соответственно отрицательное), распределение смещается вправо (соответственно налево) Стабильные распределения допускают жирные хвосты, когда уменьшается.σ > 0 μ ∈ ( …

9 r  stable-distribution 

У кого-нибудь есть предложения или пакеты, которые рассчитают коэффициент частичного определения? Коэффициент частичного определения может быть определен как процент вариации, который не может быть объяснен в сокращенной модели, но может быть объяснен предикторами, указанными в полной (эр) модели. Этот коэффициент используется для того, чтобы понять, могут ли один или несколько …

9 r  regression  anova 

Каковы методы минимизации влияния границ при вейвлет-разложении? Я использую R и пакет waveslim . Я нашел, например, функцию ?brick.wall но Я не слишком использую, как использовать это. Я не уверен, что лучшим решением будет удалить какой-то коэффициент. Я где-то читал, что существуют некоторые вейвлеты, которые не везде одинаковы, и их …

9 r  signal-processing  wavelet 

Есть ли пакет R, веб-сайт или команда, которая позволит искать конкретную статистическую процедуру, которую они хотят? Например, если я хочу найти пакет с преобразованием Бокса-Кокса, веб-сайт / пакет / команда может вернуть «MASS» и отослать меня к boxcox()функции. Это довольно просто с чем-то вроде Box-Cox, но я надеялся, что это …

9 r 

Я искал Google и этот сайт, и я все еще не понимаю функцию lmer в библиотеке lme4. У меня есть некоторые данные, собранные в разных психиатрических отделениях, которые имеют многоуровневую структуру. Для упрощения я выберу две переменные уровня 2 и две переменные уровня 1, хотя на самом деле у меня …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

У меня есть матрица расчета p-регрессоров, n наблюдений, и я пытаюсь вычислить выборочную матрицу дисперсии-ковариации параметров. Я пытаюсь напрямую рассчитать его с помощью SVD. Я использую R, когда я беру svd матрицы проектирования, я получаю три компонента: матрицу которая является n × p , матрицу D, которая составляет 1 × …

9 r  regression 

У меня есть файл CSV с 4 миллионами ребер направленной сети, представляющих людей, общающихся друг с другом (например, Джон отправляет сообщение Мэри, Мэри отправляет сообщение Энн, Джон отправляет другое сообщение Мэри и т. Д.). Я хотел бы сделать две вещи: Найти степень, между и (возможно) центральность собственных векторов для каждого …

9 r  data-visualization  networks 

Я пришел к сообщению « Последующие парные сравнения двухстороннего ANOVA » (отвечая на этот пост ), где показано следующее: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Выход …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

В R есть функция nlm (), которая выполняет минимизацию функции f с помощью алгоритма Ньютона-Рафсона. В частности, эта функция выводит значение кода переменной, определенного следующим образом: закодируйте целое число, указывающее, почему процесс оптимизации завершился. 1: относительный градиент близок к нулю, текущая итерация, вероятно, является решением. 2: последовательные итерации в пределах …

9 r  minimum 

Я занимаюсь имитационным исследованием, которое требует начальной загрузки оценок, полученных из обобщенной линейной смешанной модели (на самом деле, это произведение двух оценок для фиксированных эффектов, одна из GLMM и одна из LMM). Чтобы хорошо провести исследование, потребовалось бы около 1000 симуляций с 1000 или 1500 повторений бутстрапа каждый раз. Это …

9 r  mixed-model