Вопросы с тегом «space-bounded»

Вопросы о космических ресурсах вычислений в вычислительной сложности или алгоритмах.

2
Требования к хранилищу для медианного выбора (двухпроходные алгоритмы)
В классической статье Манро и Патерсон изучают проблему того, сколько памяти требуется алгоритму для нахождения медианы в случайно отсортированном массиве. В частности, они ориентированы на следующую модель: ввод читается слева направо в течение числа P раз. Показано, что O ( n12 П)О(N12п)O(n^{\frac{1}{2P}}) ячеек памяти достаточно, но соответствующая нижняя граница известна …

1
Какие результаты делают квантовое пространство интересным?
Ограниченные во времени квантовые вычисления, очевидно, очень интересны. Как насчет квантовых вычислений, ограниченных пространством? Я знаю много интересных результатов для квантовых вычислений с сублогарифмическими пространственными границами и различными типами моделей квантовых автоматов. С другой стороны, было показано, что вероятностное и квантовое пространство с неограниченной ошибкой эквивалентны для любого конструируемого пространства …

3
Эффективные алгоритмы логарифмического пространства
Легко видеть, что любая проблема, которая разрешима в детерминированном пространстве журналов ( ), выполняется в самое большее полиномиальное время ( ). Многие известные алгоритмы логарифмического пространства (например, ненаправленная st-связность, изоморфизм плоских графов) работают в где безумно велико.P O ( n kLLLппPO ( nК)О(NК)O(n^k)ККk Я ищу примеры естественных проблем, которые, как …

1
Дурачить произвольные симметричные функции
Распределение называется ϵ- обмануть функцию f, если | E x ∈ U ( f ( x ) ) - E x ∈ D ( f ( x ) ) | ≤ ϵ . И говорят, что он обманывает класс функций, если он обманывает каждую функцию в этом классе. Известно , …

1
Квадратичная связь между недетерминированным и детерминированным пространством?
Теорема Савича показывает, что для всех достаточно больших функций , и доказательство того, что это тесно, является открытой проблемой на протяжении десятилетий ,NSPACE(f(n))⊆DSPACE(f(n)2)NSPACE(f(n))⊆DSPACE(f(n)2)\mathrm{NSPACE}(f(n)) \subseteq \mathrm{DSPACE}(f(n)^2)fff Предположим, мы подходим к проблеме с другого конца. Для простоты предположим булев алфавит. Объем пространства, используемого ТМ для выбора вычислимого языка, часто тесно связан с …

1
Контекстно-зависимая грамматика для SAT?
Классическим результатом Куроды является то, что класс сложности NSPACE [ ]NNn (также известный как NLIN-SPACE) является именно классом CSL контекстно-зависимых языков . Задача выполнимости SAT находится в NSPACE [ ], так как предположение линейного размера для решения может быть проверено не более чем с линейной величиной накладных расходов для учета. …

1
Релятивизируется ли псевдослучайный генератор Нисана?
Нисан доказал в «Псевдослучайных генераторах для пространственно-ограниченных вычислений», что существует псевдослучайный генератор, который «обманывает» ограниченные в пространстве вычисления. Эта конструкция справедлива для каждого оракула (по крайней мере, для неадаптивных запросов)?

1
Полнота и контекстно-зависимые языки.
Меня интересуют два вопроса относительно контекстно-зависимых языков (CSL) и полноты: Существует ли понятие полноты для CSL и какие языки являются законченными? Существуют ли естественные CSL, которые являются NP-полными? Для 2. я, конечно, могу думать о естественных NP-полных языках, которые являются CSL (так как CSL равен NSPACE [ ], SAT - …

2
SC ^ 2 алгоритмы для st-связности
Савич дал детерминированный алгоритм для решения проблемы st-связности, используя пространство , подразумевая . Алгоритм Савича выполняется за время . Это большая открытая проблема, может ли st-связность быть решена детерминированным алгоритмом за полиномиальное время и в O ({\ log} ^ 2 {n}) пространстве, т. Е. NL \ subseteq SC ^ 2 …

2
Квантовые аналоги классов сложности SPACE
Мы часто рассматриваем классы сложности, где мы ограничены количеством пространства, которое может использовать наша машина Тьюринга, например: или NSPACE ( f ( n ) ) . Похоже, что в начале теории сложности были достигнуты большие успехи с этими классами, такими как теорема о пространственной иерархии и создание важных классов, таких …

1
Машинная характеристика
SACiSACiSAC^i - это класс задач решения, разрешимых семейством схем глубины с вентилями ИЛИ без ограничений и с вентилями И с ограниченными вентиляторами. Отрицания допускаются только на входном уровне. Известно, что для замкнуто относительно дополнения, а - нет. Кроме того, и, следовательно, имеет машинную характеристику, поскольку LogCFL - это набор языков, …

2
Пространственная переменная иерархия
Благодаря Immerman и Szelepcsényi известно, что если f = Ω ( log ) (даже для непространственных конструктивных функций).NSPACE(f)=coNSPACE(f)NSPACE(f)=coNSPACE(f){\rm NSPACE}(f)={\rm coNSPACE}(f)f=Ω(log)f=Ω(log)f=\Omega(\log) В той же статье Иммерман заявляет, что переменная иерархия пространства журналов разрушается, это означает, что (определение ограниченной чередующейся машины Тьюринга и того, что иерархия может быть найдена в Википедии ).ΣjSPACE(log)=NSPACE(log)ΣjSPACE(log)=NSPACE(log)\Sigma_j{\rm …

1
Временные иерархии в DSPACE (O (s (n)))
Теорема иерархии времени утверждает, что машины Тьюринга могут решить больше проблем, если у них есть (достаточно) больше времени. Имеет ли это какое-то значение, если пространство ограничено асимптотически? Как DTISP(g(n),O(s(n)))DTISP(g(n),O(s(n)))\textrm{DTISP}(g(n), O(s(n))) относится к DTISP(f(n),O(s(n)))DTISP(f(n),O(s(n)))\textrm{DTISP}(f(n), O(s(n))) если fgfg\frac{f}{g} растет достаточно быстро? Меня особенно интересует случай, когда s(n)=ns(n)=ns(n) = n , g(n)=n3g(n)=n3g(n) = …

3
Как перебирать векторы в порядке вероятности в малом пространстве
Рассмотрим мерный вектор v, где v i ∈ { 0 , 1 } . Для каждого i мы знаем p i = P ( v i = 1 ) и допустим, что v i независимы. Используя эти вероятности, существует ли эффективный способ итерации по двоичным n- мерным векторам в порядке …

2
Могут ли многопользовательские автоматы определять все детерминированные контекстно-зависимые языки?
MPA (многопробельный автомат) - это 2DFA (двусторонний детерминированный конечный автомат), который может использовать произвольное количество камешков (на самом деле самое большее камешков на заданном входе - вход записывается на ленту между двумя концами -маркер как ). Во время вычисления MPA может обнаружить, есть ли у символа под головой камешек, и …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.