Вопросы с тегом «algorithms»

У меня есть (~ миллион) векторов признаков. Есть (~ миллион) бинарных объектов, но в каждом векторе только (~ тысяча) из них будет , остальные - . Я ищу пары векторов, которые имеют как минимум (~ сто) общих признаков ( в обоих). Количество таких пар имеет величину, аналогичную (~ миллион).NNNMMMККK111000LLL111NNN Я …

9 algorithms  high-dimensional 

Я довольно плохо знаком со статистикой (несколько курсов Uni-уровня для начинающих), и мне было интересно узнать о выборках из неизвестных дистрибутивов. В частности, если вы понятия не имеете о базовом дистрибутиве, есть ли способ «гарантировать», что вы получите репрезентативную выборку? Пример для иллюстрации: скажем, вы пытаетесь выяснить глобальное распределение богатства. …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

Я прочитал вики статью об Априори. У меня проблемы с пониманием чернослива и шага соединения. Может кто-нибудь объяснить мне, как алгоритм Apriori работает в простых терминах (таких, что новичок, как я, может легко понять)? Будет хорошо, если кто-то объяснит пошаговый процесс, связанный с этим.

9 data-mining  algorithms  frequentist 

Согласно вики, наиболее широко используемый критерий конвергенции - «назначение не изменилось». Мне было интересно, может ли ехать на велосипеде, если мы используем такой критерий сходимости? Я был бы рад, если бы кто-то указал ссылку на статью, которая приводит пример езды на велосипеде или доказывает, что это невозможно.

9 clustering  algorithms  k-means 

Большинство алгоритмов кластеризации, которые я видел, начинаются с создания расстояний между каждым из всех точек, что становится проблематичным для больших наборов данных. Есть тот, кто этого не делает? Или это какой-то частичный / приблизительный / ступенчатый подход? Какой алгоритм / реализация кластеризации занимает меньше O (n ^ 2) места? Есть …

9 clustering  algorithms  large-data 

( Это относится к моему вопросу программирования о переполнении стека : гауссовский алгоритм кривой Белла (Python и / или C #) .) На Answers.com я нашел этот простой пример: Найти среднее арифметическое (среднее) => Сумма всех значений в наборе, деленная на количество элементов в наборе Найти сумму квадратов всех значений …

9 algorithms  normal-distribution 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction