Статистика и большие данные

Вот вопрос: Вы бросаете честные 6-сторонние кости итеративно, пока сумма бросков костей не станет больше или равна M. Каково среднее значение и стандартное отклонение суммы минус М, когда М = 300? Должен ли я написать код, чтобы ответить на такие вопросы? Пожалуйста, дайте мне несколько советов по этому поводу. благодаря!

11 self-study  standard-deviation  dice 

Я построил модель glm в R и протестировал ее с помощью группы тестирования и обучения, поэтому уверен, что она работает хорошо. Результаты от R: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Я пытаюсь использовать подтверждающий факторный анализ (CFA) lavaan. Мне трудно интерпретировать результат, созданный lavaan. У меня есть простая модель - 4 фактора, каждый из которых поддерживается элементами из собранных данных опроса. Коэффициенты соответствуют тому, что измеряется элементами, в той степени, в которой представляется вероятным, что они могут служить в качестве …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Я создал график qq, используя следующий код. Я знаю, что qq plot используется для проверки нормального распределения данных. Мой вопрос заключается в том, что обозначения осей x и y указывают на графике qq и что означает это значение квадрата r? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Я только что познакомился с дистрибутивом Tweedie (см. Это или это ), но мне трудно найти, что такое функция link для обобщенной линейной модели Tweedie. Мысли?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

Если я нарисую iid переменные из N (0,1), сойдется ли среднее или медиана быстрее? Насколько быстрее? Чтобы быть более точным, пусть - последовательность переменных iid, взятых из N (0,1). Определите и как медиану , Что сходится к 0 быстрее, или ?ˉ x n = 1Икс1, х2, ...x1,x2,…x_1, x_2, \ldots ˜ …

11 normal-distribution  mean  median 

При моделировании непрерывных пропорций (например, пропорционального растительного покрова на съемочных квадратах или доли времени, вовлеченного в деятельность), логистическая регрессия считается неуместной (например, Warton & Hui (2011). Арксинус асинин: анализ пропорций в экологии ). Скорее, регрессия OLS после логит-трансформации пропорций, или, возможно, бета-регрессия, являются более подходящими. При каких условиях оценки коэффициентов …

11 r  regression  logistic 

У меня есть некоторые порядковые данные, которые обычно не распространяются, поэтому я решил провести непараметрическое тестирование, используя U-критерий Манна-Уитни. Я смотрю на различия между группами по семи баллам - эти баллы равны 0, 1, 2 или 3 для каждого предмета. Мне сложно понять, как отобразить мои данные! Если я представлю …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

В настоящее время я пытаюсь устранить нарушения в предположениях ANOVA. Я использовал Шапиро-Уилка для проверки нормальности и баловался как с тестом Левена, так и с тестом Бартлетта на дисперсионное равенство. С тех пор журнал преобразовал мои данные, чтобы попытаться исправить неравные отклонения. Я перезапустил тест Бартлетта на преобразованных логарифмических данных, …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Я хочу сделать следующее: 1) регрессия OLS (без штрафных санкций) для получения бета-коэффициентов ; обозначает переменные, используемые для регрессии. Я делаю этоb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) регрессия Лассо с условием штрафования, критериями выбора должны быть Байесовские критерии информации (BIC), определяемые λj=log(T)T|b∗j|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda _{j} = \frac{\log …

11 r  regression  glmnet  lars 

Я выполнял регрессию Пуассона в SAS и обнаружил, что значение хи-квадрат Пирсона, деленное на степени свободы, составляло около 5, что указывает на значительную избыточную дисперсию. Итак, я сопоставил отрицательную биномиальную модель с proc genmod и обнаружил, что значение хи-квадрат Пирсона, деленное на степени свободы, составляет 0,80. Считается ли это сейчас …

11 regression  binomial  underdispersion 

У меня есть эксперимент, в котором я провожу измерения нормально распределенной переменной YYY , Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Однако предыдущие эксперименты предоставили некоторые доказательства того, что стандартное отклонение σσ\sigma является аффинной функцией независимой переменной XXX , т.е. σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Я хотел бы оценить …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Фон Чтобы проанализировать различия в некоторой непрерывной переменной между различными группами (заданной категориальной переменной), можно выполнить одностороннюю ANOVA. Если имеется несколько объяснительных (категориальных) переменных, можно выполнить факториальную ANOVA. Если кто-то хочет проанализировать различия между группами по нескольким непрерывным переменным (т. Е. По нескольким переменным отклика), необходимо выполнить многомерное ANOVA (MANOVA). …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

Я использую glmm с биномиальной переменной ответа и категориальным предиктором. Случайный эффект дается вложенным дизайном, используемым для сбора данных. Данные выглядят так: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0.... …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

В классе элементарной статистики, для которого я был ТА, профессор заявил, что с увеличением вероятности ошибки типа I вероятность ошибки типа II уменьшается, и обратное утверждение также верно. Так что это наводит меня на мысль, что .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Но …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors