Топологии, для которых ансамбль вероятностных распределений завершен


9

Я изо всех сил пытался согласовать свое интуитивное понимание распределений вероятностей со странными свойствами, которыми обладают почти все топологии распределений вероятностей.

Например, рассмотрим смешанную случайную переменную : выберите гауссову с центром в 0 с дисперсией 1 и с вероятностью добавьте к результату. Последовательность таких случайных переменных будет сходиться (слабо и в общем отклонении) к гауссову с центром в 0 с дисперсией 1, но среднее значение всегда равно а дисперсии сходятся к . Мне действительно не нравится говорить, что эта последовательность сходится из-за этого.Xn1nnXn1+

Мне потребовалось довольно много времени, чтобы вспомнить все, что я забыл о топологиях, но я наконец-то понял, что меня так не устраивало в таких примерах: предел последовательности не является обычным распределением. В приведенном выше примере предел является странным «гауссианом среднего 1 и бесконечной дисперсии». В топологических терминах множество вероятностных распределений не является полным под слабым (и ТВ, и всеми другими топологиями, на которые я смотрел).

Затем я сталкиваюсь со следующим вопросом:

  • существует ли топология такая, что ансамбль распределений вероятностей завершен?

  • Если нет, отражает ли это отсутствие интересное свойство ансамбля вероятностных распределений? Или это просто скучно?

Примечание: я сформулировал свой вопрос о «распределении вероятностей». Они не могут быть закрыты, потому что они могут сходиться к Дираку и тому подобное, которые не имеют PDF. Но меры все еще не закрыты в слабой топологии, поэтому мой вопрос остается

перекрестная вставка в mathoverflow /mathpro/226339/topologies-for-which-the-ensemble-of-probability-measures-is-complete?noredirect=1#comment558738_226339


2
Вы обнаружили, что множество всех вероятностных распределений не компактно . Я думаю, что компактность - это слово, которое вам нужно, а не полнота. Соответствующая концепция компактности в этой обстановке часто называется герметичностью . Смотрите, например, stats.stackexchange.com/questions/180139/…
kjetil b halvorsen

@kjetilbhalvorsen Я думаю, что это предкомпактный, а не компактный из-за теоремы Скорохода.
Henry.L

В чем конкретно проблема с приведенным примером? Разве это (скажем, слабая) сходимость не означает сходимости моментов? Зачем это? И какое это имеет отношение к полноте (в данном примере существует ограничение)?
Майкл

Ответы:


1

Если взглянуть на вопрос с более узкой статистической точки зрения (общая математическая топологическая проблема верна), то, что последовательность моментов может не сходиться к моментам предельного распределения, является хорошо известным явлением. Это в принципе не ставит автоматически под сомнение существование хорошо ограниченного распределения последовательности.

Предельное распределение указанной последовательности является корректным распределением с конечными моментами. Это последовательность моментов, которая не сходится. Но это другая последовательность , последовательность, состоящая из функций наших случайных величин (интегралов, плотностей и т. Д.), А не последовательности самих случайных величин, предельное распределение которых нас интересует.{Xn+nBern(1/n)}N(0,1)


1
Как это отвечает на вопрос?
whuber

2
@whuber Что ж, мой ответ говорит, что существует ли такая топология, которую запрашивает OP, или нет, не имеет большого значения со статистической точки зрения.
Алекос Пападопулос
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.