Вопросы с тегом «convergence»

Как вы интерпретируете кривую выживания из модели пропорционального риска Кокса? В этом игрушечном примере предположим, что у нас есть модель пропорционального риска Кокса для ageпеременной в kidneyданных, и сгенерируем кривую выживания. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Например, в момент , какое утверждение верно? или оба не …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Я изо всех сил пытался согласовать свое интуитивное понимание распределений вероятностей со странными свойствами, которыми обладают почти все топологии распределений вероятностей. Например, рассмотрим смешанную случайную переменную : выберите гауссову с центром в 0 с дисперсией 1 и с вероятностью добавьте к результату. Последовательность таких случайных переменных будет сходиться (слабо и …

9 mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  topologies 

Асимптотические результаты не могут быть подтверждены компьютерным моделированием, потому что они являются утверждениями, включающими понятие бесконечности. Но мы должны иметь возможность почувствовать, что вещи действительно идут так, как нам подсказывает теория. Рассмотрим теоретический результат Итn → ∞п( | XN| >ϵ)=0,ε > 0ИтN→∞п(|ИксN|>ε)знак равно0,ε>0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 где ИксNИксNX_n …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

Учитывая, что , условный дистр. из есть . имеет маргинальный дистр. Пуассона ( ), - положительная постоянная.Y χ 2 ( 2 n ) N θ θN= пNзнак равноNN = nYYYχ2( 2 н )χ2(2N)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Покажите, что как , в распределении.( Y - E ( Y ) ) / √θ → …

9 self-study  poisson-distribution  conditional-probability  convergence  central-limit-theorem 

Я пытаюсь сэмплировать задний план, имеющий много режимов, особенно далеко друг от друга, используя MCMC. Похоже, что в большинстве случаев только один из этих режимов содержит 95% hpd, который я ищу. Я пытался реализовать решения, основанные на умеренном моделировании, но это не дает удовлетворительных результатов, поскольку на практике переход от …

9 sampling  mcmc  inference  convergence