Вопросы с тегом «r»

lmerTestПакет предоставляет anova()функцию для линейных смешанных моделей с необязательно приближением Саттервейта ( по умолчанию) или Кенворд-Роже степеней свободы (DF). В чем разница между этими двумя подходами? Когда выбрать какой?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Я выполнил повторный проект, в ходе которого я протестировал 30 мужчин и 30 женщин в трех разных заданиях. Я хочу понять, как поведение мужчин и женщин отличается и как это зависит от задачи. Я использовал оба пакета lmer и lme4, чтобы исследовать это, однако я застрял при попытке проверить предположения …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Я пытаюсь получить лучшее понимание оценки плотности ядра. Использование определения из Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_esvaluation#Definition ечас^( х ) = 1NΣNя = 1Кчас( х - хя)= 1н чΣNя = 1К( х - хячас)ечас^(Икс)знак равно1NΣязнак равно1NКчас(Икс-Икся)знак равно1NчасΣязнак равно1NК(Икс-Иксячас) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h (x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) Давайте возьмем в качестве …

25 r  kernel-smoothing  convolution 

У меня есть data.frame с 800 obs. 40 переменных, и хотел бы использовать Принцип компонентного анализ, чтобы улучшить результаты моего предсказания (который до сих пор является лучшим с работой опорных векторов на некоторых 15 подобранных переменных). Я понимаю, что prcomp может помочь мне улучшить мои прогнозы, но я не знаю, …

25 r  pca 

Я студент, и у меня есть проект для моего класса вероятности. По сути, у меня есть набор данных об ураганах, которые воздействовали на мою страну в течение ряда лет. В моей Книге вероятностей (Вероятность и статистика с R) есть (не полный) пример того, как проверить, соответствуют ли данные распределению Пуассона, …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

Я провел анализ данных, пытаясь сгруппировать продольные данные, используя R и пакет kml . Мои данные содержат около 400 отдельных траекторий (как это называется в статье). Вы можете увидеть мои результаты на следующем рисунке: После прочтения главы 2.2 «Выбор оптимального числа кластеров» в соответствующей статье я не получил никаких ответов. …

25 r  clustering  panel-data 

Вот немного предыстории о моей ситуации: мои данные относятся к количеству добычи, успешно съеденной хищником. Поскольку число жертв ограничено (25 доступно) в каждом испытании, у меня был столбец «Образец», представляющий количество доступных жертв (то есть, 25 в каждом испытании), и еще один, названный «Счет», который был числом успеха ( сколько …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Я прочитал ряд статей, в которых говорится о таких компаниях, как Google, Facebook и многих других, использующих R для исследований. Другой сценарий, о котором я читал, - это компании, использующие R для создания прототипа аналитического решения, а затем повторного внедрения его на другом языке. Я пытаюсь найти литературу о компаниях, …

25 r  references 

Следуя моему вопросу об OLS , я задаюсь вопросом: какие диагностические графики существуют для квантильной регрессии? (и есть ли у R их реализация?) Быстрый поиск в гугле уже привел к появлению червя (о котором я никогда раньше не слышал), и я был бы рад узнать о других методах, о которых …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Есть ли хороший способ измерения гладкости временного ряда в R? Например, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 намного плавнее чем -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 хотя они имеют одинаковое среднее значение и стандартное отклонение. Было бы здорово, если бы …

25 r  time-series 

Задний план Вокруг этого много дискуссий, поэтому я подумал, что смогу найти ответ по предыдущим шагам на StackExchange и яростно погуглить. Потратив полдня на поиски только одного справочника по (био) статистике с R, я совершенно запутался и вынужден был сдаться. Возможно, объединенный бесплатный материал на самом деле лучше, чем любая …

25 r  references 

Я пытаюсь согласовать данные с GLM (регрессия Пуассона) в R. Когда я построил графики остатков и подгоночных значений, график создал несколько (почти линейных с небольшой вогнутой кривой) «линий». Что это значит? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

Я пишу свою кандидатскую диссертацию, и я понял, что чрезмерно полагаюсь на коробочные графики, чтобы сравнивать распределения. Какие еще альтернативы вам нравятся для решения этой задачи? Я также хотел бы спросить, знаете ли вы какой-либо другой ресурс, как галерею R, в котором я могу вдохновить себя различными идеями по визуализации …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

В недавней статье, обсуждающей недостатки использования p-значения для статистического вывода, под названием «Matrixx v. Siracusano and Student v. Fisher Статистическая значимость в испытании» (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Стивен Т. Зиляк выступает против использования р-значений. В заключительных параграфах он говорит: Данные это единственное, что мы уже знаем, и наверняка. То, что …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Я наткнулся на пару руководств, предлагающих использовать Rs nlm для оценки максимального правдоподобия. Но ни один из них (включая документацию R ) не дает большого теоретического руководства о том, когда использовать или не использовать функцию. Насколько я могу судить, nlm просто делает градиентный спуск по методике Ньютона. Существуют ли принципы, …

25 r  maximum-likelihood