Вопросы с тегом «time-complexity»

Количество временных ресурсов (количество атомарных операций или машинных шагов), необходимое для решения проблемы, выраженной в виде размера ввода. Если ваш вопрос касается анализа алгоритма, используйте вместо него тег [runtime-analysis]. Если ваш вопрос касается того, завершится ли когда-либо * вычисление или нет, используйте вместо него тег [compubility]. Сложность времени, пожалуй, самая важная подтема теории сложности.

3
Почему бы не взять одинарное представление чисел в числовых алгоритмах?
Алгоритм псевдополиномиального времени - это алгоритм, который имеет полиномиальное время работы на входном значении (величина), но экспоненциальное время работы на входном размере (количество бит). Например, для проверки, является ли число простым или нет, требуется выполнить цикл по числам от 2 до n - 1 и проверить, является ли n mod …
2
Разница между сложностью времени и вычислительной сложностью
Для измерения сложности алгоритма это сложность времени или вычислительная сложность? В чем разница между ними? Я использовал для расчета максимального (наихудшего) количества основных (наиболее затратных) операций в алгоритме.
2
Существует ли эффективный алгоритм эквивалентности выражений?
например, ?xy+x+y=x+y(x+1)xy+x+y=x+y(x+1)xy+x+y=x+y(x+1) Выражения взяты из обычной школьной алгебры, но ограничены арифметическим сложением и умножением (например, ), без инверсий, вычитания или деления. Буквы являются переменными.2+2=4;2.3=62+2=4;2.3=62+2=4; 2.3=6 Если это поможет, мы можем запретить любое выражение, представляемое с числовыми значениями, отличными от ; т.е. не х 2, ни 3 х, ни 4 :111x2x2x^23x3x3x444 …
6
Нахождение максимального XOR двух чисел в интервале: можем ли мы сделать лучше, чем квадратичное?
Предположим, нам даны два числа и и мы хотим найти для .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Наивный алгоритм просто проверяет все возможные пары; например, в ruby ​​у нас будет: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max = i ^ …
1
Границы времени выполнения разрешимы для чего-нибудь нетривиального?
Задача Дана машина Тьюринга которая знает время выполнения O ( g ( n ) ) относительно длины ввода n , является временем выполнения M ∈ O ( f ( n ) )MMMO (г( н ) )О(грамм(N)){O}(g(n))NNnM∈ O ( f( н ) )M∈О(е(N))M \in {O}(f(n)) ? Разрешима ли указанная выше проблема …
1
Алгоритм БПФ для попарных сумм
Предположим, что нам дано различных целых чисел , таких что для некоторой константы и для всех .a 1 , a 2 , … , a n 0 ≤ a i ≤ k n k > 0 innna1,a2,…,ana1,a2,…,ana_1, a_2, \dots, a_n0≤ai≤kn0≤ai≤kn0 \le a_i \le knk>0k>0k \gt 0iяi Нас интересует нахождение отсчетов …
2
Установить сходство - вычислить индекс Жакара без квадратичной сложности
У меня есть группа из n наборов, для которых мне нужно вычислить значение типа «уникальность» или «сходство». Я остановился на индексе Жакара как на подходящей метрике. К сожалению, индекс Жакара работает только с двумя наборами одновременно. Для того чтобы вычислить сходство между всеми множествами, потребуется порядка n 2 вычислений Жакара.NNnN2N2n^2 …
2
Пространственно-временное решение проблемы пропущенного элемента
Здесь известная проблема. Для массива A[1…n]A[1…n]A[1\dots n] натуральных чисел выведите наименьшее натуральное число, которого нет в массиве. Проблема может быть решена в O(n)O(n)O(n) пространстве и времени: прочитать массив, отслеживать в O(n)O(n)O(n) пространстве, произошло ли 1,2,…,n+11,2,…,n+11,2,\dots,n+1 , отсканировать наименьший элемент. Я заметил, что вы можете обменять пространство на время. Если у …
2
Сложность вычислительных матриц
Я заинтересован в вычислении nNn «ю мощность матрицы . Предположим, у нас есть алгоритм умножения матриц, который выполняется за время . Тогда можно легко вычислить за время. Можно ли решить эту проблему за меньшее время?n×nN×Nn\times nAAAO(M(n))О(M(N))\mathcal{O}(M(n))AnANA^nO(M(n)log(n))O(M(n)log⁡(n))\mathcal{O}(M(n)\log(n)) Матричные записи, как правило, могут быть из полукольца, но вы можете принять дополнительную структуру, …
1
Нахождение пятиконечной звезды за полиномиальное время
Я хочу доказать, что это часть моей домашней работы по курсу, который я сейчас прохожу. Я ищу некоторую помощь в продолжении, а не ответ. Это вопрос, о котором идет речь: 5-точечная звезда в неориентированном графе является 5-кликой. Покажите, что 5-POINTED-STAR , где 5-POINTED-STAR = содержит 5-точечную звезду в качестве подграфа …
4
Была ли решена проблема изоморфизма графов?
Страница проблемы изоморфизма графов Википедии, похоже, указывает на то, что нет, она не была решена. Однако мой друг указал на Алгоритм Полиномиального Времени для Изоморфизма Графов . Я недостаточно опытен, чтобы следовать рассуждениям в газете. У меня есть собственная очень грубая попытка алгоритма полиномиального времени без каких-либо доказательств, но я …
2
алгоритм времени анализа «входной размер» против «входных элементов»
Я все еще немного путаюсь с терминами «длина ввода» и «размер ввода», когда они используются для анализа и описания бессимптомной верхней границы для алгоритма. Кажется, что длина входного сигнала для алгоритма зависит от типа данных и алгоритма, о котором вы говорите. Некоторые авторы ссылаются на длину ввода для размера символов, …
1
Границы времени выполнения на алгоритмах NP полных задач, предполагающих P ≠ NP
Предположим , P≠NPP≠NPP\neq NP . Что мы можем сказать о границах выполнения всех NP-полных задач? т. е. каковы наиболее узкие функции L,U:N→NL,U:N→NL,U:\mathbb{N}\to\mathbb{N} для которых мы можем гарантировать, что оптимальный алгоритм для любой NP-полной задачи выполняется во времени, по крайней мере, ω(L(n))ω(L(n))\omega(L(n)) и не более чем o(U(n))o(U(n))o(U(n)) на входе длины nnn …
4
Сложность рекурсивного алгоритма Фибоначчи
Используя следующий рекурсивный алгоритм Фибоначчи: def fib(n): if n==0: return 0 elif n==1 return 1 return (fib(n-1)+fib(n-2)) Если я введу число 5, чтобы найти fib (5), я знаю, что это выведет 5, но как мне проверить сложность этого алгоритма? Как рассчитать соответствующие шаги?
2
Временная сложность тройного вложенного цикла
Пожалуйста, рассмотрите следующую тройную вложенную петлю: for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = i; j <= n; ++j) for (int k = j; k <= n; ++k) // statement Здесь утверждение выполняется ровно раз Может кто-нибудь объяснить, как эта формула была получена? Спасибо.n(n+1)(n+2)6n(n+1)(n+2)6n(n+1)(n+2)\over6
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.