Вопросы с тегом «distributions»

Если мы хотим наглядно увидеть распределение непрерывных данных, какую из гистограммы и pdf следует использовать? Каковы различия, а не по формуле, между гистограммой и PDF?

18 distributions  pdf  histogram 

Я однажды слышал, что логарифмическое преобразование является наиболее популярным для правосторонних распределений в линейной регрессии или квантильной регрессии Я хотел бы знать, есть ли причина, лежащая в основе этого утверждения? Почему преобразование журналов подходит для правильного распределения? Как насчет левостороннего распределения?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

На основании нескольких статей, книг и статей, которые я прочитал, у меня сложилось впечатление, что рекомендуемый способ подбора распределения вероятностей для набора данных - использование оценки максимального правдоподобия (MLE). Тем не менее, как физик, более интуитивный способ состоит в том, чтобы просто подогнать PDF модели к эмпирическому PDF данных, используя …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Skellam Распределение описывает разницу между двумя переменными , которые имеют распределение Пуассона. Существует ли подобное распределение, которое описывает разницу между переменными, которые следуют отрицательным биномиальным распределениям? Мои данные получены с помощью процесса Пуассона, но содержат значительное количество шума, что приводит к чрезмерному рассредоточению в распределении. Таким образом, моделирование данных с …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Я написал программу, которая генерирует случайные данные. Если программа работает правильно, эти данные должны соответствовать определенному, известному распределению вероятности. Я хотел бы запустить программу, сделать некоторые расчеты по результату и получить значение p. Прежде чем кто-либо еще скажет это: я понимаю, что проверка гипотез не может определить, когда программа работает …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

Предположим, что у нас есть выборки двух независимых случайных величин Бернулли, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) и Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Как доказать, что (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Предположим, что n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Я работал, полагая, что медиана выборки является более надежной мерой центральной тенденции, чем средняя выборка, поскольку она игнорирует выбросы. Поэтому я был удивлен, узнав (в ответе на другой вопрос ), что для выборок, взятых из нормального распределения, дисперсия среднего значения выборки меньше, чем дисперсия медианы выборки (по крайней мере для …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

У меня есть четыре независимые равномерно распределенные переменные , каждая в . Я хочу рассчитать распределение . Я вычислил распределение как (отсюда ) и должно быть f_1 (u_1) = \ frac {1- \ sqrt {u_1}} {\ sqrt {u_1}}. Теперь распределение суммы u_1 + u_2 равно ( u_1, \, u_2 также …

17 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Содержат ли pdf, pmf и cdf одну и ту же информацию? Для меня pdf дает всю вероятность до определенной точки (в основном это область под вероятностью). PMF дает вероятность определенного момента. Cdf дает вероятность под определенным пунктом. Так что для меня pdf и cdf имеют одинаковую информацию, а pmf - …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

У меня есть два распределения, в которых известны только 5-значная сводка (минимум, 1-й квартиль, медиана, 3-й квартиль, максимум) и размер выборки. В связи с вопросом здесь , не все данные доступны. Существует ли какой-либо непараметрический статистический тест, который позволяет мне проверить, отличаются ли основные распределения этих двух? Благодарность!

17 distributions  nonparametric 

Мне всегда говорили, что CDF уникален, однако PDF / PMF не уникален, почему это так? Можете ли вы привести пример, когда PDF / PMF не является уникальным?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

У меня есть следующее изображение, которое, как мне сказали, является иллюстрацией того, как апостериорное распределение вероятностей представляет собой комбинацию предыдущих и вероятностных распределений. Мне сказали, что с изображением что-то не так, а именно, что апостериорное распределение не может иметь форму, которую оно имеет, учитывая форму функции правдоподобия. Но я изо …

17 distributions  posterior 

Как мне подобрать параметры t-распределения, то есть параметры, соответствующие «среднему» и «стандартному отклонению» нормального распределения. Я предполагаю, что они называются «среднее» и «масштабирование / степени свободы» для t-распределения? Следующий код часто приводит к ошибкам «сбой оптимизации». library(MASS) fitdistr(x, "t") Нужно ли сначала масштабировать х или преобразовать в вероятности? Как лучше …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

Простой вопрос: как указать логнормальное распределение в аргументе семейства GLM в R? Я не мог найти, как это может быть достигнуто. Почему логнормальный (или экспоненциальный) не вариант в семейном аргументе? Где-то в R-архивах я читал, что нужно просто использовать лог-ссылку для семейства, установленного на гауссовский в GLM, чтобы указать логнормальное. …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

У меня есть данные о плотности рыбы, которые я пытаюсь сравнить между несколькими различными методами сбора, у данных есть много нулей, и гистограмма выглядит неопределенной, соответствующей распределению Пуассона, за исключением того, что, как плотности, это не целочисленные данные. Я относительно новичок в GLM и провел последние несколько дней в Интернете, …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function