Вопросы с тегом «extreme-value»

Экстремальные значения - это самые большие или самые маленькие наблюдения в выборке; например, минимум выборки (статистика первого порядка) и максимум выборки (статистика n-го порядка). С экстремальными значениями связаны асимптотические * распределения экстремальных значений *.

10
Талеб и Черный лебедь
Книга Талеба «Черный лебедь» была бестселлером New York Times, когда вышла несколько лет назад. Книга вышла во втором издании. После встречи со статистиками в JSM (ежегодная статистическая конференция) Талеб несколько смягчил свою критику статистики. Но смысл книги в том, что статистика не очень полезна, потому что она опирается на нормальное …

2
Теория экстремальных ценностей - шоу: от нормального к гумбелю
Максимум iid Стандартные нормальности сходятся к стандартному распределению Гамбеля в соответствии с теорией экстремальных значений .Икс1, … , XN, ~Икс1,...,ИксN,~X_1,\dots,X_n. \sim Как мы можем показать это? У нас есть п( максимум Xя≤ x ) = P( X1≤ х , … , хN≤ x ) = P( X1≤ x ) ⋯ …

5
Зачем использовать теорию экстремальных ценностей?
Я исхожу из гражданского строительства, в котором мы используем теорию экстремальных значений , такую ​​как распределение GEV, для прогнозирования значения определенных событий, таких как наибольшая скорость ветра , т. Е. Значение, до которого 98,5% скорости ветра будет ниже. У меня такой вопрос: зачем использовать такое экстремальное распределение ценностей ? Не …

2
Распределение максимума двух коррелированных нормальных переменных
Скажем, у меня есть две стандартные нормальные случайные величины X1X1X_1 и X2X2X_2 , которые совместно нормальны с коэффициентом корреляции rrr . Какова функция распределения ?max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

1
Любой пример (примерно) независимых переменных, которые зависят от экстремальных значений?
Я ищу пример 2 случайных величин XXX , YYY такой, что |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 но если рассматривать хвостовую часть распределений, они сильно коррелируют. (Я стараюсь избегать «коррелированных» / «корреляций» для хвоста, потому что он может быть не линейным). Вероятно, используйте это: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 где зависит от населения …

1
Шахматисты мужского и женского пола - ожидаемые расхождения в хвостах раздач
Я заинтересован в выводах этой статьи за 2009 год: Почему (лучшие) женщины так хороши в шахматах? Уровень участия и гендерные различия в интеллектуальных сферах В этой статье делается попытка объяснить, почему самые лучшие шахматисты выглядят намного лучше, чем самые лучшие игроки женского пола (женщины составляют всего 2% из 1000 лучших …

2
Границы хвоста по евклидовой норме для равномерного распределения по
Какие известны верхние оценки того, как часто евклидова норма равномерно выбранного элемента {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: будет больше заданного порога? В основном меня интересуют границы, которые экспоненциально сходятся к нулю, когда nnn намного меньше ddd .


2
Асимптотическое распределение статистики максимального порядка случайных нормалей IID
Есть ли распределение хорошего ограничения как п идет к \ infty , при условии , что они являются IID нормальных распределений с дисперсией \ Sigma ^ 2 .Макс ( Х1, X2, . , , , XN)Максимум(Икс1,Икс2,,,,,ИксN)\max( X_1,X_2,...,X_n) NNn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Это почти наверняка хорошо известная проблема с умным доказательством и хорошим решением, …

2
Каков самый мощный результат о максимуме ид гауссиан? Наиболее используемый на практике?
Учитывая X1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) iid, рассмотрим случайные величины Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Вопрос: Какой самый «важный» результат для этих случайных величин? Чтобы прояснить «важность», какой результат имеет большинство других таких результатов как логическое следствие? Какой из результатов чаще всего используется на практике? …

1
Использование начальной загрузки для получения выборочного распределения 1-го процентиля
У меня есть образец (размером 250) из популяции. Я не знаю распределение населения. Основной вопрос: я хочу получить точечную оценку 1- го процента населения, а затем я хочу 95% доверительный интервал вокруг моей точечной оценки. Моя точечная оценка будет выборкой 1- го процентиля. Я обозначаю это .xxx После этого я …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.