Вопросы с тегом «cc.complexity-theory»

Есть исследователь, показывающий, что стирающий бит должен потреблять энергию, а сейчас проводится какое-либо исследование среднего потребления энергии алгоритмом с вычислительной сложностью ? Я предполагаю, что вычислительная сложность F ( n ) коррелирует со средним потреблением энергии, надеюсь, я смогу получить ответ здесь.F( н )F(n)F(n)F( н )F(n)F(n)

12 cc.complexity-theory  reference-request  it.information-theory  quantum-information  statistical-physics 

В недавнем препринте https://arxiv.org/abs/1801.00776 утверждается, что вещественных чисел можно отсортировать по времени и линейному пространству. Статья кажется разумной, хотя я не эксперт в алгоритмах сортировки.nnnO(nlogn−−−−√),O(nlog⁡n),O(n \sqrt{\log n}), Если это правильно, это будет значительным, я думаю, по крайней мере, теоретически. Однако представление основного аргумента несколько неформально и нетрадиционно. Кто-нибудь заметил / …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  sorting 

Теорема иерархии времени утверждает, что машины Тьюринга могут решить больше проблем, если у них есть (достаточно) больше времени. Имеет ли это какое-то значение, если пространство ограничено асимптотически? Как DTISP(g(n),O(s(n)))DTISP(g(n),O(s(n)))\textrm{DTISP}(g(n), O(s(n))) относится к DTISP(f(n),O(s(n)))DTISP(f(n),O(s(n)))\textrm{DTISP}(f(n), O(s(n))) если fgfg\frac{f}{g} растет достаточно быстро? Меня особенно интересует случай, когда s(n)=ns(n)=ns(n) = n , g(n)=n3g(n)=n3g(n) = …

12 cc.complexity-theory  complexity-classes  turing-machines  space-bounded  time-hierarchy 

Плотность языковой является функцией определяется как Пусть и являются языками некоторого конечного алфавита, многих один logspace сводится к , и не в . Функции являются полиномиально связаны , если существуют многочлены и такие , что для всех , иd X : N → N d X ( n ) = …

12 cc.complexity-theory  reductions  structural-complexity 

Я рассматриваю язык всех выполнимых логических формул высказываний, SAT (чтобы гарантировать, что у этого есть конечный алфавит, мы бы закодировали пропозициональные буквы некоторым подходящим способом [править: ответы указали, что ответ на вопрос, возможно, не является устойчивым при различные кодировки, поэтому нужно быть более конкретным - см. мои выводы ниже] ). …

12 cc.complexity-theory  circuit-complexity  sat  context-free 

Пусть обозначает минимальный размер (немонотонной) арифметической схемы, вычисляющей заданный полилинейный многочлен и обозначают минимальный размер (немонотонной) логической схемы, логическую версию для определяется как: ( + , × , - ) е ( х 1 , ... , х п ) = Σ е ∈ Е с й п Π я …

12 cc.complexity-theory  circuit-complexity  lower-bounds  arithmetic-circuits 

Интересно, что произойдет, если в определении (полиномиальная иерархия, см., Например, здесь ) роль будет заменена на ?PHPHPHNPNPNPRPRPRP Кажется, мы все еще можем построить иерархию, так же, как строится , просто используя везде вместо и вместо . Давайте назовем это рандомизированной полиномиальной иерархией ( ).PHPHPHRPRPRPNPNPNPcoRPcoRPcoRPcoNPcoNPcoNPRPHRPHRPH Мое первое предположение состоит в том, …

12 cc.complexity-theory  randomized-algorithms  randomness 

в 1979 году Хопкрофт / Ульман написал, что L ⊆ P ⊆ NP ⊆ PSpace известно, но L ⊊ PSpace является единственным известным (и тривиальным) сдерживанием, известным, хотя все предполагаются как надлежащие сдерживания, и «где вещи все еще стоят» ~ 4 десятилетия спустя , с тех пор существует ли какая-либо …

12 cc.complexity-theory  reference-request  lower-bounds  p-vs-np  conditional-results 

Сокращение Карпа - это вычисляемое многочленное сокращение многочлена за полиномиальное время между двумя вычислительными задачами. Многие сокращения Карпа на самом деле являются функциями «один-один». В связи с этим возникает вопрос, является ли каждое редукция Карпа инъективной (однозначная функция). Существует ли естественная полная проблема, которая, как известно, завершается только при многократном …

12 cc.complexity-theory 

P/poly=NP/polyP/poly=NP/polyP/poly = NP/poly означает , что, в свою очередь, имеет интересные последствия, такие как коллапс полиномиальной иерархии.NP⊆P/polyNP⊆P/polyNP \subseteq P/poly Есть ли интересные последствия для ?P/poly≠NP/polyP/poly≠NP/polyP/poly \neq NP/poly

12 cc.complexity-theory  conditional-results  advice-and-nonuniformity 

Я ищу список об известной или неизвестной сложности различных теоретико-алгебраических задач. Например, GCD в открыт,NC1NC1NC^1 факторинг в открыт,PPP вычисление когомологий пучка -hard#P#P\#P , Арора и Барак утверждают, что вариант факторинга является -полным (хотя это не ясно из обсуждения в NP-полной версии факторинга. ),NPNPNP Революционная работа Барбулеску и др. Над дискретными …

12 cc.complexity-theory  big-list  algebra  open-problem 

Естественный барьер доказательств Разборова и Рудича утверждает, что при достоверных криптографических предположениях нельзя надеяться отделить NP от P / poly, найдя комбинаторные свойства функций, которые являются конструктивными, большими и полезными. Есть несколько хорошо известных результатов, которые удается обойти барьер. Есть также несколько работ, в которых обсуждаются возможные лазейки к трем …

12 cc.complexity-theory  circuit-complexity 

Пусть - булева функция с чувствительностью s ( f ) и чувствительностью блока b s ( f ) .еffs ( f)s(f)s(f)b s ( f)bs(f)bs(f) Гипотеза о чувствительности блока чувствительности утверждает, что существует такое , что ∀ f , b s ( f ) ≤ s ( f ) c .с …

12 cc.complexity-theory  big-picture  boolean-functions  survey 

На странице википедии на PSPACE упоминается, что включение не является строгим (к сожалению, без ссылок).NL ⊂ PЧАСNL⊂PHNL\subset PH Q1: А как насчет и L ⊂ P # P - известны ли они как строгие?L ⊂ PЧАСL⊂PHL\subset PHL ⊂ P# PL⊂P#PL\subset P^{\#P} Q2: Если нет, существует ли установленный класс который содержит …

12 cc.complexity-theory  complexity-classes  logspace 

Input вселенная и семейство подмножеств , скажем, . Будем считать , что подмножества можно покрыть , то есть, .U F ⊆ 2 U F U ⋃ E ∈ F E = UUUUUUUF⊆2UF⊆2U{\cal F} \subseteq 2^UFF{\cal F}UUU⋃E∈FE=U⋃E∈FE=U\bigcup_{E\in {\cal F}}E=U Инкрементный последовательность покрытие представляет собой последовательность подмножеств , скажем, , что удовлетворяетA …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  approximation-algorithms  optimization  set-cover