Вопросы с тегом «pseudorandomness»

Лука Тревизан показал, сколько конструкций псевдослучайных генераторов можно фактически рассматривать как конструкции экстракторов: http://www.cs.berkeley.edu/~luca/pubs/extractor-full.pdf Есть ли значимое обратное? Т.е. можно ли рассматривать «естественные» конструкции экстракторов как конструкции псевдослучайных генераторов (PRG)? Конструкции экстрактора, по- видимому, соответствуют распределениям по PRG (таким образом, что любой отличитель не сможет отличить почти все из них). …

21 cc.complexity-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators  extractors 

Можно ли построить явное 0 / 1 -матрица с N 1,5 из них таким образом, что каждый N 0,499 × N 0,499 подматрица содержит менее N 0,501 из них?N×NN×NN \times N 0/10/10/1N1.5N1.5N^{1.5}N0.499×N0.499N0.499×N0.499N^{0.499} \times N^{0.499}N0.501N0.501N^{0.501} Или, возможно, для такого свойства можно построить явный ударный набор. Легко видеть, что случайная матрица обладает …

20 co.combinatorics  matrices  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Насколько мне известно, большинство реализаций генерации псевдослучайных чисел на практике используют такие методы, как регистры обратной связи с линейным сдвигом (LSFR) или эти алгоритмы "Mersenne Twister". Хотя они проходят множество (эвристических) статистических тестов, нет никаких теоретических гарантий того, что они выглядят псевдослучайно, скажем, для всех эффективно вычисляемых статистических тестов. Тем …

17 cr.crypto-security  randomized-algorithms  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Распределение называется ϵ- обмануть функцию f, если | E x ∈ U ( f ( x ) ) - E x ∈ D ( f ( x ) ) | ≤ ϵ . И говорят, что он обманывает класс функций, если он обманывает каждую функцию в этом классе. Известно , …

17 cc.complexity-theory  derandomization  space-bounded  pseudorandomness 

Я читаю классическую «Твердость против случайности» Нисана и Вигдерсона. Пусть и исправим функцию . Они определяют семейство функций как псевдослучайное в случае, если для каждой схемы размера мы имеемl : N → N G = { G n : B l ( n ) → B n }B={0,1}B={0,1}B=\{0,1\}l:N→Nl:N→Nl\colon \mathbb{N} \to …

16 cr.crypto-security  pseudorandomness  pseudorandom-generators  security 

Я заинтересован в генерации псевдослучайных чисел для криптографии. Помимо главы 5 Менезес / Oorschot / Vanstone ; Глава 8 Стинсона ; и глава 3 Goldreich , где еще я могу найти больше? Меня интересуют общие принципы проектирования PRNG (желательные свойства, тесты и т. Д.).

15 cc.complexity-theory  reference-request  pseudorandomness 

Предположим, что у каждого есть рандомизированный (BPP) алгоритм AAA использующий рrr битов случайности. Естественные способы увеличить вероятность успеха до 1 - δ1−δ1-\delta для любого выбранного δ> 0δ>0\delta>0 : Независимые прогоны + голосование большинством: прогоните AAA независимо T= Θ ( журнал( 1 / δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta) раз и получите большинство голосов выходов. Для …

12 reference-request  randomness  pseudorandomness  expanders 

Пусть будет константой. Как мы можем с уверенностью построить псевдослучайный генератор, который обманывает конечные автоматы d- состояния?dddddd Здесь, -state имеет конечные автоматы d узлов, начальный узел, набор узлов , представляющие принимают состояния, и две направленных ребер помечены 0, 1 , выходят из каждого узла. Он изменяет состояние естественным образом, так …

12 automata-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Были ли попытки показать, что колмогоровской случайности было бы достаточно для RP ? Будет ли вероятность, использованная в утверждении «Если правильный ответ ДА, то она (вероятностная машина Тьюринга) возвращает ДА ​​с вероятностью ...» всегда будет правильно определена в этом случае? Или для этой вероятности будут только верхние и нижние границы? …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

Обратное включение очевидно, так же как и тот факт, что любой самоустраиваемый язык NP в BPP также находится в RP. Известно ли, что это также относится к несаморедуцируемым языкам NP?

10 cc.complexity-theory  derandomization  pseudorandomness 

Пусть класс BPNC (комбинация и ) будет параллельным алгоритмом глубины логарифма с ограниченной вероятностью ошибки и доступом к случайному источнику (я не уверен, что у него другое имя). Определите класс DBPNC аналогичным образом, за исключением того, что все процессы имеют произвольный доступ к случайному потоку битов, зафиксированному при запуске алгоритма.Н …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness