Шахматисты мужского и женского пола - ожидаемые расхождения в хвостах раздач


12

Я заинтересован в выводах этой статьи за 2009 год:

Почему (лучшие) женщины так хороши в шахматах? Уровень участия и гендерные различия в интеллектуальных сферах

В этой статье делается попытка объяснить, почему самые лучшие шахматисты выглядят намного лучше, чем самые лучшие игроки женского пола (женщины составляют всего 2% из 1000 лучших игроков мира). В частности, они утверждают, что большое расхождение между лучшими мужчинами и лучшими шахматистами полностью объясняется двумя фактами:

  • В 15 раз больше мужчин, чем женщин
  • Мы ожидаем, что это отношение будет усугубляться на крайних концах распределения, исключительно по статистическим причинам. Цитировать статью:

Даже если две группы имеют одинаковое среднее значение (среднее значение) и изменчивость (sd), наиболее эффективные индивидуумы с большей вероятностью будут происходить из большей группы. Чем больше разница в размерах между двумя группами, тем больше ожидаемая разница между лучшими участниками в этих двух группах.

И опять,

Это исследование демонстрирует, что большое расхождение в лучших показателях шахматистов мужского и женского пола в значительной степени можно объяснить простым статистическим фактом - более высокие значения встречаются в больших популяциях.

Итак, по мнению авторов, если только 6% шахматистов являются женщинами, то мы ожидаем, что только 2% из них входят в первую 1000, поэтому никаких других объяснений биологических различий или социальных предубеждений не требуется.

Мой вопрос

Я не могу понять, что небольшие различия в численности населения усугубляются на крайних концах распределения. В частности, что не так с этим контрпримером:

Примерно 1 из 12 шахматистов родился в январе месяце. Таким образом, они составляют небольшую часть всех шахматистов. С помощью этих статистических методов мы ожидаем, что они будут особенно недопредставлены на самом высоком уровне - возможно, только 1 из 30 лучших игроков будет рожден в январе. Но, конечно, вы можете применять эту логику к каждому месяцу, и в конечном итоге вы придете к абсурдному выводу.

Мне кажется, что если вы разделите население на 2 группы, вы ожидаете одинакового соотношения исполнителей на всех концах шкалы.

Поскольку я противоречу результатам опубликованной статьи, я должен спросить - что я делаю не так?


Я не могу найти претензии, на которые вы ссылаетесь. Не могли бы вы определить, где в статье обсуждается разница в 6% / 2%?
whuber

У меня есть другая альтернатива. Задумайтесь над этим вопросом: почему высокие баскетболисты более успешны, чем короткие? Логика авторов предполагает, что это потому, что баскетболистов больше, чем невысоких. Разве вы не видите недостаток в их аргументации?
Аксакал

1
@whuber По их данным, 1 из 15 (6%) игроков - женщины, и они также заявляют в обсуждении, что только 1% гроссмейстеров - женщины (я, возможно, был щедрым с 2% выше). Но не в этом ли суть статьи - объяснение усугубленного расхождения на самом высоком уровне (1% на вершине и только 1 женщина в топ-100 против 6% в популяции) с использованием только статистики? Вот как я истолковал их аргумент, но, возможно, это не совсем верно.
Том

1
Для тех, кто любит возиться с симуляциями .
blubb

6
«Поскольку я противоречу результатам опубликованной статьи, я должен спросить - что я делаю не так?» - публикация не является гарантией правильности ...
Стефан Коласса

Ответы:


8

Я думаю, что вы неправильно читаете газету, они не утверждают, что вы говорите. Их претензии основаны не на количестве лучших игроков, а на их рейтингах . Если статистическое распределение силы одинаково среди мужчин и женщин, то ожидаемое число женщин среди 100 лучших составляет 6, если их доля в общей численности населения составляет 6%. Некоторые цитаты из бумаги:

Популярное объяснение небольшого числа женщин на высшем уровне интеллектуально требовательной деятельности от шахмат до науки призывает к биологическим различиям в интеллектуальных способностях мужчин и женщин. Альтернативное объяснение состоит в том, что экстремальные значения в большой выборке, вероятно, будут больше, чем в небольшой.

Это действительно так. Вы ожидаете, что рейтинг лучшего мужчины будет выше рейтинга лучшей женщины. Далее в статье делается попытка вычислить, насколько, результат будет очень сильно зависеть от предполагаемого распределения.

В разделе 3, результаты, они соединяют лучшего мужчину с лучшей женщиной, то же самое для следующего лучшего и так далее, для первых 100 таких пар. Затем они рассчитывают разницу в рейтингах и сравнивают ее с ожидаемой разницей в рейтингах, учитывая тот факт, что игроков больше, чем мужчин. Все это кажется правильным и сильно отличается от того, как вы это представляете. Вполне возможно, что их анализ мало надежен, и что можно провести более тщательный анализ, но их основная идея верна.


1
+1 Мое чтение этого документа такое же: оно сосредоточено на разнице рейтингов, а не различий пропорций.
whuber

1
Это имеет смысл, спасибо. Боюсь, что я читал эту статью с предвзятым представлением о вопросе, на который они отвечали: этот документ часто представляется как объяснение того, почему в высших эшелонах шахмат так мало женщин по сравнению с общим числом женщин. Но, похоже, этот вопрос решается косвенно, с учетом различий в рейтингах ведущих игроков.
Том
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.