Вопросы с тегом «logistic»

У меня есть некоторые данные о рейсах авиакомпании (в фрейме данных flights), и я хотел бы посмотреть, повлияет ли время полета на вероятность значительно задержанного прибытия (то есть 10 или более минут). Я подумал, что буду использовать логистическую регрессию с указанием времени полета и тем, будет ли каждый рейс значительно …

40 r  logistic  separation 

Этот вопрос является ответом на ответ @Greg Snow на вопрос, который я задал относительно анализа мощности с помощью логистической регрессии и SAS Proc GLMPOWER. Если я планирую эксперимент и проанализирую результаты в факторной логистической регрессии, как я могу использовать симуляцию (и здесь ) для анализа мощности? Вот простой пример, где …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Мой вопрос заключается в том, нужно ли нам стандартизировать набор данных, чтобы убедиться, что все переменные имеют одинаковую шкалу, между [0,1], до подбора логистической регрессии. Формула: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} В моем наборе данных есть 2 переменные, они описывают одно и то же для двух каналов, но громкость отличается. Скажем, это количество посещений …

39 regression  logistic  standardization 

Я довольно новичок в этом вопросе с тестами на биномиальные данные, но мне нужно было сделать один, и теперь я не уверен, как интерпретировать результат. Переменная y, переменная отклика, является биномиальной, а объясняющие факторы непрерывны. Вот что я получил при подведении итогов: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Может кто-нибудь подсказать, когда выбрать SVM или LR? Я хочу понять интуицию, лежащую в основе различий между критериями оптимизации изучения гиперплоскости двух, где соответствующие цели заключаются в следующем: SVM: попытаться максимизировать разницу между ближайшими векторами поддержки LR: максимизировать апостериорную вероятность класса Давайте рассмотрим линейное пространство признаков как для SVM, так …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Я построил логистическую регрессию, где переменная результата излечивается после получения лечения (по Cureсравнению сNo Cure ). Все пациенты в этом исследовании получали лечение. Мне интересно узнать, связан ли диабет с этим результатом. В R мой вывод по логистической регрессии выглядит следующим образом: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Я пытаюсь обернуть голову вокруг статистической разницы между линейным дискриминантным анализом и логистической регрессией . Правильно ли я понимаю, что для двух классов задачи классификации LDA предсказывает две функции нормальной плотности (по одной для каждого класса), которые создают линейную границу, где они пересекаются, тогда как логистическая регрессия только предсказывает нечетно-логическую …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Допустим, у нас есть зависимая переменная с несколькими категориями и набором независимых переменных. YYY Каковы преимущества полиномиальной логистической регрессии по сравнению с множеством бинарных логистических регрессий (то есть схема «один против отдыха» )? Под набором двоичной логистической регрессии я подразумеваю, что для каждой категории мы строим отдельную модель двоичной логистической …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

У меня есть логистическая модель GLM с 8 переменными. Я anova(glm.model,test='Chisq')выполнил тест хи-квадрат в R, и 2 переменные оказываются прогнозирующими, если их упорядочивать в верхней части теста, и не так сильно, когда их упорядочивают в нижней части. Предполагается, summary(glm.model)что их коэффициенты незначительны (высокое значение p). В этом случае кажется, что …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Почему логистическая регрессия становится нестабильной, когда классы хорошо разделены? Что значит хорошо разделенные классы? Я был бы очень признателен, если бы кто-то мог объяснить на примере.

34 r  regression  logistic  separation 

Если у меня есть набор данных с очень редким положительным классом, и я понижаю выборку отрицательного класса, а затем выполняю логистическую регрессию, нужно ли мне корректировать коэффициенты регрессии, чтобы отразить тот факт, что я изменил распространенность положительного класса? Например, допустим, у меня есть набор данных с 4 переменными: Y, A, …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Статистика теста для теста Хосмера-Лемешова (HLT) на пригодность (GOF) модели логистической регрессии определяется следующим образом: Затем выборка разбивается на децилей, , , для каждого дециля вычисляются следующие величины:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , т.е. наблюдаемое количество положительных случаев в ;DdDdD_d O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} (1-y_i) …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Я хочу выполнить логистическую регрессию со следующим биномиальным ответом и с и качестве моих предикторов. Икс1Икс1X_1Икс2Икс2X_2 Я могу представить те же данные, что и ответы Бернулли, в следующем формате. Результаты логистической регрессии для этих двух наборов данных в основном одинаковы. Остатки отклонения и AIC различны. (Разница между нулевым отклонением и …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Как объяснить разницу между логистической регрессией и нейронной сетью для аудитории, не имеющей опыта в статистике?

32 logistic  neural-networks