На вебинаре, проведенном на днях компанией по тестированию a / b, их резидент «Data Scientist» объяснил, что вам следует проверить свои результаты, повторно выполнив эксперимент. Исходя из этого, если вы выбрали 95% достоверности, существует вероятность 5% (1/20) ложного срабатывания. Если вы повторно запустите свой эксперимент с теми же ограничениями, то теперь будет 1/400 (я предполагаю, что они определили это как 0,05 ^ 2 = 1/400)
Это правильное утверждение? (т. е. «выполнить дважды, две статистически значимые победы = 1/400 вероятности ложного срабатывания»)? Это был бы лучший подход для повышения вашего уровня значимости?
С точки зрения бизнеса, меня беспокоит повторный запуск эксперимента, когда вы открываете большему количеству пользователей низкую страницу (обработку) и тем самым теряете потенциальные продажи.