Вопросы с тегом «r»

Я видел сюжет LDA (линейный дискриминантный анализ) с границами решения из «Элемента статистического обучения» : Я понимаю, что данные проецируются на низкоразмерное подпространство. Тем не менее, я хотел бы знать, как мы получаем границы решений в исходном измерении, чтобы я мог проецировать границы решений на подпространство более низкого измерения (как …

19 r  references  discriminant-analysis 

Я оценил надежную линейную модель Rс весами ММ, используя rlm()пакет MASS. `R`` не предоставляет значение для модели, но я хотел бы иметь его, если это значимое количество. Мне также интересно знать, есть ли смысл иметь значение которое взвешивает общую и остаточную дисперсию так же, как взвешивания наблюдений в устойчивой регрессии. …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Как лучше всего графически визуализировать трехмерную функцию плотности? Как я хотел бы визуализировать ?Z= фИкс, Y( х , у)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Не обязательно, но Rкод для этого был бы великолепен.

19 r  data-visualization  methodology 

Как я могу получить p-значения, используя multinomфункцию nnetпакета в R? У меня есть набор данных, который состоит из «Оценка патологии» (Отсутствует, Легкая, Тяжелая) в качестве переменной результата и двух основных эффектов: Возраст (два фактора: двадцать / тридцать дней) и Группа лечения (четыре фактора: инфицированные без АТБ; инфицированные + ATB1; зараженный …

19 r  regression  p-value  multinomial 

У меня проблемы с интерпретацией значений z для категориальных переменных в логистической регрессии. В приведенном ниже примере у меня есть категориальная переменная с 3 классами, и в соответствии со значением z CLASS2 может быть релевантным, а другие нет. Но что это значит? Чтобы я мог объединить другие классы в один? …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

У меня есть таблица данных T1, которая содержит почти тысячу переменных (V1) и около 200 миллионов точек данных. Данные редки, и большинство записей - NA. Каждый пункт данных имеет уникальный идентификатор и пару дат, чтобы отличить его от другого. У меня есть другая таблица T2, которая содержит отдельный набор переменных …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

Привет можно показать то же самое для получения формы и параметра масштаба для модифицированного метода максимального правдоподобия.

19 r  maximum-likelihood  weibull 

Есть различие, которое сбивает меня с толку смешанными моделями, и мне интересно, смогу ли я получить некоторую ясность в этом. Предположим, у вас смешанная модель данных подсчета. Есть переменная с фиксированным эффектом (A) и другая переменная времени (T), сгруппированные, скажем, в переменную «Site». Как я понимаю: glmer(counts ~ A + …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

Что такое значимая «корреляционная» мера для изучения взаимосвязи между такими двумя типами переменных? В R как это сделать?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Какая формула используется в функции стандартного отклонения sdв R?

19 r  standard-deviation 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Интересно, можно ли в R выполнить кластеризацию данных, имеющих смешанные переменные данных? Другими словами, у меня есть набор данных, содержащий как числовые, …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Мне интересно, знает ли кто-нибудь способ запуска модели множественного посредничества в R. Я знаю, что пакет посредничества допускает несколько простых моделей посредничества, но я хочу запустить одну модель, которая оценивает несколько моделей посредничества одновременно. Я предполагаю, что могу сделать это в рамках SEM (анализ пути), но мне было интересно, есть …

19 r  regression  mediation 

(при необходимости игнорируйте код R, так как мой главный вопрос не зависит от языка) Если я хочу посмотреть на изменчивость простой статистики (например, среднее), я знаю, что могу сделать это с помощью теории, например: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Я пытаюсь использовать lmeиз nlmeпакета, чтобы повторить результаты aovдля повторных мер ANOVA. Я сделал это для однофакторного эксперимента с повторными измерениями и для двухфакторного эксперимента с одним фактором между субъектами и одним фактором внутри субъекта, но у меня возникли проблемы с выполнением этого для двухфакторного эксперимента с двумя внутри -субъектные …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я только что нашел rlm() функциюMASS «Надежная подгонка линейных моделей» в библиотеке . Я хотел бы знать разницу между этой функцией и стандартной функцией линейной регрессии lm(). Может ли кто-нибудь дать мне краткое объяснение?

19 r  regression