Вопросы с тегом «data-visualization»

Я хотел бы знать, как правильно интерпретировать графики условной плотности. Я вставил две ниже, которые я создал в R с cdplot. Например, равна ли вероятность того, что Result равен 1, когда Var 1 равен 150 приблизительно 80%? Темно-серая область - это то, что является условной вероятностью того, что Resultона равна …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

В настоящее время я делаю анализ на веб-сайте, который требует, чтобы я создал схему дерева решений, показывающую вероятный маршрут, по которому люди идут, когда они приходят на веб-сайт. Я имею дело с a, data.frameкоторый показывает пути всех клиентов к сайту, начиная с домашней страницы. Например, клиент может выбрать следующий путь: …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Я часто имею дело с разумным размером данных временных рядов, 50-200 миллионов удваивается с соответствующими временными метками и хотел бы динамически их визуализировать. Существует ли существующее программное обеспечение для этого? Как насчет библиотек и форматов данных? Zoom-кеш - один из примеров библиотеки, ориентированной на большие временные ряды. В Zoom-кэше данные …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

Lee и Lemieux (стр. 31, 2009) предлагают исследователю представить графики при выполнении анализа разрыва непрерывности регрессии (RDD). Они предлагают следующую процедуру: «... для некоторой полосы пропускания и для некоторого числа бинов и слева и справа от значения отсечки, соответственно, идея состоит в том, чтобы построить бины ( , ], для …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

У меня есть некоторые данные, которые мне нужно визуализировать, и я не уверен, как лучше это сделать. У меня есть некоторый набор базовых предметов с соответствующими частотами и результатами . Теперь мне нужно показать, насколько хорошо мой метод «находит» (то есть, 1-результат) низкочастотные элементы. Первоначально у меня была только ось …

10 data-visualization 

Я сгруппировал свой набор данных из нескольких тысяч цепей Маркова первого порядка примерно в 10 кластеров. Есть ли какой-нибудь рекомендуемый способ, как я могу оценить эти кластеры и выяснить, какие элементы в кластерах совместно используются и как они отличаются от других кластеров? Таким образом, я могу сделать заявление типа «Процессы …

10 data-visualization  clustering  markov-process 

Прошу прощения за мое невежество, но ... Я продолжаю оказываться в ситуации, когда сталкиваюсь с кучей новых данных, которые мне удалось найти. Эти данные обычно выглядят примерно так: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown (...) Обычно …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

Я использую R для создания аккуратных графиков, которые я использую в документах Microsoft Office. Согласно этой странице , наилучшее качество достигается с помощью драйвера PDF. К сожалению, Word не поддерживает импорт рисунков в формате PDF. Что я должен использовать?

10 r  data-visualization 

Ответы на этот вопрос по SO вернули набор из примерно 125 одно- или двухбуквенных имен: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-объекты [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] "d" "D" "dc" "dd" …

10 r  data-visualization 

Мне нужно создать многопользовательское веб-приложение, которое будет об измерениях трафика, прогнозах и т. Д. На данный момент я знаю, что буду использовать гистограммы и круговые диаграммы. К сожалению, эти типы диаграмм недостаточно богаты для представления всех данных, которые я собираю и вычисляю. Я ищу коллекцию графических диаграмм. Это очень хорошо, …

10 data-visualization  references 

Я хотел бы получить графическое представление корреляций в статьях, которые я собрал до сих пор, чтобы легко изучить взаимосвязи между переменными. Раньше я рисовал (грязный) график, но у меня сейчас слишком много данных. В основном у меня есть таблица с: [0]: имя переменной 1 [1]: имя переменной 2 [2]: значение …

10 r  data-visualization  correlation 

Мне нужно нарисовать сложную графику для визуального анализа данных. У меня есть 2 переменные и большое количество случаев (> 1000). Например (число равно 100, если дисперсия меньше "нормальной"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Мне нужно построить исходные данные с размером точки, соответствующей относительной частоте совпадений, …

10 r  data-visualization  regression 

Есть ли способ построения линии регрессии кусочной модели, подобной этой, кроме использования linesдля построения каждого сегмента отдельно или использования geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In abline(reg = model) …

10 r  data-visualization  regression 

Я изучаю некоторые данные о геномном покрытии, которые в основном представляют собой длинный список (несколько миллионов значений) целых чисел, каждый из которых говорит о том, насколько хорошо (или «глубоко») охвачена эта позиция в геноме. Я хотел бы найти «долины» в этих данных, то есть регионы, которые значительно «ниже», чем их …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Какие есть хорошие библиотеки визуализации для онлайн-использования? Они просты в использовании и есть хорошая документация?

10 data-visualization  protovis