Вопросы с тегом «pdf»

Функция плотности вероятности (PDF) непрерывной случайной величины дает относительную вероятность для каждого из ее возможных значений. Используйте этот тег и для функций с дискретной вероятностью (PMF).

1
Нахождение локальных экстремумов функции плотности с использованием сплайнов
Я пытаюсь найти локальные максимумы для функции плотности вероятности (найдены с использованием densityметода R ). Я не могу сделать простой метод «осмотреть соседей» (когда нужно осмотреть точку, чтобы увидеть, является ли это локальным максимумом по отношению к ее соседям), поскольку существует большой объем данных. Кроме того, кажется более эффективным и …
15 r  pdf  splines  maximum 

2
Делает ли Wolfram Mathworld ошибку, описывая дискретное распределение вероятностей с помощью функции плотности вероятности?
Обычно распределение вероятностей по дискретным переменным описывается с использованием функции вероятности (PMF): При работе с непрерывными случайными величинами мы описываем распределения вероятностей, используя функцию плотности вероятности (PDF), а не функцию массы вероятности. - Глубокое обучение от Гудфеллоу, Бенжио и Курвилля Однако Wolfram Mathworld использует PDF для описания распределения вероятностей по …

3
Как рассчитать перекрытие между эмпирическими плотностями вероятности?
Я ищу метод для расчета области перекрытия между двумя оценками плотности ядра в R, как мера сходства между двумя выборками. Чтобы уточнить, в следующем примере мне нужно было бы количественно определить площадь области пурпурного перекрытия: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), value=c(rnorm(50), runif(30, 0, 3))) ggplot(d, aes(value, fill=variable)) …

1
Существует ли оптимальная пропускная способность для оценки плотности ядра производных?
Мне нужно оценить функцию плотности на основе набора наблюдений, используя оценщик плотности ядра. Основываясь на том же наборе наблюдений, мне также нужно оценить первую и вторую производные плотности, используя производные оценки плотности ядра. Пропускная способность, безусловно, будет иметь большое влияние на конечный результат. Во-первых, я знаю, что есть пара функций …

3
Лучший способ поставить две гистограммы в одном масштабе?
Допустим, у меня есть два распределения, которые я хочу сравнить в деталях, то есть таким образом, чтобы форма, масштаб и сдвиг были легко видны. Хороший способ сделать это - построить гистограмму для каждого распределения, поместить их в один и тот же масштаб Х и сложить одну под другой. При этом, …

3
Как найти режим функции плотности вероятности?
Вдохновленный моим другим вопросом , я хотел бы спросить, как найти режим функции плотности вероятности (PDF) функции ?f(x)е(Икс)f(x) Есть ли какая-нибудь процедура «поваренной книги» для этого? Видимо, эта задача гораздо сложнее, чем кажется на первый взгляд.

3
Где оценка плотности полезна?
Пройдя немного лаконичную математику, я думаю, что у меня есть небольшая интуиция оценки плотности ядра. Но я также знаю, что оценка многомерной плотности для более чем трех переменных может быть не очень хорошей идеей с точки зрения статистических свойств ее оценок. Итак, в каких ситуациях я должен оценивать, скажем, двумерную …

1
Почему MLE имеет смысл, учитывая, что вероятность отдельной выборки равна 0?
Это какая-то странная мысль, которая у меня возникла при просмотре какой-то старой статистики, и по какой-то причине я не могу придумать ответ. Непрерывный PDF говорит нам о плотности наблюдаемых значений в любом заданном диапазоне. А именно, например, если , то вероятность того, что реализация попадает между и , просто где …

3
Откуда бета дистрибутив?
Я уверен, что все здесь уже знают, PDF Бета-распределения X∼B(a,b)Икс~В(a,б)X \sim B(a,b) дается f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1е(Икс)знак равно1В(a,б)Иксa-1(1-Икс)б-1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Я всюду охотился за объяснениями происхождения этой формулы, но я не могу ее найти. Кажется, что каждая статья, которую я нашел в бета-дистрибутиве, дает эту формулу, иллюстрирует некоторые из ее форм, а затем …

3
Сумма двух независимых гамма-случайных величин
Согласно статье в Википедии о гамма-распределении : Если X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) и Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , где XXX и YYY - независимые случайные величины, то X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Но я не вижу никаких доказательств. Кто-нибудь может указать мне на его доказательство, пожалуйста? Изменить: Большое спасибо Zen, а также я нашел ответ в качестве …

1
Вывод Negentropy. Застрять
Итак, этот вопрос несколько сложен, но я старательно пытался сделать его как можно более простым. Цель: Короче говоря, есть происхождение негэнтропии, которое не связано с кумулянтами более высокого порядка, и я пытаюсь понять, как это было получено. Фон: (Я все это понимаю) Я самостоятельно изучаю книгу «Анализ независимых компонентов» , …

3
Формула замкнутой формы для функции распределения, включая асимметрию и эксцесс?
Есть ли такая формула? Учитывая набор данных, для которых среднее значение, дисперсия, асимметрия и эксцесс известны или могут быть измерены, существует ли единая формула, которую можно использовать для расчета плотности вероятности значения, предположительно полученного из вышеупомянутых данных?

2
Как рассчитать ожидаемое значение стандартного нормального распределения?
Я хотел бы узнать, как рассчитать ожидаемое значение непрерывной случайной величины. Представляется , что ожидаемое значение , где является функция плотности вероятности .е ( х ) ХE[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}xf(x)f(x)f(x)XXX Предположим, что функция плотности вероятности имеет вид который является плотностью стандартное нормальное распределение.f ( x ) = 1XXXf(x)=12π−−√e−x22f(x)=12πe−x22f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{\frac{-x^{2}}{2}} …

1
PDF квадрата стандартной нормальной случайной величины [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . У меня есть эта проблема, где я должен найти PDF . Все, что я знаю, это то, что имеет …

1
Как интерпретировать высоту графика плотности
Как я должен интерпретировать высоту плотности участков: Например, на приведенном выше графике пик составляет около 0,07 при x = 18. Могу ли я сделать вывод, что около 7% значений составляют около 18? Могу ли я быть более конкретным, чем это? Существует также второй пик при х = 30 с высотой …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.