Вопросы с тегом «normality-assumption»

Я выполняю обобщенную линейную модель, где я должен указать семью, отличную от нормальной. Каково ожидаемое распределение остатков? Например, должны ли остатки распределяться нормально?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

У меня есть гистограмма, плотность ядра и соответствующее нормальное распределение финансовых отчетов, которые превращаются в убытки (знаки меняются), и обычный график QQ этих данных: График QQ ясно показывает, что хвосты установлены неправильно. Но если я взгляну на гистограмму и установленное нормальное распределение (синее), даже значения около 0,0 не будут корректно …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Я работал с некоторыми данными о времени цикла процесса и масштабированием с использованием стандартного z-показателя …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Если мы хотим провести парный t-тест, необходимо (если я правильно понимаю), что средняя разница между согласованными единицами измерения будет распределена нормально. В парном t-тесте это сформулировано (AFAIK) в требовании, чтобы разница между подобранными единицами измерения была распределена нормально (даже если распределение каждой из двух сравниваемых групп не является нормальным). Однако …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Я изучаю часть моего набора данных, содержащую 46840 двойных значений в диапазоне от 1 до 1690, сгруппированных в две группы. Чтобы проанализировать различия между этими группами, я начал с изучения распределения значений, чтобы выбрать правильный тест. Следуя руководству по тестированию на нормальность, я сделал qqplot, гистограмму и boxplot. Это не …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

У меня есть данные из эксперимента, в котором я применил два разных метода лечения в одинаковых начальных условиях, и в качестве результата я получил целое число от 0 до 500 в каждом случае. Я хочу использовать парный критерий Стьюдента, чтобы определить, значительно ли отличаются эффекты, вызванные этими двумя процедурами. Результаты …

12 t-test  normality-assumption 

Контекст: В предыдущем вопросе @Robbie спросил в исследовании около 600 случаев, почему тесты на нормальность предполагали значительную ненормальность, а графики предлагали нормальное распределение . Несколько человек отметили, что значимые тесты нормальности не очень полезны. С небольшими выборками такие тесты не имеют достаточной силы для выявления легких нарушений нормальности, а с …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Пусть случайный вектор , проведенный из . Рассмотрим пример . Определите и . Пусть \ boldsymbol {\ mu}: = \ mathbb {E} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}] и C: = \ mathrm {cov} _ {\ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}, \ mathbf …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

Тест Шарипо-Вилка, согласно википедии , проверяет нулевую гипотезу ( ) «Население обычно распределено».ЧАС0ЧАС0H_0 Я ищу похожий тест на нормальность с «Население обычно не распределено».ЧАС0ЧАС0H_0 Имея такой тест, я хочу вычислить значение, чтобы отклонить H 0 на уровне значимости α тогда и только тогда, когда p < α ; доказывая, что …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Я создал гистограмму для возраста респондента и сумел получить очень хороший колоколообразный изгиб, из которого я пришел к выводу, что распределение нормальное. Затем я выполнил тест нормальности в SPSS, с n = 169. Значение p (Sig.) Теста Колмогорова-Смирнова меньше 0,05, и поэтому данные нарушили предположение о нормальности. Почему тест показывает, …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Таким образом, предполагая, что есть смысл проверить допущение нормальности для ановы (см. 1 и 2 ) Как это можно проверить в R? Я ожидал бы сделать что-то вроде: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Что не работает, …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

При рассмотрении моделей OLS существует предположение о нормальности, а именно то, что ошибки распределяются нормально. Я просматривал Cross Validated, и кажется, что Y и X не должны быть нормальными, чтобы ошибки были нормальными. Мой вопрос заключается в том, почему, когда у нас есть ошибки, которые обычно не распределяются, действительность наших …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

При анализе результатов тестов (например, в области образования или психологии) общие методы анализа часто предполагают, что данные обычно распределяются. Однако, возможно, чаще, чем нет, баллы имеют тенденцию иногда сильно отличаться от нормальных. Я знаком с некоторыми основными нормализующими преобразованиями, такими как: квадратные корни, логарифмы, обратные преобразования для уменьшения положительного перекоса, …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

Во Вводной эконометрике Вулдриджа есть цитата: Аргумент, оправдывающий нормальное распределение ошибок, обычно выполняется примерно так: поскольку является суммой многих ненаблюдаемых факторов, влияющих на , мы можем вызвать центральную предельную теорему, чтобы заключить, что имеет приблизительное нормальное распределение.uuuyyyuuu Эта цитата относится к одному из предположений линейной модели, а именно: u∼N(μ,σ2)u∼N(μ,σ2)u \sim …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

В преподавании прикладных дисциплин, таких как медицина, заложено, что измерения биомедицинских величин в популяции следуют нормальной «кривой колокола». Поиск из Google в строке «мы предполагали , нормальное распределение» возвращает результатов! Они звучат так: «учитывая небольшое количество экстремальных точек данных, мы предполагали нормальное распределение температурных аномалий» в исследовании изменения климата; или …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal