Вопросы с тегом «multinomial»

Существуют разные методы прогнозирования порядковых и категориальных переменных. То, что я не понимаю, как это различие имеет значение. Есть ли простой пример, который может прояснить, что пойдет не так, если я уроню заказ? При каких обстоятельствах это не имеет значения? Например, если все независимые переменные являются категориальными / порядковыми, будет …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Следующая проблема: я хочу предсказать переменную категориального ответа с одной (или более) категориальными переменными, используя glmnet (). Тем не менее, я не могу понять, какой вывод дает мне glmnet. Хорошо, сначала давайте сгенерируем две связанные категориальные переменные: Генерировать данные p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma <- matrix(rep(0,p^2), …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

Вот что я хочу сделать, но, похоже, нет predictспособа для mlogit. Любые идеи? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

В своей работе я видел несколько применений точного теста Фишера, и мне было интересно, насколько хорошо он соответствует моим данным. Просматривая несколько источников, я понял, как рассчитать статистику, но так и не увидел четкого и формального объяснения предполагаемой нулевой гипотезы. Может кто-нибудь объяснить или направить меня к формальному объяснению предполагаемого …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

Этот вопрос взят из книги Ван дер Ваарта «Асимптотическая статистика», стр. 253. № 3: Предположим, что и являются независимыми полиномиальными векторами с параметрами и . При нулевой гипотезе, что показывают, чтоXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i χ 2 к - 1 с я=(Хм,я+Уп,я)/(т+п)∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} имеет . где .χ2k−1χk−12\chi^2_{k-1}c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)\hat{c}_i …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Я бросаю честный кубик. Всякий раз, когда я получаю 1, 2 или 3, я записываю «1»; всякий раз, когда я получаю 4, я записываю '2'; всякий раз, когда я получаю 5 или 6, я записываю «3». Пусть будет общим количеством бросков, которое мне нужно, чтобы произведение всех чисел, которые …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

Является ли целесообразным сделать несколько бинарных логистических регрессий вместо полиномиальной регрессии? Из этого вопроса: Полиномиальная логистическая регрессия против бинарной логистической регрессии один-против-остальных Я вижу, что полиномиальная регрессия может иметь более низкие стандартные ошибки. Однако пакет, который я хотел бы использовать, не был обобщен для полиномиальной регрессии ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ), …

10 r  logistic  multinomial 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Я читаю Люси (1959) . Тогда я нашел это утверждение: Когда человек выбирает среди альтернатив, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Я постараюсь описать имеющуюся проблему как можно более общей. Я моделирую наблюдения как категориальное распределение с вектором вероятности параметра тета. Затем я предполагаю, что вектор параметров тета следует предварительному распределению Дирихле с параметрами .α1,α2,…,αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k Можно ли также наложить гиперприорное распределение по параметрам ? Должно ли это быть многомерное распределение, такое …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

Если есть несколько возможных приближений, я ищу самый основной.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

Я получил модель для логистической регрессии для мультикласса, которая дается п( Y= j | Икс( я )) = exp( θTJИкс( я ))1 + ∑Км = 1ехр( θTмИкс( я ))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} где k - число классов, тета - оцениваемый параметр, j - j-й класс, Xi - тренировочные …

10 logistic  multinomial 

Каковы правильные предположения о полиномиальной логистической регрессии? И какие тесты лучше всего подходят для этих предположений с использованием SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Надеюсь, что этот вопрос новичка является правильным вопросом для этого сайта: Предположим, я хотел бы сравнить состав экологических сообществ на двух участках A, B. Я знаю, что на всех трех участках есть собаки, кошки, коровы и птицы, поэтому я проверяю их численность на каждом участке (на самом деле у меня …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Я ищу предельное распределение полиномиального распределения по результатам d. IE, распределение следующее Итn → ∞N- 12ИксNlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Где ИксNXn\mathbf{X_n} - случайная величина векторного значения с плотностью еN( х )fn(x)f_n(\mathbf{x}) для Иксx\mathbf{x} такой, что ΣяИкся= п∑ixi=n\sum_i x_i=n , Икся∈ Z , xя≥ 0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 и 0 для …

10 asymptotics  multinomial 

Мне нужен алгоритм для выборки усеченного полиномиального распределения. Это, Икс⃗ ∼ 1ZпИкс11… РИксККИкс1! … ХК!Икс→~1Zп1Икс1...пКИксКИкс1!...ИксК!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} где - нормализационная константа, имеет положительных компонент и . Я рассматриваю только значения в диапазоне .ZZZИкс⃗ Икс→\vec xККk∑ хя= пΣИксязнак равноN\sum x_i = nИкс⃗ Икс→\vec{x}a⃗ ≤ х⃗ ≤ …

9 algorithms  multinomial  random-generation