Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Проверка гипотез оценивает, не являются ли данные несовместимыми с данной гипотезой, а не являются ли они результатом случайных колебаний.

2
Почему доказательство Уилкса 1938 года не работает для неправильно определенных моделей?
В известной работе 1938 года (« Распределение отношения правдоподобия для большой выборки при проверке составных гипотез », Анналы математической статистики, 9: 60–62) Самуэль Уилкс вывел асимптотическое распределение в (логарифмическое отношение правдоподобия) для вложенных гипотез в предположении, что большая гипотеза указана правильно. Предельное распределение (хи-квадрат) со степенями свободы , где - …

4
Почему байесовские методы не требуют множественных исправлений тестирования?
Эндрю Гельман (Andrew Gelman) написал обширную статью о том, почему байесовское тестирование AB не требует множественной коррекции гипотез: почему мы (обычно) не должны беспокоиться о множественных сравнениях , 2012. Я не совсем понимаю: почему байесовские методы не требуют множественных исправлений тестирования? A ~ Distribution1 + Common Distribution B ~ Distribution2 …

4
Метод Z-счета Стоуффера: что если мы сложим вместо ?
Я выполняю независимых статистических тестов с одинаковой нулевой гипотезой и хотел бы объединить результаты в одно значение. Кажется, что есть два «принятых» метода: метод Фишера и метод Стоуффера .NNNppp Мой вопрос о методе Стоуффера. Для каждого отдельного теста я получаю z-оценку . Под нулевой гипотезой, каждый из них распределяются со …

5
Что именно делает непараметрический тест и что вы делаете с результатами?
У меня такое чувство, что его, возможно, спросили в другом месте, но не совсем с тем типом базового описания, которое мне нужно. Я знаю, что непараметрический метод основан на медиане, а не на средстве для сравнения ... чего-то. Я также считаю, что это зависит от «степеней свободы» (?) Вместо стандартного …

3
Безопасное определение размера образца для A / B-тестирования
Я - инженер-программист, желающий создать инструмент A / B-тестирования . У меня нет основательной статистики, но за последние несколько дней я немного читал. Я следую методологии, описанной здесь, и суммирую соответствующие пункты ниже. Этот инструмент позволит дизайнерам и экспертам по доменам настраивать веб-сайт для разделения трафика, получаемого по определенному URL-адресу, …

2
Как следует сравнивать и / или проверять модели смешанных эффектов?
Как (линейные) модели смешанных эффектов обычно сравниваются друг с другом? Я знаю, что могут использоваться тесты отношения правдоподобия, но это не работает, если одна модель не является «подмножеством» другой, верно? Всегда ли оценка моделей df проста? Количество фиксированных эффектов + количество оцененных компонентов дисперсии? Мы игнорируем оценки случайных эффектов? Как …

2
Почему нулевая гипотеза всегда является точечной величиной, а не диапазоном при проверке гипотез?
Это связано с другим вопросом, который я задал. Вопрос, который у меня возникает, заключается в том, что при проверке гипотезы, когда альтернативная гипотеза является диапазоном, нулевая гипотеза все еще является точечной величиной. Например, при проверке, является ли коэффициент корреляции больше 0,5, нулевая гипотеза является «корреляция = 0,5» вместо «корреляция <= …

1
Коррекция множественных гипотез с помощью Бенджамини-Хохберга, p-значения или q-значения?
Учитывая список значений p, полученных из независимых тестов, отсортированных в порядке возрастания, можно использовать процедуру Бенджамини-Хохберга для множественной коррекции тестирования . Для каждого значения p процедура Бенджамини-Хохберга позволяет рассчитать частоту ложных открытий (FDR) для каждого из значений p. То есть, в каждой «позиции» в отсортированном списке значений p он скажет …

2
Каковы предположения о тесте перестановки?
Часто утверждается, что тесты перестановок не имеют никаких предположений, однако это, безусловно, не так. Например, если мои образцы как-то коррелируют, я могу представить, что перестановка их меток не будет правильной вещью. Единственное, что я обнаружил в этой проблеме, - это предложение из Википедии: «Важное предположение, стоящее за тестом перестановки, заключается …

2
Тест Вальда в регрессии (OLS и GLM): распределение t- и z-распределения
Я понимаю, что критерий Вальда для коэффициентов регрессии основан на следующем свойстве, которое выполняется асимптотически (например, Вассерман (2006): Вся статистика , стр. 153, 214-215): Где обозначает предполагаемый коэффициент регрессии, обозначает стандартную ошибку коэффициента регрессии, а представляет собой интересующее значение ( обычно равно 0, чтобы проверить, является ли коэффициент значительно отличается …


4
При достаточно большом размере выборки тест всегда будет показывать значительный результат, если только истинный размер эффекта не равен нулю. Зачем?
Мне любопытно заявление, сделанное в статье Википедии о размере эффекта . В частности: [...] статистическое сравнение, не равное нулю, всегда будет показывать статистически значимые результаты, если только величина эффекта совокупности не равна нулю Я не уверен, что это означает / подразумевает, не говоря уже о аргументе, чтобы поддержать это. Я …

3
Лемма Неймана-Пирсона
Я прочитал лемму Неймана – Пирсона из книги « Введение в теорию статистики », написанной Мудом, Грейбиллом и Боесом. Но я не понял лемму. Может ли кто-нибудь объяснить мне лемму в простых словах? Что это заявляет? Лемма Неймана-Пирсона. Пусть X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n - случайная выборка из f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , где θθ\theta - одно …

3
Сравнение и противопоставление, p-значения, уровни значимости и ошибка типа I
Мне было интересно, если кто-нибудь мог бы дать краткое изложение в отношении определений и использования значений p, уровня значимости и ошибки типа I. Я понимаю, что значения p определяются как «вероятность получения тестовой статистики, по крайней мере, такой же экстремальной, как та, которую мы наблюдали на самом деле», тогда как …

2
«Намерение исследователя» и пороговые значения / p-значения
Я читаю слайды Джона Крушке «Анализ байесовских данных» , но на самом деле у меня есть вопрос о его интерпретации t-тестов и / или всей основы тестирования значимости нулевой гипотезы. Он утверждает, что p-значения плохо определены, потому что они зависят от намерений следователя. В частности, он приводит пример (страницы 3-6) …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.