Вопросы с тегом «fixed-effects-model»

В биостатистике фиксированные эффекты могут означать средние по населению эффекты. В эконометрике фиксированные эффекты могут представлять наблюдаемые величины в терминах объясняющих переменных, которые рассматриваются, как если бы величины были неслучайными.


3
Шпаргалка R's lmer
На этом форуме много обсуждается вопрос о том, как правильно указать различные иерархические модели lmer. Я думал, что было бы здорово иметь всю информацию в одном месте. Пара вопросов для начала: Как указать несколько уровней, где одна группа вложена в другую: это (1|group1:group2)или нет (1+group1|group2)? В чем разница между (~1 …

2
В чем разница между случайными эффектами, фиксированными эффектами и предельной моделью?
Я пытаюсь расширить свои знания в области статистики. Я родом из области физических наук с «основанным на рецептах» подходом к статистическому тестированию, где мы говорим, является ли оно непрерывным, нормально ли оно распределено - регрессия OLS . В моем чтении я встретил термины: модель случайных эффектов, модель с фиксированными эффектами, …

4
Стандартная кластеризация ошибок в R (вручную или в plm)
Я пытаюсь понять стандартную ошибку «кластеризация» и как выполнить в R (это тривиально в Stata). В РИ были неудачные попытки использования либо plmнаписания моей собственной функции. Я буду использовать diamondsданные из ggplot2пакета. Я могу сделать фиксированные эффекты с помощью фиктивных переменных > library(plyr) > library(ggplot2) > library(lmtest) > library(sandwich) > …

5
Какова математическая разница между случайными и фиксированными эффектами?
Я нашел много в интернете относительно интерпретации случайных и фиксированных эффектов. Однако я не мог получить источник, фиксирующий следующее: Какова математическая разница между случайными и фиксированными эффектами? Под этим я подразумеваю математическую формулировку модели и способ оценки параметров.

5
Какова польза от рассмотрения фактора как случайного в смешанной модели?
У меня есть проблема, заключающаяся в использовании преимуществ маркировки модельного фактора как случайного по нескольким причинам. Мне кажется, что почти во всех случаях оптимальное решение состоит в том, чтобы рассматривать все факторы как фиксированные. Во-первых, различие между фиксированным и случайным совершенно произвольно. Стандартное объяснение состоит в том, что, если кто-то …

3
Когда использовать фиксированные эффекты и кластерные SE?
Предположим, у вас есть единое сечение данных, где отдельные лица находятся в группах (например, учащиеся в школах), и вы хотите оценить модель формы, в Y_i = a + B*X_iкоторой Xесть вектор характеристик индивидуального уровня и aконстанта. В этом случае предположим, что ненаблюдаемая неоднородность между группами смещает ваши точечные оценки Bи …

2
Большое расхождение в оценке наклона, когда группы рассматриваются как случайные и фиксированные в смешанной модели
Я понимаю, что мы используем модели случайных эффектов (или смешанных эффектов), когда считаем, что некоторые параметры модели изменяются случайным образом в зависимости от некоторого фактора группировки. У меня есть желание подогнать модель, в которой ответ был нормализован и центрирован (не идеально, но довольно близко) по группирующему фактору, но независимая переменная …

2
REML или ML для сравнения двух моделей смешанных эффектов с разными фиксированными эффектами, но с одинаковым случайным эффектом?
Справочная информация: Примечание: мой набор данных и r-код включены ниже текста Я хочу использовать AIC для сравнения двух моделей смешанных эффектов, сгенерированных с использованием пакета lme4 в R. Каждая модель имеет один фиксированный эффект и один случайный эффект. Фиксированный эффект отличается между моделями, но случайный эффект остается одинаковым между моделями. …

4
Фиксированный эффект против случайного эффекта, когда все возможности включены в модель смешанных эффектов
В модели смешанных эффектов рекомендуется использовать фиксированный эффект для оценки параметра, если включены все возможные уровни (например, как мужчины, так и женщины). Кроме того, рекомендуется использовать случайный эффект для учета переменной, если включенные уровни представляют собой просто случайную выборку из популяции (зарегистрированных пациентов из вселенной возможных пациентов) и вы хотите …

4
Как я могу улучшить свой анализ влияния репутации на голосование?
Недавно я провел некоторый анализ влияния репутации на положительные отзывы (см. Пост в блоге ), и впоследствии у меня возникло несколько вопросов о, возможно, более информативном (или более подходящем) анализе и графике. Итак, несколько вопросов (и не стесняйтесь отвечать кому-то конкретно и игнорировать других): В своем нынешнем воплощении я не …

4
Как сохранить переменные, не зависящие от времени, в модели с фиксированными эффектами
У меня есть данные о сотрудниках крупной итальянской фирмы за десять лет, и я хотел бы увидеть, как гендерный разрыв в заработках мужчин и женщин менялся с течением времени. Для этого я запускаю объединенные OLS: где - это логарифм за год, X_ {это} включает ковариаты, которые различаются по индивидам и …

1
Случайная проблема с параметрами
Я всегда изо всех сил пытаюсь понять истинную суть проблемы случайных параметров. Я несколько раз читал, что оценки фиксированных эффектов нелинейных панельных моделей данных могут быть сильно смещены из-за «хорошо известной» проблемы побочных параметров. Когда я прошу дать четкое объяснение этой проблемы, типичный ответ таков: предположим, что данные панели содержат …

1
Когда необходимо включать отставание зависимой переменной в регрессионную модель и какое отставание?
Данные, которые мы хотим использовать в качестве зависимой переменной, выглядят следующим образом (это данные подсчета). Мы опасаемся, что, поскольку он имеет циклический компонент и структуру тренда, регрессия оказывается как-то предвзятой. Мы будем использовать отрицательную биномиальную регрессию, если это поможет. Данные представляют собой сбалансированную панель, один манекен на человека (штаты). Показанное …

3
Концепции, лежащие в основе моделей с фиксированными / случайными эффектами
Может ли кто-нибудь помочь мне понять модели с фиксированным / случайным эффектом? Вы можете либо объяснить по-своему, если вы переварили эти понятия, либо направить меня к ресурсу (книга, заметки, веб-сайт) с конкретным адресом (номер страницы, глава и т. Д.), Чтобы я мог изучить их без какой-либо путаницы. Правда ли это: …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.