Вопросы с тегом «kruskal-wallis»

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я изучаю R и экспериментирую с анализом отклонений. Я бегал как kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) и anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Есть ли практическая разница между этими двумя тестами? Насколько я понимаю, они оба оценивают нулевую гипотезу о том, что популяции имеют одинаковое среднее значение.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Если модель не удовлетворяет предположениям ANOVA (в частности, нормальности), в случае односторонней проверки рекомендуется использовать непараметрический критерий Крускала-Уоллиса. Но что, если у вас есть несколько факторов?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

У меня есть некоторая негауссовская распределенная переменная, и мне нужно проверить, есть ли существенные различия между значениями этой переменной в 5 разных группах. Я выполнил односторонний дисперсионный анализ Крускала-Уоллиса (который оказался значительным), и после этого мне пришлось проверить, какие группы значительно различались. Поскольку группы отсортированы (значения переменной в первой группе …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Можно ли провести анализ мощности для U-теста Крускала-Уоллиса и Манна-Уитни? Если да, есть ли пакеты / функции R, которые его выполняют?

13 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

Как мне прочитать результаты теста Данна ? В частности, что говорят значения в таблице ниже? У меня есть непараметрические данные в 4 группах, и я сначала выполнил тест Крускала-Уоллиса, чтобы подтвердить, что распределения групп отличались друг от друга и совокупного набора данных. Затем я использовал тест Данна, чтобы увидеть, какие …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Я провел тест Крускала Уоллиса, и для некоторых вопросов значение p не является значимым. Могу ли я сообщить об этом таким же образом, как если бы он был значительным, указав df, тестовую статистику и p-значение? Таким образом, было бы что-то вроде этого, был проведен тест Крускала Уоллиса, но было обнаружено, …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Я работаю с набором данных, который является непараметрическим и имеет 12 обработок. Я выполнил тест Крускала-Уоллиса и получил значительное значение, и теперь я хотел бы провести процедуру множественных сравнений, чтобы увидеть, какие из обработок значительно различаются. По этой теме имеется много информации, но я не нашел ничего, что бы конкретно …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Меня смущает следующее, и я не смог найти ответ в другом месте. Я пытаюсь изучить R, выполняя некоторую статистику, и, в качестве упражнения, я пытаюсь перепроверить результаты встроенных функций R, также делая их «вручную», как это было в R. Однако , для теста Крускала-Уоллиса я продолжаю получать разные результаты, и …

9 r  kruskal-wallis  ties 

У меня есть симуляция, когда животное помещают в агрессивную среду и рассчитывают, как долго оно сможет выжить, используя какой-то подход к выживанию. Есть три подхода, которые он может использовать, чтобы выжить. Я провел 300 симуляций животного, используя каждый подход к выживанию. Все моделирования происходят в одной и той же среде, …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

У меня есть набор данных, в котором я проверяю наличие значительных различий между тремя популяциями в отношении примерно 50 различных переменных. Я делаю это, используя тесты Крускала-Уоллиса, с одной стороны, и тесты отношения правдоподобия для вложенных моделей GLM (с заполнением и без учета в качестве независимой переменной), с другой. В …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Для некоторой переменной Y, которая разделена на 3 группы (X), я хочу сравнить группы и для гипотезы, что квантиль 90% одинаков для всех трех групп. Какие тесты я могу использовать? Один из вариантов, который я могу придумать, - это использовать квантильную регрессию, есть ли другие альтернативы / приложения? Я полагаю, …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Я прочитал страницы Википедии для теста Фридмана и Крускала-Уоллиса , но я не уверен, какой из них использовать. Есть ли различия в предположениях?

9 anova  kruskal-wallis