Вопросы с тегом «r»

Используйте этот тег для любого * по теме * вопроса, который (a) включает `R` либо в качестве критической части вопроса, либо в ожидаемом ответе, & (b) не * просто * о том, как использовать` R`.

2
Сингулярная ошибка градиента в NLS с правильными начальными значениями
Я пытаюсь подогнать линию + экспоненциальную кривую к некоторым данным. Для начала я попытался сделать это на некоторых искусственных данных. Функция: Это фактически экспоненциальная кривая с линейным сечением, а также дополнительный параметр горизонтального сдвига ( m ). Однако, когда я использую функцию R, я получаю страшную ошибку « матрица сингулярного …

3
Как использовать DLM с фильтрацией Калмана для прогнозирования
Может ли кто-нибудь рассказать мне, как использовать фильтрацию Калмана по DLM в R для временного ряда. Скажем, у меня есть эти значения (квартальные значения с годовой сезонностью); Как бы вы использовали DLM для прогнозирования следующих значений? И кстати, у меня достаточно исторических данных (каков минимум)? 89 2009Q1 82 2009Q2 89 …

4
Простая линейная модель с автокоррелированными ошибками в R [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 8 месяцев назад . Как мне согласовать линейную модель с автокоррелированными ошибками в R? В stata я бы использовал praisкоманду, но я не могу …

2
Методология прогнозирования VAR
Я строю модель VAR для прогнозирования цены актива и хотел бы знать, является ли мой метод статистически обоснованным, актуальны ли тесты, которые я включил, и нужно ли больше для обеспечения надежного прогноза на основе моих входных переменных. Ниже приведен мой текущий процесс проверки причинности Грейнджера и прогнозирования выбранной модели VAR. …
19 r  forecasting  modeling  var 

4
Лучший способ справиться с гетероскедастичностью?
У меня есть график остаточных значений линейной модели в зависимости от подогнанных значений, где гетероскедастичность очень ясна. Однако я не уверен, как мне поступить сейчас, потому что, насколько я понимаю, эта гетероскедастичность делает мою линейную модель недействительной. (Это правильно?) Используйте надежную линейную аппроксимацию, используя rlm()функцию MASSпакета, потому что он явно …

1
Сюжет и интерпретация порядковой логистической регрессии
У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 ( abilityA, abilityB) - непрерывными. Я использую порядковый …

2
Какой самый безболезненный способ вписать кривые логистического роста в R?
Для Google это не так просто, как для некоторых других вещей, поскольку, для ясности, я не говорю о логистической регрессии в смысле использования регрессии для прогнозирования категориальных переменных. Я говорю о подгонке кривой логистического роста к данным точкам данных. Чтобы быть точным, - это конкретный год с 1958 по 2012 …


1
Исходная опасность Кокса
Допустим, у меня есть набор данных «почечный катетер». Я пытаюсь смоделировать кривую выживания, используя модель Кокса. Если я рассматриваю модель Кокса: мне нужна оценка базовой опасности. Используя встроенную функцию пакета R , я легко могу сделать это так:ч (t,Z) =h0exp(b'Z) ,h(T,Z)знак равночас0ехр⁡(б'Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, …
19 r  cox-model  hazard 

1
Удаление неиспользуемых уровней в фасетах с помощью ggplot2 [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Можно ли отбросить уровни, которые не используются в фасетах ggplot2s? Это мой код: tab = as.data.frame(cbind(groups = mtcars$cyl, names = …

4
Визуализация ответов Лайкерта с использованием R или SPSS
У меня есть 82 респондента в 2 группах (43 в группе A и 39 в группе B), которые завершили опрос по 65 вопросов Лайкерта, каждый в диапазоне от 1 до 5 (полностью согласен - категорически не согласен). Поэтому у меня есть фрейм данных с 66 столбцами (1 для каждого вопроса …

7
Среднее скользящего окна в R
У меня есть вектор значений, который я хотел бы сообщить о среднем в окнах вдоль меньшего слайда. Например, для вектора следующих значений: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Размер окна 3 и слайд 2 будут делать следующее: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 И вернуть вектор этих …
19 r 

2
Имеет ли смысл использовать логистическую регрессию с двоичным результатом и предиктором?
У меня есть двоичная переменная результата {0,1} и переменная предиктора {0,1}. Я думаю, что не имеет смысла заниматься логистикой, если я не включу другие переменные и не вычислю соотношение шансов. С одним бинарным предиктором не будет ли вычисление вероятности достаточным в сравнении с отношением шансов?

1
Почему t-тест и ANOVA дают разные значения p для сравнения двух групп?
В статье в Википедии об ANOVA говорится В своей простейшей форме ANOVA предоставляет статистическую проверку того, равны ли средние значения нескольких групп, и поэтому обобщает t-критерий для более чем двух групп. Насколько я понимаю, ANOVA - это то же самое, что и t-критерий, когда речь идет о сравнении двух групп. …

6
Линейная регрессия или порядковая логистическая регрессия для прогнозирования рейтинга вина (от 0 до 10)
У меня есть данные вина из здесь , который состоит из 11 числовых независимых переменных с зависимой рейтинг , связанной с каждой записью со значениями от 0 до 10. Это делает его отличный набор данные , чтобы использовать регрессионную модель для изучения взаимосвязи между переменными и ассоциированным рейтинг. Однако будет …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.