Я изо всех сил пытался согласовать свое интуитивное понимание распределений вероятностей со странными свойствами, которыми обладают почти все топологии распределений вероятностей.
Например, рассмотрим смешанную случайную переменную : выберите гауссову с центром в 0 с дисперсией 1 и с вероятностью добавьте к результату. Последовательность таких случайных переменных будет сходиться (слабо и в общем отклонении) к гауссову с центром в 0 с дисперсией 1, но среднее значение всегда равно а дисперсии сходятся к . Мне действительно не нравится говорить, что эта последовательность сходится из-за этого.
Мне потребовалось довольно много времени, чтобы вспомнить все, что я забыл о топологиях, но я наконец-то понял, что меня так не устраивало в таких примерах: предел последовательности не является обычным распределением. В приведенном выше примере предел является странным «гауссианом среднего 1 и бесконечной дисперсии». В топологических терминах множество вероятностных распределений не является полным под слабым (и ТВ, и всеми другими топологиями, на которые я смотрел).
Затем я сталкиваюсь со следующим вопросом:
существует ли топология такая, что ансамбль распределений вероятностей завершен?
Если нет, отражает ли это отсутствие интересное свойство ансамбля вероятностных распределений? Или это просто скучно?
Примечание: я сформулировал свой вопрос о «распределении вероятностей». Они не могут быть закрыты, потому что они могут сходиться к Дираку и тому подобное, которые не имеют PDF. Но меры все еще не закрыты в слабой топологии, поэтому мой вопрос остается
перекрестная вставка в mathoverflow /mathpro/226339/topologies-for-which-the-ensemble-of-probability-measures-is-complete?noredirect=1#comment558738_226339