Вопросы с тегом «p-value»

Я пытаюсь понять Байесовский фактор (BF). Я считаю, что они как отношение правдоподобия 2 гипотез. Таким образом, если BF равен 5, это означает, что H1 в 5 раз чаще, чем H0. И значение 3-10 указывает на умеренные доказательства, в то время как> 10 указывает на убедительные доказательства. Тем не менее, …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

Проверка гипотез сродни проблеме классификации. Так, скажем, у нас есть 2 возможных ярлыка для наблюдения (субъекта) - Виновен против Не виновен. Пусть Non-Guilty будет нулевой гипотезой. Если бы мы рассматривали проблему с точки зрения классификации, мы бы обучали классификатор, который предсказывал бы вероятность принадлежности субъекта к каждому из 2 классов …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

Я читаю книгу Ларри Вассермана « Вся статистика» и в настоящее время рассказываю о p-значениях (стр. 187). Позвольте мне сначала ввести некоторые определения (я цитирую): Определение 1 Степенная функция теста с областью отклонения определяется как Размер теста определяется как тест имеет уровень \ alpha, если его размер меньше или равен …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

контекст Это несколько похоже на этот вопрос , но я не думаю, что это точная копия. Когда вы смотрите, как инструкции о том, как выполнить тест гипотезы начальной загрузки, обычно утверждается, что можно использовать эмпирическое распределение для доверительных интервалов, но что вам нужно правильно запустить загрузку из распределения при нулевой …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

Когда я читаю книгу Вассермана «Вся статистика», я замечаю тонкую тонкость в определении p-значений, которую я не могу понять. Неформально Вассерманн определяет значение p как [..] вероятность (ниже H0H0H_0 ) наблюдения значения тестовой статистики такая же или более экстремальная, чем на самом деле наблюдалось. Акцент добавлен. То же самое более …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Хорошо известно, что выбор статистического теста на основе результатов другого статистического теста проблематичен, поскольку значения p трудно или невозможно интерпретировать (например, выбор статистического теста на основе результатов другого (например, нормальности) ) , Тем не менее, это все еще стандартная практика во многих приложениях и, как правило, не замечается и не …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Используя Amelia в R, я получил несколько вмененных наборов данных. После этого я выполнил повторный тест в SPSS. Теперь я хочу объединить результаты испытаний. Я знаю, что могу использовать правила Рубина (реализованные через любой пакет множественного вменения в R) для объединения средств и стандартных ошибок, но как мне объединить p-значения? …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Я родом из общественных наук, где p <0,05 в значительной степени является нормой, причем p <0,1 и p <0,01 также обнаруживаются, но мне было интересно: в каких областях обучения, если таковые имеются, используют более низкие значения p в качестве общего стандарт?

11 statistical-significance  p-value 

В алгоритмах сетевых мотивов довольно часто возвращают как значение p, так и Z-показатель для статистики: «Входная сеть содержит X копий подграфа G». Подграф считается мотивом, если он удовлетворяет р-значение <А, Z-оценка> B и X> C, для некоторых пользовательских (или определенных сообществом) A, B и C. Это мотивирует вопрос: Вопрос : …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Мой вопрос довольно семантический. Когда метод обычно выдает высокие значения p, он называется консервативным. Вы бы назвали обратное, то есть метод с высоким уровнем ошибок типа II либеральным?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

Почему p-значения и статистика ks-теста уменьшаются с увеличением размера выборки? Возьмите этот код Python в качестве примера: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Результаты: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) …

11 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

У меня есть две категориальные / номинальные переменные. Каждое из них может принимать только два разных значения (итого, у меня всего 4 комбинации). Каждая комбинация значений поставляется с набором числовых значений. Итак, у меня есть 4 набора чисел. Чтобы сделать его более конкретным, допустим, что у меня есть male / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Я проверяю независимость в таблице непредвиденных обстоятельствЯ не знаю, лучше ли G-тест или критерий хи-квадрат Пирсона. Размер выборки исчисляется сотнями, но есть небольшое количество клеток. Как указано на странице Википедии , приближение к распределению хи-квадрат лучше для G-теста, чем для теста Пирсона. Но я использую симуляцию Монте-Карло для вычисления значения …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

Я бегу glms в R (обобщенные линейные модели). Я думал, что знаю значения pvalue - пока не увидел, что вызов сводки для glm не дает вам превосходящего pvalue представителя модели в целом - по крайней мере, не там, где это делают линейные модели. Мне интересно, если это дано как значение …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

У меня есть вопрос, который, я думаю, будет довольно простым для многих пользователей. Я использую модели линейной регрессии для (i) исследования взаимосвязи нескольких объясняющих переменных и моей переменной отклика и (ii) прогнозирования моей переменной отклика с использованием объяснительных переменных. Одна конкретная объясняющая переменная X, по-видимому, существенно влияет на мою переменную …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample