Статистика и большие данные

Я пытаюсь подобрать иерархическую модель, используя jags и пакет rjags. Моя переменная результата - у, которая представляет собой последовательность испытаний Бернулли. У меня есть 38 человек, которые выступают в двух категориях: P и M. На основании моего анализа, у каждого выступающего есть вероятность успеха в категории P из и вероятность …

13 mcmc  multilevel-analysis  jags 

Я пытаюсь выяснить, как R вычисляет автокорреляцию lag-k (очевидно, это та же формула, что используется Minitab и SAS), так что я могу сравнить ее с использованием функции CORREL в Excel, примененной к серии, и ее версии с k-lagged. R и Excel (используя CORREL) дают немного разные значения автокорреляции. Мне также …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Я работаю над множественной логистической регрессией в R, используя glm. Переменные предиктора являются непрерывными и категориальными. Выдержка из резюме модели показывает следующее: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Есть ли такая формула? Учитывая набор данных, для которых среднее значение, дисперсия, асимметрия и эксцесс известны или могут быть измерены, существует ли единая формула, которую можно использовать для расчета плотности вероятности значения, предположительно полученного из вышеупомянутых данных?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Читая несколько статей, я натолкнулся на термин «золотой набор» или «золотой стандарт». Что я не понимаю, так это то, что делает золотой стандарт набора данных? Признание со стороны сверстников, количество цитирований и, если это свобода исследователя и отношение к проблеме, которую он атакует?

13 terminology 

У меня проблемы с выяснением, что plot.stlименно означают диапазоны . Я нашел пост Гэвина по этому вопросу и прочитал документацию, я понимаю, что они говорят об относительной величине разложенных компонентов, но все же я не совсем уверен, как они работают. Например: данные: крошечный столбик, без шкалы сезонный: полный столбик, с …

13 r  time-series 

Если вы можете измерить временной ряд наблюдений с любым уровнем точности во времени, и ваша цель исследования состоит в том, чтобы определить связь между X и Y, есть ли какое-либо эмпирическое обоснование для выбора определенного уровня агрегации по сравнению с другим, или следует выбор будет сделан просто исходя из теории …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

проблема Я хотел бы изобразить дисперсию, объясняемую каждым из 30 параметров, например, как график с отдельной полосой для каждого параметра и дисперсию по оси y: Тем не менее, отклонения сильно отклонены к небольшим значениям, включая 0, как можно видеть на гистограмме ниже: Если я преобразую их в , будет легче …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

У меня есть несколько независимых кодеров, которые пытаются идентифицировать события во временном ряду - в этом случае я смотрю видео разговора лицом к лицу и ищу конкретные невербальные поведения (например, кивает головой) и кодирует время и категорию каждого событие. Эти данные целесообразно обрабатывать как ряды с дискретным временем с высокой …

13 time-series  reliability  agreement-statistics 

Одним из допущений логистической регрессии является линейность в логите. Поэтому, как только я установил и запустил свою модель, я тестировал нелинейность с помощью теста Бокса-Тидвелла. Один из моих постоянных предикторов (X) дал положительный результат на нелинейность. Что я должен делать дальше? Поскольку это нарушение допущений, я должен избавиться от предиктора …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Как определить, значимы ли корреляции при разных лагах, полученные из взаимной корреляции (функция ccf) двух временных рядов?

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

У меня есть несколько статей, представляющих «ИЛИ» с 95% ДИ (доверительные интервалы). Я хочу оценить из статей значение P для наблюдаемого ИЛИ. Для этого мне нужно предположение относительно распределения OR. Какой дистрибутив я могу смело предположить / использовать?

13 distributions  odds-ratio 

Может ли кто-нибудь объяснить мне разницу между методом моментов и GMM (общий метод моментов), их взаимоотношениями и когда следует использовать один или другой?

13 estimation  method-of-moments  generalized-moments 

Совсем недавно начав учить себя машинному обучению и анализу данных, я сталкиваюсь с необходимостью создавать и запрашивать большие наборы данных. Я хотел бы взять данные, которые я собирал в своей профессиональной и личной жизни, и проанализировать их, но я не уверен, как лучше сделать следующее: Как я должен хранить эти …

13 data-mining  dataset  eda 

На этот вопрос уже есть ответы здесь : Алгоритм обратного распространения (2 ответа) Закрыто 3 месяца назад . Что такое алгоритм обратного распространения и как он работает?

13 algorithms  optimization  neural-networks