У меня проблема с 6 классами. Поэтому я строю мультиклассовый классификатор следующим образом: для каждого класса у меня есть один классификатор логистической регрессии, использующий один против всех, что означает, что у меня есть 6 различных классификаторов.
Я могу сообщить матрицу путаницы для каждого из моих классификаторов. Но я хотел бы сообщить матрицу путаницы для ВСЕХ классификаторов, как я видел во многих примерах здесь.
Как мне это сделать? Нужно ли менять стратегию классификации, используя алгоритм «Один против одного» вместо «Один против всех»? Потому что на этих матрицах путаницы в отчетах говорится о ложных срабатываниях для каждого класса.
Пример мультиклассовой матрицы путаницы
Я хотел бы найти количество неправильно классифицированных предметов. В первом ряду 137 примеров класса 1, которые были классифицированы как класс 1, и 13 примеров класса 1, которые были классифицированы как класс 2 . Как получить этот номер?